原创｜WorkBuddy 实战教程，弄这个已经花了快5000Credits，现在每天都只能靠“签到”领了，看盘助手还在持续优化中，欢迎交流

适用版本：WorkBuddy 个人版（标准版及以上）

一、为什么要用 WorkBuddy 做这个？

我平时要同时盯好几条业务线（小红书、头条号、漫剧、炒股、本职的设计工作等），炒股分析是我自己要用的一个工具：想随时看 A 股 K 线 + 均线 + 成交量，数据源用 

如果纯手写，前端 ECharts 的 grid/坐标轴配置、后端 FastAPI 的数据清洗都挺琐碎。我的做法是：

把 WorkBuddy 当"同桌的后端+前端同事"，我只负责定需求和验收，代码和调试都交给它

。最终交付物是一个能本地跑、能看盘的 Web 应用。

二、第一步：让 WorkBuddy 搭后端

我先给 WorkBuddy 一段清晰的需求（身份+任务+格式），它直接产出可运行的 

截图1：WorkBuddy 自动检查端口、安装依赖并启动 FastAPI 后端的过程。

：Tushare 基础档（120 积分档）用不了高级财务接口，WorkBuddy 第一次给我调了 

 后就好了。这个限制要提前告诉它，省得反复试错。

三、第二步：前端单页（Vue3 + ECharts5）

前端我只想要一个能打开就看的页面，所以用 CDN 引入，不搭构建工具。

（上下两个区域：价格 + 成交量）的 ECharts option。这一步本身没问题，

四、最有价值的实战：3 个真实 Bug 调试

这部分是我认为最值得分享的——WorkBuddy 不是只写代码，它

真能帮你定位并修复诡异的渲染/数据 Bug

Bug 1：MA 均线被成交量"压平"成一条直线 ⭐⭐⭐⭐⭐

：K 线正常，但 MA5/MA10/MA20 几乎贴着图表底部，成一条看不出走势的横线。

：我直接把现象 + 截图丢给它，并说"怀疑是 Y 轴问题"。

：成交量是"亿级"数值，价格和 MA 是"十级"数值，两者

。ECharts 为了把亿级成交量塞进坐标轴，把整个 Y 轴量程拉到亿级，价格序列被压缩到极低区间，MA 线自然被压扁。

：用两个 yAxis + grid 分区，MA 和 K 线挂 

关键经验：凡是"某条线贴边/压扁"，先怀疑 Y 轴共用。

Bug 2：指数代码 000001 冲突 ⭐⭐⭐⭐

：代码只按数字匹配，没区分市场/资产类别。上证指数是 

：后端加一层识别，指数统一转为 

；前端搜索时也区分"指数/个股"标签。从此 

Bug 3：pytdx 指数日期"乱码" ⭐⭐⭐

：用 pytdx 拉指数日线时，日期列出现类似 

 的字节串或日期错位，前端解析直接崩。

：在序列化前加一行类型归一化，前后端日期格式彻底对齐，乱码消失。

五、省积分的实战技巧（这套工作流亲测有效）

开发过程中对话轮次多，我按这几条把积分消耗压到了很低：

用 WorkBuddy 从0到1做出这个看板，我的角色从"写代码的人"变成了"定需求、验收、调方向的人"。最惊喜的不是它一次写对，而是

三个真实 Bug 它都能基于现象定位根因并给出修复

——这才是 agent 和普通对话工具的本质区别。

如果你也在做数据可视化 / 量化工具，强烈建议把"需求四段式 + 独立对话 + 截图调试"这套组合用起来，效率和积分都能省下一大截。

想复现？直接把本文的 Prompt 复制到 WorkBuddy 对话即可。欢迎在评论区贴你的看板截图交流

用 WorkBuddy 从0到1开发炒股 Web 应用：FastAPI + Vue3 + ECharts 实战（含3个真实 Bug 调试记录）

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编程语言

开发工具

前端

WorkBuddy实战教程分享：利用AI工具快速开发股票看盘Web应用，整合TusharePro和pytdx数据源，解决MA均线压平、指数代码冲突等典型问题。提供高效Prompt编写技巧和省积分策略，实现从0到1搭建本地运行的可视化分析工具，适合个人投资者和量化开发者参考。

数据可视化

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