Spark MLLib的Word2Vec余弦相似度大于1
Spark MLLib的Word2Vec余弦相似度大于1
提问于 2015-10-27 12:54:09
http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-feature-extraction.html#word2vec
在word2vec的spark实现上，由于某些原因，当迭代或数据分区的数量大于1时，余弦相似度大于1。
据我所知，余弦相似度应该总是-1 < cos < 1。有人知道为什么吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-11-18 02:33:34
在word2vec的findSynonyms方法中，它不计算余弦相似度v1・vi / |v1| |vi|，而是计算v1・vi / |vi|，其中v1是查询词的向量，vi是候选词的向量。这就是为什么这个值有时会超过1。只是为了找到更接近的单词，没有必要除以|v1|，因为它是常量。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33360201
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