数据中台的皇帝新衣

前几天刷朋友圈，看到一位数据总监发的动态："又是一个加班到深夜的晚上，业务部一个跨渠道分析需求，我们团队折腾了整整一周。老板问我花几个亿建的数据中台到底有什么用？我竟然无言以对。" 这条动态下面，点赞无数，评论里全是同行们的血泪史。 这就是当下数据中台的尴尬现状——投入巨大，期望很高，但业务部门依然在求数据的道路上艰难前行。 今天我们就来聊聊，这层看似光鲜的皇帝新衣背后，到底藏着什么。

从万能药到鸡肋的尴尬转变

记得2019年那会儿，数据中台这个概念火得不行。

各大互联网公司纷纷晒出自己的中台战略，仿佛不建个中台都不好意思说自己是搞数据的。

我见过最夸张的案例是一家零售企业，光是数据中台项目就投入了8000万，从阿里挖来了资深架构师，搭建了看起来无比专业的技术架构。

结果呢？业务部门要做个简单的渠道对比分析，还是得找技术部门开后门导数据。

这就是数据中台的第一重尴尬：技术堆砌得很高，但实用性却很低。

更深层的问题在于，我们把数据中台当成了技术项目而不是业务项目。

就像盖房子，我们关注的是地基打得多深、钢筋用得多粗，却忘了房子是要住人的。

业务部门真正需要的不是复杂的技术架构，而是简单直接的数据服务。他们不需要理解什么"数据湖"、"数据仓库"、"实时计算"，他们只需要知道："我想看上个季度各个渠道的销售情况，为什么这么难？"

根深蒂固的三大毒瘤

数据中台建设中的问题，说到底就是三个字：脱节、脱节、脱节。

首先是理念脱节。

很多数据团队把精力都放在了怎么把数据接进来，却没想过业务要拿数据做什么。

这就像建了个巨大的图书馆，但图书分类混乱，检索系统复杂，管理员还爱答不理，这样的图书馆除了炫耀建设者有钱，没有任何实用价值。

很早之前接触过的一个案例，某制造企业花两年时间建立了统一的数据平台，但是当销售总监想看"华东区域经销商的库存周转率"时，数据团队只能提供原始的库存表和经销商表，剩下的映射工作只能手动完成。

其次是标准脱节。

各个业务系统对同一概念的定义完全不同。

市场部说的"客户"和销售部说的"客户"，根本不是一回事。财务的"收入"和业务的"收入"，算法都不一样。当业务想要综合分析时，这些看似相同实则不同的数据就像拼图一样，怎么都拼不到一起去。

最后是运营脱节。

很多数据中台建设完成后，就觉得大功告成了。

但数据是需要持续运营的——元数据管理、质量监控、用户反馈、权限控制，这些都是需要专人负责的日常工作。

如果只是建了平台就撒手不管，那跟买了车不保养有什么区别？

破局之道

要解决这些问题，数据中台必须完成一次根本性的转变：从以技术为中心转向以服务为中心。

这意味着数据团队不能再闭门造车，而是要真正走到业务一线，了解他们的真实需求。

就像开餐厅一样，厨师不能根据自己的喜好做菜，而要根据顾客的口味调整菜单。

具体来说，有几个关键点：

第一，重新定义成功标准。

数据中台成功与否，不应该看技术架构有多先进，而应该看业务部门获取数据的效率提升了多少。

理想状态是，业务人员能够像使用搜索引擎一样简单直接地获取所需数据，而不需要懂任何技术细节。

第二，建立业务数据产品思维。

不要把数据中台当作一个技术平台，而要把它当作一个产品来运营。

就像微信、支付宝这样的产品一样，需要有产品经理负责用户体验，有运营团队负责用户反馈，有开发团队负责功能迭代。

第三，融入治理于无形。

数据治理不应该是额外的负担，而应该内嵌在数据处理和使用的每一个环节中。

让元数据信息在查询时自动显示，让质量检查在数据处理时自动执行，让权限控制在数据访问时自动验证。

第四，提供多样化的数据服务形式。

不同业务人员有不同的数据使用习惯，有人喜欢看图表，有人喜欢看报表，有人需要API接口。

数据中台应该提供多种服务形态，让每个人都能以最适合自己的方式获取数据。

结语

数据中台的建设，本质上是在解决一个古老的哲学问题：技术是为了什么而存在？

不是为了展示技术有多先进，而是为了解决问题有多高效。

当业务部门不再需要求数据的时候，当数据分析不再是少数人的特权的时候，当数据真正成为企业决策的基础设施的时候，我们才能说数据中台建设成功了。

这需要我们放下技术人员的骄傲，真正俯下身去理解业务的需求。也需要企业管理层给予足够的耐心和支持，让这个转变有足够的时间去完成。

最后，DA想说：建设数据中台不是目的，让数据发挥价值才是初衷。我们不应该沉迷于建设的过程，而应该专注于实现的目标。