博世中国携手腾讯云：以一体化云端方案18个月内实现高阶智能驾驶量产

抓住窗口期：高阶智驾开发的效率与合规挑战

在智能驾驶赛道竞争白热化的背景下，创新解决方案需同时满足严格的数据合规要求与快速迭代的开发效率。博世中国高阶智能驾驶业务线面临三大核心瓶颈：

• 数据合规与业务灵活性的平衡：车路环境数据敏感，需在保障合规的前提下，支持便捷、灵活的业务访问。
• 海量数据存取的性能瓶颈：算法训练依赖海量数据，要求存储系统具备极致响应速度以支撑快速迭代。
• 多模态大模型的高效检索需求：智驾大模型迭代需要更高性能的图文检索能力，以加速特定场景的算法优化。

腾讯云一体化解决方案：构建全程合规、高效协同的开发底座

针对上述痛点，腾讯云提供定制化云端解决方案：

• 云与合规一体化方案：综合运用专区、SDWAN、CVD等产品，构建端到端的合规数据闭环服务。
• “存算一体”解决方案：整合数据加速器GooseFS、对象存储COS与容器服务TKE，优化数据访问路径与算力调度。
• 向量数据库技术应用：引入腾讯云向量数据库，提供基于文本和图像的毫秒级检索能力。

量化的业务成果：18个月实现多个行业首创

通过紧密合作，博世中国在18个月内成功量产高阶智能驾驶解决方案，并取得多项突破性成果：

• 开发效率显著提升：基于向量数据库的图像检索服务，使算法团队在特定场景（如误判车尾灯为障碍物）的优化效率大幅提升，实现近乎即时的相关数据获取。
• 系统性能与成本优化：“存算一体”方案保障了AI训练的极致响应时延与高带宽需求，助力训练任务充分释放GPU算力，同时实现成本优化。
• 安全与合规里程碑：成为全国首个应用自动驾驶专有云的高阶智驾解决方案供应商，确保数据全程合规。首次将自研AOS智驾中间件应用于量产项目并达到功能安全ASIL-B等级，应用航空级操作系统夯实安全地基。

“博世中国在全球范围内第一次尝试腾讯云提供的向量数据库，实现了基于文本/图像的检索能力...大大提升了博世算法团队类似场景做算法优化的效率。” —— 博世中国高阶智能驾驶团队

选择腾讯云的关键因素

腾讯云的价值在于其产品组合的深度整合能力与对行业合规要求的深刻理解。方案并非单一产品的堆砌，而是通过专区网络、存算调度、向量数据库等服务的有机协同，直接应对智驾开发的核心痛点，提供了兼具确定性合规保障与弹性开发效率的一站式云端基础架构。