在现代药物研发链条中，虚拟筛选（VS）是连接化合物库与先导化合物发现的核心计算枢纽。它能从海量化合物中快速锁定具有潜在生物活性的分子，大幅降低实验筛选的成本与时...

最近有个开源AI助手彻底火出圈了——clawd.bot（简称Clawdbot）。截至2026年1月27日，它的GitHub星数直接飙到4.2万，fork数超58...

韩光祖，现任上海腾展长融董事 & CTO。美国南加州大学企管硕士，曾任富邦华一銀行总部渠道与数字银行部副总裁及总部信息科技部副总裁、纬创集团 WistronIT...

在本系列中，博主将回顾2025年使用强度比较高的几个小工具，这些工具有的生命周期比较长，有的可能在未来会被竞争对手取缔，在快速更替的AI 应用中，大概率都是浮光...

全球顶级的科技公司正以前所未有的决心和投入，通过自研专用集成电路（ASIC）芯片来构建其在人工智能（AI）基础设施领域的护城河。这场由谷歌、亚马逊、微软和Met...

r Letter写来写去都像套模板……这些琐事，其实正在大量消耗我们本就不多的科研精力。

说到底，Skill.md的核心价值就两点：一是把不稳定的“聊天”变成可复现的“流程”，二是把你的个人经验沉淀为团队资产。 花半小时搭建好第一个Skill，之后每...

让AI引用原文来指出问题，你能快速定位到需要重写或加强衔接的具体段落，效率比你自己来回翻高得多。

本文将揭秘小红书选题的底层逻辑，手把手教你用扣子Skill搭建自动化选题系统，让你的选题效率从2小时缩短到15分钟，且选题质量大幅提升。

你是不是也遇到过这种情况：每次用AI都得重新写一遍长长的提示词，稍有不慎效果就天差地别？这不仅是效率问题，更是AI大规模落地的真正障碍。

今天我要分享7个Agent Skill的日常用法，每个都来自真实场景，看完就能用。如果你认真实践，效率至少能翻倍。

在DevOps浪潮下，"如何触发云原生构建"已成为开发者效率提升的关键命题。不同于传统CI/CD的手动触发模式，云原生构建通过智能化机制实现全链路自动化。本文将...

正是这种紧迫的需求催生了 MLLM Token Compression ，迅速成为研究爆点，两年内在该垂直领域产出了约 200 篇论文。但是随着研究工作的快速涌...

2026年1月25日，Ollama 发布了最新版本 v0.15.1。这一版本在性能优化、工具集成、跨平台兼容性和文档完善方面带来了显著提升，标志着该项目在本地大...

分子生成模型正在快速推动化学发现与药物设计的发展。近年来，流匹配模型(flow matching)在无条件分子生成任务中已达到领先水平，但在性质引导生成(pro...

不过，整体上来看，效率肯定是提升的，所以，我相信慢慢地大家还是会发现如何更好的管理AI在这条路上的效率与风险。

对数十万篇自然科学论文的系统分析揭示了一个耐人寻味的悖论：使用AI工具的科学家产出更多研究成果，但研究主题却集中在更狭窄的领域范围内。

分子生成模型正在快速推动化学发现与药物设计的发展。近年来，流匹配模型(flow matching)在无条件分子生成任务中已达到领先水平，但在性质引导生成(pro...

云原生构建工具正从“自动化”向“智能化”演进。腾讯云CNB凭借声明式架构、弹性资源与AI原生集成，在效率与易用性上展现明显优势。建议开发团队结合自身项目规模及技...

然而，当前基于分组相对策略优化（GRPO）的流模型强化学习方法，在多步去噪过程中面临严重的奖励信号稀疏与归因模糊问题，低熵步骤的探索价值有限，却占用大量计算资源...