AI+精细化运营与DeepSeek本地部署一体机：构建银行韧性增长与反欺诈体系

来源： 2025腾讯云城市峰会·成都峰会

演讲人： 徐志华 | 新希望集团总部党委副书记、新希望金融科技首席执行官

1. 银行业面临产品同质化与高试错成本的双重挤压

当前银行业正处于从风险防御向韧性增长转型的关键期。行业普遍面临的核心痛点在于产品同质化，这导致竞争焦点必须转向精细化运营。然而，传统的运营与风控模式存在显著瓶颈：

• 高成本负担： 引入新技术往往伴随着高昂的经济成本和试错成本，且存在“堆砌PDF”的纸上谈兵现象，缺乏实战价值。
• 风控效能不足： 传统手段难以有效应对日益复杂的欺诈手段，特别是中介欺诈和身份造假。
• 客群细分缺失： 缺乏基于数据的精准客群分层，导致利率定价策略无法精准匹配A、B、C、D类客户的实际风险水平（如A类建议利率3%-6%，D类建议利率12%-15%）。

2. 部署DeepSeek本地部署一体机与AI+实战咨询体系

针对上述问题，新希望金融科技联合腾讯云推出了一套技术落地与业务咨询相结合的解决方案：

• 硬件层：DeepSeek本地部署一体机 强调开箱即用的业务价值，旨在降低部署门槛和经济成本，解决高试错成本的痛点。
• 服务层：实战派业务增长咨询体系 不以理论为主，而是基于腾讯云技术底座，通过派驻增长服务人深入一线，深耕具体场景与客群。
• 技术层：AI+精细化运营体系 利用人工智能和大数据技术重构营销与风控链路，解决触达客户和发掘需求的问题。

3. 实现多层级银行覆盖与多维度智能风控

该方案已在多家银行落地，通过量化指标体现其在风控与运营上的实际效能：

• 覆盖范围： 合作网络已覆盖包括广州银行、南京银行、湖南银行、北京银行、上海银行、苏州银行等在内的数百家合作法人机构，并下沉至四川仪陇惠民村镇银行、桂林国民村镇银行兴坪镇书家堡村委等基层网点。
• 反欺诈技术升级：
  • 地理信息风控： 基于经纬度构建地址信息数据与欺诈标签，覆盖开平市、台山市、恩平市等区域。
  • 视觉识别： 利用AI捕捉图片背景、造假等视觉特征，进行身份证干净程度、中介风险程度、穿衣风险检测、拍摄环境检测及照片真伪检测。
• 客群运营： 建立了从公务员/央国企员工（A类）到个体工商户（D类）的完整客群分层体系，支持差异化的利率定价策略。

4. 民生银行与新希望集团的深度协同案例

中国民生银行作为典型案例，展示了技术落地的背景与潜力。

• 机构背景： 民生银行由新希望集团于1996年发起成立，是中国第一家主要由民营企业发起设立的全国性股份制商业银行。
• 合作基础： 基于新希望金融科技“敬畏金融更懂银行”的定位，双方结合民生银行的民营基因与新希望的技术能力，共同探索AI在银行精细化运营中的实战应用。

5. 腾讯云技术底座支撑实战增长

选择该方案的核心逻辑在于技术底座的确定性与实战导向：

• 技术底座： 以腾讯云为核心技术支撑，确保系统的稳定性与数据处理能力。
• 实战导向： 区别于低效的纸上谈兵，方案坚持“深耕场景+客群”的实战练兵模式，通过派驻专家确保技术落地。
• 降本增效： DeepSeek本地部署一体机直接解决经济成本与试错成本问题，提供即插即用的业务价值。