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社区首页 >专栏 >用 WorkBuddy 打造食堂餐食照片批量标注流水线:从手动修图到一句话全自动 #WorkBuddy #AI办公 #效率工具 #图片处理

用 WorkBuddy 打造食堂餐食照片批量标注流水线:从手动修图到一句话全自动 #WorkBuddy #AI办公 #效率工具 #图片处理

原创
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用户12826078
发布于 2026-10-18 09:06:21
发布于 2026-10-18 09:06:21
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一、背景:一个让食堂管理者头疼的日常

我在学校负责食堂餐食管理,每天有一项固定工作:把厨房拍的餐食照片加工后归档上报——要求每张照片提亮、裁掉手机状态栏、底部加上"日期+餐别+完整菜名"的标准标注。

以前的做法是:手机相册一张张截图 → 打开修图软件裁剪提亮 → 手动打字加标注。一张照片 5 分钟,一批 20 张就是一个多小时,而且标注格式经常不统一,返工是常事。

后来我用了腾讯 WorkBuddy(AI 办公智能体),把整个流程做成了一个自定义技能包,现在把原始照片文件夹路径发给它,几分钟出全部成品。这篇文章记录完整的搭建过程和踩坑记录,希望能帮到有类似批量图片处理需求的朋友。

二、思路:把"人肉流程"沉淀成 Skill

WorkBuddy 支持自定义技能(Skill),本质就是把你的工作流程写成一份 SKILL.md 文档 + 配套脚本,AI 之后调用时会严格按照文档执行。

我的餐食照片处理流程拆解下来是 5 步:

  1. 提亮 + 按日期分类:照片来自手机相册截图,顶部有日期横幅,OCR 读取日期后自动建文件夹归类;
  2. 内容感知裁剪:固定比例裁掉顶部 30%(状态栏/日期横幅)和底部 25%(相册操作栏);
  3. 菜名识别 + 餐别判断:AI 视觉识别每张照片里的菜品,按拍摄时间推断早/午/午点/晚餐;
  4. 模板化标注:底部拼接白底文字区,画红框、居中排红字,格式统一为"9月1日午餐:1、米饭 2、黄豆炖肉 3、……";
  5. 成品输出:按日期归档到桌面输出文件夹。

三、搭建步骤

1. 环境准备

让 WorkBuddy 创建独立的 Python 3.13 虚拟环境,装三个包:Pillow(图像处理)、rapidocr-onnxruntime(中文 OCR)、opencv-python(可选)。

⚠️ 第一个坑:Python 3.13 下不要用 EasyOCR,PyTorch 兼容问题会直接崩溃;RapidOCR 是 onnxruntime 方案,开箱即用,中文识别效果也很好。

2. OCR 日期提取与分类

只裁取图片顶部 18% 区域做 OCR(避免整图识别慢且引入噪声),正则匹配"X月Y日"格式,转成日期建文件夹。识别失败的(比如照片里写的是"昨天")统一丢进"日期未识别"文件夹,人工兜底。

PYTHON复制

代码语言:javascript
复制
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
img = enhancer.enhance(1.3)   # 提亮
contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
img = contrast.enhance(1.1)   # 微调对比度
# 裁顶部18% → RapidOCR → 正则匹配 r'(\d{1,2})月(\d{1,2})日'

3. 裁剪与标注生成

标注区生成是核心:文字区高度按公式 final_h = food_h / (1 - 0.18) 计算,并硬性限制不超过成品图高度的 1/5,避免菜名太长把图挤变形。红字用微软雅黑,红框 3px,文字在框内水平垂直居中;一行放不下自动拆两行并缩小字号。

第二个坑:多行标注的对齐。第一行是"9月1日午餐:1、米饭",第二行"4、xxx"必须和第一行的"1、"对齐,偏移量正好等于"日期+餐别:"前缀的像素宽度。这个细节如果不写进 SKILL.md,AI 每次生成的对齐都不一样。

4. 把规矩全部写进 SKILL.md

这是用 WorkBuddy 做自定义技能最重要的心得:所有格式标准必须文档化,包括:

  • 菜名必须用完整菜名("黄豆炖肉"而不是"黄豆、肉");
  • 餐别按时段判断:早 05:00-09:30 / 午 10:30-13:30 / 午点 14:00-15:30 / 晚 16:30-19:30,优先看照片 EXIF 或文件名时间;
  • 文字区 ≤ 图片面积 1/5、红框样式参数、输出目录命名规则……

写得越细,AI 执行越稳定,后面每次调用都是"给个文件夹路径就出活"。

四、效果

现在的工作流:手机拍完照 → 照片拷进原始文件夹 → 对 WorkBuddy 说一句"处理这个文件夹" → 几分钟后桌面输出文件夹里就是全部成品:提亮、裁剪、标准标注、按日期归档,直接可交。

一批 20 张照片的处理时间从 1 小时以上缩短到 5 分钟左右,且格式 100% 统一,零返工。

五、几点建议

  1. 用 AI 做批量图片处理,先把验收标准定死再动手,比边做边改省一半时间;
  2. Skill 文档是活的,每次发现新的格式细节就补进去,积累下来就是团队的 SOP;
  3. OCR 选型别纠结,中文场景 RapidOCR 免费且够用;
  4. 任何批处理先备份原图——这条永远是第一原则。

工具:腾讯 WorkBuddy(AI 办公智能体),自定义 Skill + Python(Pillow / RapidOCR)。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

目录
  • 一、背景:一个让食堂管理者头疼的日常
  • 二、思路:把"人肉流程"沉淀成 Skill
  • 三、搭建步骤
    • 1. 环境准备
    • 2. OCR 日期提取与分类
    • 3. 裁剪与标注生成
    • 4. 把规矩全部写进 SKILL.md
  • 四、效果
  • 五、几点建议
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