vLLM 的故事始于加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 里一群充满热情的学生与研究员。2023 年，他们开源了核心的 PagedAttent...

你盯着屏幕上那个长达 800 行的 processOrder 函数，手指悬在 Delete 键上方，微微颤抖。这个函数里充斥着 15 层 if-else 嵌套，...

DeepSeek-V3.1是DeepSeek系列的最新版本，拥有超过671B（6710亿）参数，属于超大规模语言模型。这类模型在理解能力、生成质量和多任务处理方...

大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的发展历程，长期以来被“下一个预测词”（Next Token Prediction）的范式...

两个月前，当DeepSeek-V3.2-Exp（实验版）发布时，我写下了一篇分析，说我看到了开源世界向闭源巨头发起了有力冲击。如果说实验版是一份让人眼前一亮的“...

在开发者圈子里，正则表达式（Regex）一直是一个充满“魔幻现实主义”色彩的存在。它强大到令人发指，能用一行代码解决几百行 if-else 才能搞定的文本处理逻...

不是那些直接抛出 Syntax Error 让程序崩溃的错误代码，也不是那些导致数据不一致的逻辑漏洞。

DeepSeek的火爆，正驱动人工智能迈入超速迭代周期，推动AI以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在AI技术的加持下，企业对内和对外业务中频现AI“高...

本文章将通过两个典型任务场景，展示GraphRAG在实际智能问答中的应用效果。通过对比大语言模型与GraphRAG在不同任务类型下的回答表现，直观体现Graph...

，高效地搭建一个功能完整的联网搜索助手。此方案能充分发挥DeepSeek V3.2“思考与工具调用融合”的先进能力，系统性解决AI助手的实时信息获取难题。

我们每天都在写代码，实现功能，完成需求。但很多时候，我们写的代码只是在“功能上正确”，却在“性能上裸奔”。当数据量从1千增长到10万，原本运行良好的程序开始卡顿...

DeepSeek 前几天发布了 V3.2 的正式版公告。标准版的DeepSeek - V3.2适用于日常场景，而DeepSeek - V3.2 - Specia...

本系统功能强大！支持对吸烟行为进行检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

本系统功能强大！支持对电梯内车辆（自行车、电动车&电动摩托车）的目标进行检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

RAG系统的架构演化可以看作是一种从“可用”走向“可靠”的过程。最初的朴素RAG设计以其极简的形式迅速流行：接收用户查询、进行向量化检索、将返回的文本块拼接成P...

随着大语言模型在自然语言处理任务中不断取得突破，其在文本生成、对话系统和知识问答等领域表现出色。然而，随着应用深度的提升，用户对“生成结果是否基于真实知识”“模...