城市轨道交通智慧化建设指南（节选） 一一 再造一个城市数字发展新引擎（八）

世界之变、时代之变、历史之变，正以前所未有的方式展开。在物理学上有一个现象，叫电子跃迁，围绕原子核旋转的电子，处于不同的能级轨道上，处于低能级轨道的电子，吸收足够的能量，就能够跃迁到新的高能级轨道上。在经济发展中类似，每当遇到产业革命的时候，也会面临不同的范式轨道的转换，也可以称之为“技术—经济范式的变迁”。动态治理与持续改进是螺旋式上升的相互依赖关系，核心是构建以“改进-固化-再改进-再固化”的良性循环，通过与数字资产固化、反哺相结合，从而不断放大其价值。城市轨道交通智慧化建设所交付的“技术平台-创新体系”作为可持续适应内外部调整的基础支撑，在满足个性化需求前提下，同时又能不断引入创新，利用价值共创助力形成新的商业模式，在保持市场领导地位的同时，让新生态获取更多可持续的竞争优势，才是行业发展未来。

亟需重新审视城市轨道交通的定位：它早已应超越‘城市客运主动脉’这一传统角色，其本质是一种能够重构城市经济活动与空间形态的强大力量。其在拓展城市框架、优化资源分配、促进社会公平、引领智慧与绿色发展等方面的结构性作用，已远远超出客运功能本身的价值范畴。

智能革命的真正价值，是赋能、重塑与驱动范式革命。未来，必须明确指向“再造一个城市数字发展新引擎”。然而，当前实践无论是“四网融合”还是“站城一体”，仍多停留在交通体系内部的有限延伸。无论是格局，还是深度都为能真正打破壁垒、形成发展合力。若不能以系统性战略将局部“融合”升维为全新的发展范式，轨道交通的巨大潜能将始终难以充分释放。

在数字经济浪潮重塑全球发展格局的今天，城市轨道交通行业的转型升级也处于十字路口。新阶段发展肩负着双重使命：一方面，必须超越传统功能定位，夯实作为城市运行“压舱石”和“稳定器”的基础作用；另一方面，更需勇于突破既有疆界，将长期积累的多专业协同能力、重资产网络优势与高素质人才资源，进行系统性的价值重构与释放。

随着实体经济全面数字化转型加速，广大中小企业在积极拥抱数字化的同时，也面临内部重塑与外部支撑不足的双重挑战。他们亟需获得低成本、前瞻性、订阅式的数字服务与人才支持。而这，恰恰为城市轨道交通打开了新的战略空间——其在自身数智化进程中积淀的技术、数据与系统能力，完全可跨越行业边界，将内部能力，转化为“城市级公共服务”，从而开辟真正意义上的第二曲线。这一转化的核心逻辑在于：将静态的重资产投入，转化为可持续推动技术创新、模式迭代与产业升级的动态引擎。将技术、数据与资本等要素的深度融合，转变为轨道交通特有的集约化、网络化内生优势，从而进一步转化为可对外输出的低成本、高价值数字服务能力。通过这样一场深刻的系统性革新，它才能不仅筑牢自身高质量发展的根基，更能为城市提供稳定、本土化、可持续的数字服务支撑。唯有在此基础上，通过重构收入结构、增强自我造血能力，最终形成与城市共生共荣的良性发展格局——实现从“城市动脉”到“数字引擎”的战略跃迁。

地方数智中心转型机遇

“十四五”规划提出构建泛在智联的数字基础设施体系，国务院《“人工智能+”行动意见》（2025年）也强调推动AI与经济社会深度融合。各地在智算中心建设上已开展多种模式探索，包括政府主导型 、运营商拓展型 、第三方服务型 及硬件厂商延伸型 等。在青岛、玉林等城市，地方政府结合实际情况，通过专项补贴或政企合作（如SPV模式）推动数智中心落地，重点支持产业转型和公共服务，也驱动了很好的成绩。但在实际实施过程中，投-建-运不同主体间的割裂，依然会导致投资成本浪费或使用体验不佳等问题。有些地方政府考核仍侧重算力规模（PFLOPS）、投资金额等表层指标，盲目建设的后果就是在有些地区算力闲置率超过60%。同时对于地方性服务商而言，既要发挥智算中心作为创新载体的公益属性，还要充分考虑激发市场创新活力与提升运营效率，更要和三大运营商和部分互联网企业进行市场化竞争，管理难度巨大。

虽然现在对人工智能的认知还存在巨大的差异，对那些已经通过尝试且利用人工智能技术实现收益的中小企业来说，未来应用场景还将会持续增加。这一现象恰恰凸显了AI普及过程中的动态演进特征。对于那些敢于先行、通过实际尝试并成功利用人工智能技术实现收益的中小企业而言，未来与AI的交集点将呈现爆发式增长。例如，制造业企业希望通过AI实现效率与准确率的提升，同时降低人力成本；零售业希望利用AI驱动动态模型，实时优化库存周转率。这些深度定制化将推动AI从通用工具向行业专属生态演进。那些率先完成"数据-算法-场景"闭环的企业，不仅能在效率竞赛中占据先机，更可能通过AI重构行业价值链，成为新生态的塑造者。这种变革不是简单的技术叠加，而是从战略到执行的全方位范式转移。对于那些中小企业用户而言，服务性价比（价格与性能平衡）、数据安全保障能力以及本地化生态支持体系，往往成为其选择服务商的关键考量因素。轨道交通作为基础设施数字转型提供商与其他类型主体最大的是可以提供"动态契约"：将交通领域的"潮汐车道"理念应用于算力资源管理。通过潮汐系数修正不同时段算力价值差异，实现时空双维优化，不仅满足轨道交通主体，还可满足外部客户对于云计算资源协同调度。

对城市轨道交通企业而言，数字化转型初期多以自身需求为导向建设算力基础设施。若能在满足自身需求基础上保持适度规模，逐步对外提供赋能服务，形成“技术输出+资源变现”的双轮驱动模式，既盘活了闲置资源，又创造了新利润增长点，还有效发挥了技术积累与运营经验，实现经济效益与社会效益的统一。但需注意的是，此举兼具战略价值与实操风险，必须明确自身定位、选准细分市场、构建生态合作并建立灵活的市场化机制，否则就难以实现反哺主业的目标。地方政府作为城市轨道交通最大股东方，可以通过轨道建设基金投资+购买服务模式，由政府向中小企业发放"轨道算力服务券"，实现债务隔离与资源总体利用率提升。

对地方政府而言，加快智算中心落地速度、实现债务隔离、规避风险传导，并非唯一目标。支持资产证券化（ABS）、结构化融资等模式，吸引多元资本参与，形成专业化、一体化的本地服务能力才是关键。将这类新基建与传统城市轨道交通重资产进行融合投资，可进一步提升发挥集中力量办大事的优势。轨道企业承接模式，还将进一步减少新建机房及其配套设施，提升低效空间、供电系统，通过专业化运维人才复用，将大幅度提升投资回收期。我们必须深刻意识到，中国最大的制度优势在于能将基础设施的战略价值发挥至极致。城市轨道交通不仅可以是交通载体，还可以是城市运行的神经中枢和数字化转型的数智底座。真正的数字化不是在轨道上加装AI，而是要让轨道交通本身成为AI，当每一座车站都化为一个边缘计算节点与智慧创新的孵化器，我们才能真正实现从投资规模向价值创造的历史性跨越。

长远来看，通过这类赋能与创新，不仅能够持续增强轨道交通行业的竞争力，还将进一步深化地方产业数字化与数字产业化的双向融合。依据“政府引导、市场主导”原则，有效防范了，因体制机制不畅导致的后期业务拆分或政策调整风险。

------------------- END -------------------