# 五条 SQL 复现 11 月收录增长的全部数字

这篇只做一件事：用五条只读 SQL，把「11 月前 5 天新收录 1,438 条、0 星占 62.7%」这组数字从头复现一遍。每条给出语句、输出与口径说明，快照时间 2026-11-05 06:15。

## 准备：连接与只读约定

```bash
sqlite3 /var/lib/docker/volumes/deepseek-harness-hub_appdata/_data/dev.db
```

全程只读，不写库。`.mode column` 与 `.headers on` 只是让输出好读。

## SQL 1：总量与未下架

```sql
SELECT COUNT(*) AS all_rows,
       SUM(CASE WHEN hidden = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS visible
FROM Plugin;
```

| all_rows | visible |
|---|---|
| 25,640 | 24,566 |

差的 1,074 条是误收录与已下架项。后续所有指标都带 `hidden = 0`。

## SQL 2：按月入库量

```sql
SELECT strftime('%Y-%m', createdAt/1000, 'unixepoch') AS ym, COUNT(*) AS n
FROM Plugin WHERE hidden = 0 GROUP BY ym ORDER BY ym DESC LIMIT 5;
```

| ym | n |
|---|---|
| 2026-11 | 1,438 |
| 2026-10 | 8,863 |
| 2026-09 | 13,878 |
| 2026-08 | 387 |

`createdAt` 是毫秒整数，必须先除 1000；直接 `substr` 会得到 `1793813` 这类键。

## SQL 3：星标分档

```sql
SELECT CASE WHEN stars = 0 THEN '0'
            WHEN stars < 10 THEN '1-9'
            WHEN stars < 50 THEN '10-49'
            WHEN stars < 100 THEN '50-99'
            WHEN stars < 500 THEN '100-499'
            WHEN stars < 1000 THEN '500-999'
            ELSE '1000+' END AS bucket, COUNT(*) AS n
FROM Plugin WHERE hidden = 0 GROUP BY bucket ORDER BY MIN(stars);
```

| bucket | n |
|---|---|
| 0 | 9,519 |
| 1-9 | 13,002 |
| 10-49 | 1,260 |
| 50-99 | 245 |
| 100-499 | 324 |
| 500-999 | 81 |
| 1000+ | 135 |

10 星以下合计 22,521 条，占 91.7%；100 星以上 540 条，占 2.2%。

## SQL 4：本月新增的星标构成

```sql
SELECT COUNT(*) AS total,
       SUM(CASE WHEN stars = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS zero_star,
       SUM(CASE WHEN stars >= 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS star100
FROM Plugin
WHERE hidden = 0 AND strftime('%Y-%m', createdAt/1000, 'unixepoch') = '2026-11';
```

| total | zero_star | star100 |
|---|---|---|
| 1,438 | 901 | 10 |

901/1,438 = 62.7%，10/1,438 = 0.70%。把月份换成 `2026-09` 重跑，同样的 `zero_star` 是 3,918，除以 13,878 得 28.2%。

## SQL 5：日入库节奏

```sql
SELECT strftime('%Y-%m-%d', createdAt/1000, 'unixepoch') AS d, COUNT(*) AS n
FROM Plugin WHERE hidden = 0
  AND createdAt/1000 > strftime('%s','now') - 12*86400
GROUP BY d ORDER BY d;
```

| d | n |
|---|---|
| 2026-11-01 | 410 |
| 2026-11-02 | 830 |
| 2026-11-03 | 193 |
| 2026-11-04 | 5 |

入库是批次化的：三天 1,433 条，第四天 5 条。任何按日看的趋势线都要先考虑这一点。

## 口径边界

`createdAt` 是本站首次入库时间，不是建仓时间；`stars` 是快照值，不保留历史；11 月只有 5 天数据，不能当整月。

## 局限

1. `strftime('%s','now')` 依赖服务器时钟，跨时区复算偏差几小时。
2. 星标抓取有延迟，个别仓库滞后。
3. 未纳入 `hidden = 1` 的 1,074 条。
4. 五条 SQL 都是全表扫描，库到十万级需要加索引才能日常跑。

## 数据复核

站内可逐项对照的入口：[插件库](https://dpharness.com/plugins) 的总量与分档筛选、[分类精选](https://dpharness.com/best) 的分类分布、[插件榜单](https://dpharness.com/top?utm_source=txyun&utm_medium=article) 的排序字段。原始字段名分别是 `hidden`、`createdAt`、`stars`、`verifyLevel`。

## 适合与不适合

**适合**：想自己复算一遍再引用的人；需要给报表写取数脚本的人；要把口径写成文档交给同事的人。
**不适合**：只想看结论的人，这篇全是过程；拿 `createdAt` 当建仓时间的人；期望用单日数据判断趋势的人。

标签：DSH 插件生态、SQL、数据复核、收录增长

本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理，数据来源于站点 2026-11-05 快照。


这篇只做一件事：用五条只读 SQL，把「11 月前 5 天新收录 1,438 条、0 星占 62.7%」这组数字从头复现一遍。每条给出语句、输出与口径说明，快照时间 2026-11-05 06:15。

五条 SQL 复现 11 月收录增长的全部数字

安全

五条只读SQL复现11月收录增长：总量25,640条，可见24,566条；11月新增1,438条，0星占62.7%，100星以上0.70%；月入库呈批次化特征，日均偏差大，口径为首次入库时间与快照星标值。

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