号称视频编辑领域的开源nano banana来了，用文字就能改视频

视频编辑的门槛正在被AI拉平。DecartAI开源的Lucy Edit模型，让用文字修改视频这件事变得像换装游戏一样简单。

这个被称为"视频领域开源Nano Banana"的项目，核心能力在于理解自然语言指令。输入"给这位女士换上哥特裙装"，系统就能在保持人物动作、表情不变的前提下，精准替换服装。实测中，从职业装变比基尼、人类变蜥蜴人这类操作，都能在16毫秒内完成渲染。

比较有意思的是那个"给扎克伯格T恤加文字"的演示，AI准确理解了"表达真实想法"的潜台词，在衣服上生成"WiFi太烂"的字样——这种带点讽刺的幽默感，倒是比技术本身更让人印象深刻。

从演示效果看，Lucy Edit 在服装更换上表现最出色，人物/角色替换也很强，物体替换在结构相似的情况下效果不错。颜色修改和添加物体的效果相对不太稳定，全局场景转换可能会改变主体身份。81 帧的视频生成比短视频的时间一致性更好。

技术上有两个亮点：一是身份保持技术，换装不换脸；二是动态适配能力，衣服褶皱会随动作自然摆动。开发者版已在HuggingFace开源，专业版通过FAL提供API服务。

目前能看到的应用场景：

• 影视服装预演：不必实际缝制戏服就能看效果
• 短视频特效：普通人也能制作角色变身视频
• 广告测试：快速验证不同着装方案的传播效果

他们提供了三个版本：开源的 Lucy Edit Dev 模型放在 Hugging Face，ComfyUI 节点方便工作流集成，还有通过 FAL 提供的 Pro 版 API。模型对 20-30 词的详细描述反应最好，使用特定触发词（Change、Add、Replace、Transform to）能让模型更准确理解编辑意图。

对开发者来说，ComfyUI节点和HuggingFace模型都已开放；普通用户可以通过playground.decart.ai在线体验。不过要注意，480P以上分辨率目前还是Pro版专属。

当同行还在卷文生视频时，这个团队选择了更务实的赛道。毕竟修改现有素材，比从零生成更符合实际工作流。下次见客户前，或许你可以先让AI给演示视频换上对方公司的代表色。

官网：https://decart.ai

github：https://github.com/decartAI/lucy-edit-comfyui

huggingface：https://huggingface.co/decart-ai/Lucy-Edit-Dev