AI Gateway，本质上可以理解成是由一个传统API网关的变种（API网关功能之上叠加了AI的场景） + LLM网关 ，这两部分组成。在整体架构图上如下图所...

世界数字科学院（WDTA）是一个致力于推动数字技术创新与全球协作的国际组织，在联合国框架下开展工作。

2025 年，ITU-T 标准组织发布了《基于预训练大模型的AI 智能体要求与评估方法（F.748.46）》标准，从技术能力评估角度，将 AI 智能体划分为感知...

• 图像隐写指令：CT扫描图中嵌入代码，诱导医疗模型误诊 • RAG文档篡改：污染知识库内容，操控招聘模型推荐错误候选人

在AI技术重塑各行各业的当下，高质量数据已成为企业挖掘业务价值的核心引擎，不仅能驱动精准决策，激活创新场景，而且能为业务增长注入持续动力，成为政企在竞争中突围的...

进入2023年后，AI模型能力跃升、合规压力上升，叠加全球市场对AI工具的战略敏感度提升，中国企业开始意识到：下一阶段的出海竞争，将不再只是“谁跑得快”，还包括...

2025年11月11日，德国慕尼黑地方法院裁定OpenAI侵犯GEMA成员作品歌词版权。这标志着德国首起“AI训练阶段侵权”司法判决，意味着AI与版权的灰色地带...

11月13日，2025年百度世界大会在北京隆重举行，百度创始人李彦宏发表演讲。他表示，我们正跨越一个全新临界点，从“智能涌现”走向“效果涌现”，智能将成为每个人...

上一篇文章中，我们讨论了确保需求本身质量的三个关键特质：文档化、正确性、完整性。这些特质确保了需求是"合格"的——它们被正确记录、内容正确、信息完整。

Spark-Prover-X1-7B作为由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型，通过创新的三阶段训练策略，显著增强了形式化推理能力，在同等规模的开源模型中实现了最...

一句话承诺：深入解析ERNIE-4.5 VL-28B架构升级、技术特点与应用场景，附代码示例与对比图表，帮你快速掌握多模态大模型的核心能力。

GOT-OCR-2.0-hf作为开源多语言OCR模型，通过改进的技术架构和高效的处理流程，在文本检测、多语言识别等方面实现了显著提升，达到了开源多语言OCR的领...

我们推出Lumine，这是首个用于开发通用AI智能体的开放方案，能够在挑战性3D开放世界环境中实时完成长达数小时的复杂任务。Lumine采用类人交互范式，以视觉...

"文本思维"与"图像思维"范式显著提升了大语言模型 (LLMs) 和视觉语言模型 (VLMs) 的推理能力。然而，这些范式存在固有局限：(1) 图像仅能捕捉瞬时...

现代大语言模型主要通过显式文本生成（如思维链 (CoT)）来训练其“思考”能力，但这将推理过程推迟到训练后阶段，且未能充分利用预训练数据。我们提出并开源了 Ou...

测试时扩展旨在通过增加计算资源来提升大语言模型 (LLM) 的推理性能。该领域的流行方法包括基于采样的测试时扩展方法，其核心机制是在推理阶段为单一输入生成多条推...

我们提出 QeRL，一种面向大语言模型 (LLMs) 的量化增强强化学习框架。尽管强化学习对大语言模型的推理能力至关重要，但其资源消耗大，需要大量 GPU 内存...

分层推理模型 (HRM) 是一种创新方法，它采用两个小型神经网络，以不同的递归频率运行。这种受生物学启发的技术，在数独、迷宫和 ARC-AGI 等复杂谜题任务中...

自 John von Neumann 和 Alan Turing 以来，计算系统与大脑的关联一直激励着先驱理论家。诸如大脑这类均匀无标度生物网络具有强大特性，包...