抽完样、算完评价、画完图，三步各管各的。把它们串成一个流水线：输入总体→出样本→出评价→出图→出报告片段，一键复现。

import random
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

def sampling_to_report(items, tolerable_misstatement, risk_factor=3.0, seed=20260920):
    random.seed(seed)
    pop = sum(v for _, v in items)
    n = int(risk_factor / (tolerable_misstatement / pop)) + 1
    picks = random.sample(items, min(n, len(items)))
    # 评价 + 可视化合并
    vals = [v for _, v in picks]
    plt.figure(figsize=(8, 4))
    plt.bar(range(len(vals)), vals)
    plt.title(f"样本金额分布 n={len(vals)}")
    plt.tight_layout()
    plt.savefig("sample_dist.png", dpi=120)
    plt.close()
    return {"sample_size": len(picks), "sample_total": sum(vals),
            "chart": "sample_dist.png"}

random.seed(0)
items = [(f"R{i}", random.uniform(1000, 100000)) for i in range(1000)]
rep = sampling_to_report(items, tolerable_misstatement=500000)
print(rep)


审计工具的价值在“串联”。单点脚本再好，串成流水线才真正省人。

你的抽样和出图是两套工具还是一条线？留言说说。

点赞、收藏、关注，下期《收官：统计抽样可视化工作台》。

会计师事务所的一名注册会计师

问题抽完样、算完评价、画完图，三步各管各的。把它们串成一个流水线：输入总体→出样本→出评价→出图→出报告片段，一键复现。

201 · Python 统计抽样与可视化：抽样与可视化联动（从样本到报告图表一键出）

一条函数将统计抽样、评价与可视化串联成自动化流水线，输入总体即可一键输出样本、评价指标、分布图及报告片段，确保结果可复现，显著提升审计工作效率，避免人工贴图错位，实现快速换总体重跑报告。

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