
高阶智驾落地的核心瓶颈:模块冗余与高精地图依赖
传统模块化智能驾驶方案将感知、规划与控制割裂,信息传递存在偏差,导致决策效率低下。同时,行业过度依赖高精地图,其覆盖范围有限、更新成本高,制约了高阶智驾在全国范围内的快速普及与落地。
整合端到端模型与无图技术构建新方案
腾讯云与元戎启行合作,推出整合“端到端”模型与“无图”技术的智能驾驶解决方案。该方案将感知、规划与控制三大模块整合,消除信息传递偏差;并基于腾讯地图的导航地图实现高阶智驾,摆脱了对高精地图的依赖。
实现高阶智驾系统快速部署与全域覆盖
通过采用腾讯地图开放平台提供的离线API,元戎启行能够自主训练模型,仅利用导航地图提供的基础道路信息(如道路方向、基本形状)即可实现点到点全域驾驶。该方案已应用于多款热销车型,并率先实现城区NOA(导航辅助驾驶)功能的落地,使车辆能够像人类一样在全场景下自主驾驶。
“腾讯地图作为一个非常开放的平台,支持我们根据自身需求运用其离线API训练模型,保障了仅凭导航地图的基础信息就能实现全域智能驾驶。” —— 元戎启行
腾讯云的核心能力支撑
腾讯地图凭借其高质量数据、全国覆盖能力及高度开放的API接口,为合作伙伴提供了灵活、可靠的底层地图数据服务。这种开放性使元戎启行能够快速迭代并优化智驾算法,显著降低了因高精地图局限性带来的开发与部署成本,共同推动了高阶智驾技术的规模化应用。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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