爽了！OpenRouter官方超30+免费模型，Claude Code/OpenClaw零成本用

前言

Claude Code、OpenClaw这类终端编程智能体，凭借原生的工程化开发能力、深度工具调用体验，成为不少开发者的提效首选。但实际使用中，官方渠道往往存在网络适配门槛、账号封禁风险、订阅成本不低的问题，第三方中转方案又需要复杂的反向代理配置，上手门槛较高。

而OpenRouter作为全球主流的大模型聚合平台，不仅开放了超30款免费大模型API，还完美兼容Claude Code、OpenClaw、OpenCode等主流智能体工具。无需修改源码、无需复杂服务搭建，简单几步环境配置，就能零成本解锁旗舰级AI编程能力。

模型清单

OpenRouter平台目前开放了超30款免费大模型，覆盖编程主力、通用推理、轻量高速等全场景，无需充值即可调用，核心免费模型清单如下：

OpenRouter 免费模型汇总表（按时间倒序）

• 「免费标识」列：标注(free)为平台明确免费模型，标注「免费」为筛选后展示的免费/预览模型

最新的免费模型列表，可在OpenRouter官网Models页面，通过筛选max_price=0标签实时获取。

配置教程

最简单的使用方式官网直接使用

Cherry Studio使用

Claude Code配置使用

全程三步完成，无需修改源码，兼容原生工具的全部功能。

工具安装

先完成Claude Code官方安装，对应系统执行对应命令：

macOS/Linux：终端执行 curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows：

以管理员身份打开PowerShell，执行 irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

环境变量配置

通过环境变量将API请求转发至OpenRouter，避免配置冲突：

# 将API请求转发至OpenRouter
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"

# 填入OpenRouter生成的API Key
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-or-v1-替换为你的API密钥"

# 清空官方API Key，避免配置冲突
export ANTHROPIC_API_KEY=""

# 可选：指定默认使用的免费模型
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="google/gemma-4-31b:free"

Windows用户：可在系统环境变量中添加上述对应项，或在PowerShell配置文件中添加，实现启动自动加载。 macOS/Linux用户：编辑终端配置文件（通常为~/.zshrc或~/.bashrc），在文件末尾添加以下内容：

生效验证

保存配置文件后，执行source ~/.zshrc（对应自身配置文件）让配置生效。在终端输入claude启动工具，执行/status命令，若Anthropic base URL显示为openrouter.ai，即代表配置成功。

OpenClaw配置使用

提供两种配置方式，新手推荐官方引导式配置，全程无需手动修改文件。

工具安装

打开OpenClaw官网，对应系统执行一键安装命令完成本地部署： Windows：PowerShell执行 powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex" macOS/Linux：终端执行官方对应一键安装脚本 安装完成后，终端执行openclaw gateway run，验证工具是否正常启动。

引导式配置（推荐）

终端执行openclaw onboard命令，按页面指引完成配置： 阅读并确认安全须知，选择QuickStart快速配置模式 模型供应商选择环节，选中OpenRouter 粘贴提前生成的OpenRouter API Key，完成密钥验证 选择默认使用的免费模型，其余非必填项可选择Skip跳过 配置完成后，选择Restart重启网关，加载最新配置

一键命令配置

已有API Key的用户，可直接执行以下命令，自动完成OpenRouter接入配置：

openclaw onboard --auth-choice apiKey --token-provider openrouter --token "sk-or-v1-替换为你的API密钥"

OpenCode配置使用

支持可视化界面一键接入，也可通过配置文件批量添加模型，适配桌面端、终端版与IDE插件。

工具安装

对应系统执行官方一键安装命令，或直接下载桌面应用、VS Code插件完成部署，安装完成后执行opencode --version，输出版本号即代表安装成功。

可视化接入

启动OpenCode后，在模型接入界面选择OpenRouter，粘贴API Key，工具会自动拉取平台全量模型列表，包括所有免费模型，直接选中即可使用。

配置文件接入

编辑系统对应目录下的opencode.json配置文件，添加OpenRouter接入项，保存后重启工具即可生效，可批量添加指定免费模型，配置模板参考如下：

{
"$schema":"https://opencode.ai/config.json",
"provider":{
"openrouter-custom":{
"npm":"@ai-sdk/openai-compatible",
"name":"OpenRouter",
"options":{
"baseURL":"https://openrouter.ai/api/v1",
"apiKey":"sk-or-v1-替换为你的API密钥"
},
"models":{
"google/gemma-4-31b:free":{
"name":"Gemma 4 31B Free"
},
"minimax/minimax-m2.5:free":{
"name":"MiniMax M2.5 Free"
}
}
}
}
}

切换技巧

模型映射覆盖

通过环境变量可强制覆盖Claude Code的默认模型映射，无需修改工具配置，即可实现模型一键切换：

# 替换主力编程模型，适配复杂开发任务
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="google/gemma-4-31b:free"

# 替换快速响应模型，适配简单补全、轻量任务
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="nvidia/nemotron-3-super:free"

# 替换深度推理模型，适配架构设计、长文档分析
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="minimax/minimax-m2.5:free"

场景化模型适配

不同开发场景可灵活切换对应模型，无需固定单一模型，兼顾效率与效果： 日常代码补全、简单脚本编写：选择轻量高速的Nemotron 3 Nano、Gemma 3 4B，响应更快，无速率压力 复杂项目开发、Bug调试、全栈工程重构：选择Gemma 4系列、MiniMax M2.5，深度推理与代码能力更优 技术文档编写、项目架构设计、注释生成：选择Trinity Large Preview、Llama 3.3 70B，长文本与逻辑能力更均衡 多模态代码生成、设计稿转代码：选择Gemma 4 31B，视觉理解与代码还原能力突出。

多模型轮询配置

可通过配置文件设置多模型轮询方案，单模型触发速率限制时，自动切换到备用免费模型，避免高频使用场景下的调用中断，适合日常高频开发场景。

OpenRouter+免费模型的组合，大幅降低了Claude Code、OpenClaw这类顶级编程智能体的使用门槛。既解决了官方渠道的网络、封号、成本问题，又保留了原生工具的完整工程化能力，还能灵活切换不同模型适配各类开发场景。无需复杂的源码修改、反向代理配置，简单几步环境配置，就能零成本解锁旗舰级AI编程能力，无论是开发提效、学习入门，还是智能体开发测试，都能找到适配的使用方式。

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