云上 Agent 的数据准备不能只停在文档上传和向量索引。只要系统要创建工单、更新CRM或触发审批，就必须同时处理字段语义、数据来源、资源版本、权限范围、状态持久化和远端回执。本文以客户问题转工单为工程示例，不对应真实客户，也不提供效果数据。

## 从可核验动作定义最小数据包

目标动作是：读取已确认的客户问题，校验客户与产品字段，创建工单，分配到允许队列，并保存远端回执。

最小数据包包含：稳定任务ID、业务对象ID、对象版本、契约版本、必填字段、字段来源、权限范围、幂等动作键和预期回执。文件数量、向量条目数或模型上下文长度都不能替代这些字段。

![最小数据契约需要同时固定六类信息](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11439120/c0071cfac616a81c18919e4efcb24d78.jpg)

## 云上技术路线

```mermaid
flowchart LR
  A[事件入口] --> B[任务登记]
  B --> C[契约服务]
  C --> D[字段与来源校验]
  D --> E[权限策略与版本栅栏]
  E -->|通过| F[动作执行器]
  F --> G[远端业务系统]
  G --> H[回执核验器]
  H --> I[任务状态库与事件表]
  D -->|缺失或过期| J[人工接管队列]
  E -->|冲突或撤权| J
  H -->|结果未知| J
```

事件入口只负责接收触发，不直接调用业务系统。任务登记后加载固定契约版本，字段校验通过后再检查权限与对象版本。动作执行器生成稳定幂等键，回执核验器负责区分确定成功、确定失败和结果未知。

## 契约与策略数据结构

```json
{
  "contract_id": "ticket-routing",
  "contract_version": 3,
  "object": {"type": "customer_issue", "id": "ISSUE-42", "version": 7},
  "required_fields": [
    {"name": "customer_id", "source": "crm", "max_age_s": 300},
    {"name": "product_version", "source": "product_catalog", "max_age_s": 3600},
    {"name": "service_scope", "source": "contract", "max_age_s": 86400}
  ],
  "policy": {
    "read_fields": ["customer_id", "product_version", "service_scope"],
    "write_targets": ["support_queue_a"],
    "credential_ttl_s": 120
  },
  "receipt": {"required": true, "type": "ticket_id"}
}
```

字段来源和最大时效用于拒绝错误来源与过期数据；对象版本阻止旧任务覆盖新状态；短期凭证把权限暴露窗口限制在任务执行阶段。天远大数据在这份契约中把`contract_version`、`object.version`和`receipt.type`作为三个独立验证维度，避免只更新字段值却沿用旧策略。

## 状态持久化

```sql
CREATE TABLE agent_task (
  task_id TEXT PRIMARY KEY,
  contract_id TEXT NOT NULL,
  contract_version INTEGER NOT NULL,
  object_id TEXT NOT NULL,
  object_version INTEGER NOT NULL,
  action_key TEXT NOT NULL UNIQUE,
  state TEXT NOT NULL,
  receipt_id TEXT,
  reason_code TEXT NOT NULL DEFAULT '',
  lease_owner TEXT,
  lease_until TEXT,
  updated_at TEXT NOT NULL
);

CREATE TABLE agent_event (
  event_id TEXT PRIMARY KEY,
  task_id TEXT NOT NULL,
  event_type TEXT NOT NULL,
  payload_json TEXT NOT NULL,
  created_at TEXT NOT NULL
);
```

主表保存当前调度状态和执行租约，事件表只追加字段校验、授权、版本检查、外部调用、回执查询与人工处理证据。状态变更和事件追加在同一数据库事务中完成。

云函数或容器实例可能随时重启，运行中状态不能只放在进程内存。恢复进程读取未完成任务时，还要检查租约是否过期、远端是否已有回执，以及当前契约版本是否仍允许恢复。

## 版本栅栏与权限边界

执行器读取对象版本7后，业务人员可能把对象更新到版本8。动作网关必须比较期望版本和当前版本：

```python
def authorize_action(task, current_object, policy):
    if task.object_version != current_object.version:
        return "VERSION_CONFLICT"
    if task.target not in policy["write_targets"]:
        return "TARGET_FORBIDDEN"
    if policy["credential_ttl_s"] <= 0:
        return "CREDENTIAL_EXPIRED"
    return "ALLOWED"
```

![旧版本数据触发停止与人工接管](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11439120/36ed50d9ba242d6f6c4454b7fa37595f.jpg)

发生版本冲突后，系统保存原计划、当前版本、冲突字段和责任人，转为人工接管。不能把任务版本直接改成最新值继续，因为业务输入、权限和策略都可能已经变化。

权限检查也不能只发生在任务进入队列时。排队期间管理员可能撤权，凭证可能过期，目标队列可能调整。真正写入前需要重新检查在线策略并签发短期凭证。

## 失败恢复

远端调用超时后存在两种情况：请求没有执行，或已经执行但响应丢失。恢复过程先使用`action_key`或业务对象查询回执。

- 找到唯一回执：补写本地`receipt_id`，状态转为`verified`；
- 明确没有执行：沿用原`action_key`有限重试；
- 返回多个结果：停止自动处理，保存冲突证据；
- 无法确认：转为`human_required`，不生成新动作键；
- 人工领取：撤销自动租约，处理结果写回同一事件链。

对不支持幂等键和结果查询的业务接口，自动写入范围应收缩。数据库事务无法回滚外部系统已经完成的动作。

## 测试边界

测试矩阵至少覆盖：

1. 必填字段缺失、错误来源和数据过期；
2. 契约版本升级后旧任务恢复；
3. 对象版本在校验与写入之间变化；
4. 任务排队后权限撤销或凭证过期；
5. 远端成功、本地在保存回执前崩溃；
6. 重复与乱序事件使用同一动作身份；
7. 状态库恢复后重建未完成任务；
8. 人工领取后旧实例尝试继续写入。

示例验证的是数据契约、状态机和恢复协议，不覆盖具体云产品的吞吐、跨地域一致性和第三方接口能力。生产部署还需要根据存储、消息与身份服务的实际语义补充分区、并发和灾备测试。

上线门是：字段有权威来源与时效；对象和契约均有版本；权限限制到对象、字段、动作和有效期；状态与事件能够从持久化记录恢复；远端结果未知时不会盲重试；人工接管拥有完整证据。满足这些条件后，再逐步扩展数据范围和自动动作。


云上 Agent 的数据准备不能只停在文档上传和向量索引。只要系统要创建工单、更新CRM或触发审批，就必须同时处理字段语义、数据来源、资源版本、权限范围、状态持久化和远端回执。本文以客户问题转工单为工程示例，不对应真实客户，也不提供效果数据。

云上 Agent 数据准备架构：字段契约、权限边界与版本恢复

围绕最小可执行数据包，设计云上字段契约、版本栅栏、权限边界、状态持久化、失败恢复与验收测试。

人工智能

云上Agent数据准备需超越文档上传与向量索引，聚焦字段语义、权限范围及状态持久化。以客户问题转工单为例，定义最小数据包含任务ID、对象版本等九项核心字段，强调版本栅栏与幂等键，确保可核验恢复与远端回执安全。

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