
大会上腾讯高管讲了战略和产品,但真正回答"ADP 到底有没有用"的,是上台分享的客户。本文按行业维度,拆解 8 家企业在生产环境中使用 ADP 的真实场景和量化效果。
企业 | 行业 | ADP 使用场景 | 量化效果 |
|---|---|---|---|
伊利集团 | 零售/快消 | 导购智能体 | 销售订单提升 26%,运营提效超 50% |
华住集团 | 酒店 | AI 住中服务智能体 | 73% 高频需求自动处理,超 1 万家门店 |
尚美数智 | 酒店 | 三级智能体矩阵 | 5000+ 门店覆盖 |
迈瑞医疗 | 医疗 | 7×24 智能售后知识库 | 准确率 85%+,覆盖全球 200+ 国家 |
中国新闻社 | 传媒 | AIGC 智能体平台 | 多语种翻译、新闻写作 |
广东广播电视台 | 传媒 | AI 内容服务平台 | 制作效率提升约 40% |
东吴人寿 | 保险 | 全周期智能服务体系 | 理赔从天级降至分钟级 |
一汽丰田 | 汽车 | 智能客服 | 解决率大幅提升 |
嘉宾:尚直虎,伊利集团数字科技中心总经理
尚直虎在大会上坦言,伊利早期的 AI 应用多是单点试点,没能真正成为生产力。他的答案是走向"生产级 Agent",用智能体重构工作流。
伊利如何使用 ADP:
汤道生在主论坛披露了伊利的组合打法——同时使用 ADP、WorkBuddy 和企业微信做营销和销售:
组件 | 职责 | 效果 |
|---|---|---|
WorkBuddy | 汇聚业务数据,分析并生成经营策略,下发给上千名导购 | 运营提效超 50% |
ADP 导购智能体 | 实时生成商品推荐和沟通话术 | A/B 测试显示销售订单提升 26% |
企业微信 | 导购日常工作入口 | 千名导购在线使用 |
此外,伊利基于 ADP 自建自管了 70 多个生产级 Agent,覆盖从市场、电商到门店企微侧边栏的多个业务环节,日均千万级请求稳定运行,营销文案通过率达到 95%。
尚直虎的消费者运营创新:以往派发试用装能拿到反馈的用户不到 1%。伊利重新设计了参与链路——平台为每位消费者生成专属内容框架,消费者借助 WorkBuddy 生成文案,经伊利审核后分享到社交媒体。这一链路吸引 20 个城市的 2 万多名消费者参与,90% 以上的目标消费者用 AI 产出了内容。
ADP 在伊利的价值:不只是搭了一个导购 Agent,而是支撑了 70 多个生产级 Agent 的统一构建、治理和运营。
场景:华住依托 ADP 升级打造"AI 住中服务"智能体,把酒店住中服务拆解为 38 条工作流、152 个子场景。
ADP 如何实现复合意图解析:
住客一句话"送两把牙刷,空调调到 24 度,明早几点退房"——ADP 的复合意图解析节点将这句话拆解为四个并发子任务:
子任务 | 对接系统 | 动作 |
|---|---|---|
知识检索 | 酒店政策知识库 | 获取退房时间、早餐规则 |
实物派单 | 配送机器人接口/房态工单系统 | 生成牙刷派送任务 |
设备调控 | 客房 IoT 网关 | 空调设为 24℃ |
结果聚合 | 汇总各系统状态 | 输出单条整合回复 |
量化效果:首 Token 响应控制在 5 秒内,常见客需准确率达 95% 以上,73% 以上高频需求自动处理,已在超 1 万家门店上线。
ADP 在华住的价值:复合意图解析 + 多系统并发编排,把"问询"和"办事"收拢到同一条会话流。
场景:尚美数智旗下 20 个品牌覆盖 5000 余家开业酒店,与腾讯云合作搭建三级智能体矩阵。
层级 | 名称 | 服务对象 | 核心能力 |
|---|---|---|---|
集团级 | 尚小美 AI | 全集团员工 | 打通企微、OA、人事知识库;差旅报销自动展示审批链 |
门店级 | 生意通 AI | 5000+ 门店店长 | 实时连接 PMS 与数据看板;每日抓取竞对房价推送预警 |
区域级 | 城区通 AI | 区域管理者 | 跨组织多门店大盘监控 |
ADP 在尚美数智的价值:一套平台支撑集团-门店-区域三级角色化 Agent 矩阵,适配庞大组织层级的差异化需求。
场景:迈瑞医疗业务覆盖全球 200+ 国家与地区,传统人工售后无法 7×24 响应,通用大模型在医疗专业领域存在幻觉问题。
ADP 联合 DeepSeek 的解决方案:
维度 | 方案 |
|---|---|
架构升级 | 将产品技术文档与临床资料转化为主动式企业知识库,RAG + 工程化调优破解幻觉 |
渠道贯通 | 智能问答嵌入 PC、微信、呼叫中心、服务工单四大业务渠道 |
知识同步 | API 直连技术资料平台,零延时同步替代手工上传 |
迭代治理 | "用户点踩→自动归类→专家审核→知识库更新"闭环;标签式权限分级 |
量化效果:回答准确率 85%+,覆盖全球 200+ 国家与地区,回答语种自适应客户提问语种。
此外,华银康 PathClaw 将泛癌病理 AI 大模型能力封装成 Skill(基于 ADP 平台),降低县域医院调用 AI 辅助诊断的门槛。
ADP 在迈瑞医疗的价值:不只是 RAG 问答,而是全渠道编排 + 知识治理 + 权限分级的完整企业级方案。
中国新闻社:基于腾讯云 ADP 构建 AIGC 智能体平台,引入专属语料库与风控机制,用于多语种翻译、新闻写作、稿件评注与精读等内容生产环节。
广东广播电视台:基于 ADP 搭建 AI 内容服务平台,把直播录制、人物拆条、高光集锦生成等环节串联成视频生产工作流。制作流程效率提升约 40%,在全运会期间辅助生产百余条爆款内容。
四川省文化大数据公司:依托 ADP 构建文化垂类智能体底座,面向非遗、文博与文旅场景。
ADP 在传媒行业的价值:把内容资产、生产流程和审核机制重新组织为可持续调用的生产能力——IDC 报告显示腾讯云 ADP 获传媒行业智能体平台市场份额第一。
嘉宾:邹铁,东吴人寿大数据管理部(数字保险研究所)总经理
邹铁在圆桌对话中分享了东吴人寿的 Agent 落地实践。王麒(腾讯云副总裁)在总结时提到,东吴人寿理赔流程从天级降至分钟级。
东吴人寿的"四层防控"策略(邹铁分享):
层级 | 控制手段 |
|---|---|
模型层 | 融合多个专业大模型 |
向量库 | 优化向量库设计 |
提示词 | 加强提示词工程 |
系统融合 | "传统系统 + 智能体"融合 |
ADP 在东吴人寿的价值:多模型融合 + 传统系统对接 + 幻觉四层防控,把保险理赔从天级压缩到分钟级。
嘉宾:王金伟,一汽丰田销售公司新业务部部长
王金伟在圆桌对话中分享了一汽丰田的智能客服实践。王麒提到,一汽丰田智能客服解决率大幅提升,但这个结果不是一蹴而就的——腾讯与一汽丰田历经 10 个月打磨,才实现智能体的"精准"。
王金伟的场景选择方法论:
"场景选择应遵循'小而强、小而富、小而美、小而快、小而专'原则,确保智能体有价值、体验好、易迭代。"
他还强调,应对幻觉需"因场景而异",大模型应用是持续优化过程,需理性看待初期的不完美,坚持以"人机协同"实现服务升级。
ADP 在一汽丰田的价值:支撑 10 个月持续迭代的智能客服,从试点到精准的完整路径。
嘉宾:贾泽露,深圳市宝安区信息中心总工程师
王麒在圆桌总结中提到,宝安区民生诉求处理周期缩短。政务场景的核心挑战是信息准确性与可靠性——民生诉求不能出错。
ADP 在政务场景的价值:增强 RAG 能力实现多源异构数据治理,为企业(政务机构)构建高质量知识库。
问题 | ADP 能力 | 客户验证 |
|---|---|---|
导购话术个性化 | Claw 模式生成推荐 + 话术 | 伊利订单 +26% |
多系统并发办理 | 复合意图解析 + Connector 编排 | 华住 73% 自动处理 |
庞大组织层级 | 角色化 Agent 矩阵 | 尚美 5000 门店 |
专业领域幻觉 | RAG + 工程化调优 + 权限分级 | 迈瑞 85%+ 准确率 |
内容生产流程化 | 工作流编排串联生产环节 | 广东台效率 +40% |
理赔效率 | 多模型融合 + 传统系统对接 | 东吴人寿天级→分钟级 |
客服持续优化 | 评测集 + 灰度发布 + 迭代 | 一汽丰田 10 个月打磨 |
民生诉求准确 | 增强 RAG + 知识治理 | 宝安区周期缩短 |
一句话:这 8 家客户不是用 ADP"搭了一个 Agent",而是用 ADP"重构了一段业务流程"。导购销售、酒店服务、医疗售后、新闻生产、保险理赔、汽车客服、政务诉求——每个场景都是 Agent 深入业务核心流程的真实验证。ADP 的价值不在功能清单,在这些被反复验证的经营数字里。
本文基于 2026 年 10 月 29-30 日腾讯全球数字生态大会客户分享内容整理。
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