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我生成了一个类似于这样的PySpark Word2Vec模型：
w2v = Word2Vec(vectorSize=100现在，我需要将这个模型转换为Gensim Word2Vec模型。我该怎么做？
浏览 1提问于2018-12-28得票数 3
我在本地机器上使用gensim训练了一个word2vec模型，并将所有文件上传到AWS。我能够在本地机器上加载模型，但是在AWS上加载# LOCAL MACHINE
from gensim.models import Phrases, <em
浏览 11提问于2022-03-03得票数 0
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我想用谷歌矢量(GoogleNews- word2vec -negative300.bin)当我加载它时，出现内存错误embedding_path = "data/GoogleNews-vectors-negative300.bin"
word2vec = Word2Vec.load_word2vec_format(embedding_path
浏览 2提问于2016-10-19得票数 2
我正在尝试应用word2vec来检查数据集每一行两列的相似性。(words1[0])for w in words1[1:]:
count += 1count = 1
sentence2
浏览 3修改于2020-10-11得票数 1
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我们已经在3.13.0.3975版本的Python上创建了word2vec模型。当我们在先前创建的h2o.get_model模型上发布word2vec时，Python会出现一个错误。Python27 27\lib\site-packages\H2O\h2o.py”，第714行，在get_model raise (“未知algo类型：”+ algo) ValueError:未知algo类型: word2vec在我们查看h2o.py时，没有关于word2vec的任何定义。
浏览 2提问于2017-08-02得票数 1
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我使用word2vec将我的单词表示为向量。text = np.loadtxt("file.txt", dtype=str, delimiter=" ")
word2vec = w2v.Word2Vec(text, size=100, window为了训练word2vec成为我的模型，我需要处理的是单词，而不是字母。我尝试过将文本转换为字符串，但没有成功。我做错了什么？
浏览 0提问于2017-07-14得票数 0
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我正在尝试用一堆特定领域的文档来重新训练预先训练好的google Word2Vec。
所以我需要一个google-Word2Vec源代码，然而，当源代码链接点击时，W2V的原始页面现在返回错误。Word2Vec页回溯错误
浏览 16提问于2018-02-07得票数 0
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我使用word2vec gensim包在我的数据集上训练了一个word2vec模型。我的数据集大约有131,681个唯一的单词，但模型输出了一个形状为(47629,100)的向量矩阵。
浏览 0修改于2017-02-11得票数 0
我收到一个错误，阻止我在语料库上使用Julia中的word2vec函数。Install.pkg("Word2Vec") 代码： using Word2VecStacktrace:
[1] word2vec(::String, ::String; s
浏览 17提问于2020-11-28得票数 2
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我在看Word2Vec的Spark网站的：
val synonyms = model.findSynonyms("country name here
浏览 1修改于2017-10-05得票数 17
Gensim是Word2Vec的一个优化的python端口(参见)我将用gensim重新运行模型培训，因为他们的模型中有一些噪音标记。因此，我想找出word2vec在gensim中的一些等价参数是什么
>>> model = Word2Vec(sentences, size=300000, window=2, min_
浏览 2修改于2015-04-29得票数 3
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我正在使用word2vec来训练句子，以获得最接近的单词。我正在尝试使用word2vec和R语言。我在R中使用了以下代码：但在R中使用word2vec训练文本后，我必须检查输出。有人能帮助我在R中尝试相同的方法吗？
浏览 4修改于2020-08-05得票数 2
我是数据科学的新手，我试图从很长一段时间内理解'Word2Vec‘的方法。有人能简单地解释一下吗？此外，通过“Word2Vec”方法可以解决哪些问题？
浏览 0提问于2017-08-30得票数 2
Word2Vec (gensim，谷歌预训练向量) Example1 Doc1-单击"Bills“选项卡 Doc2-单击"CHAPS“选项卡 第一种方法给出0.9分。第二种方法得到0.98分 有人能告诉我： 为什么在Example1中，Word2Vec会给出1，尽管它们非常不同 而在Example2中，Word2Vec给出的是0.98%，尽管它们的差异只有":“
浏览 41提问于2019-08-23得票数 0
word2vec可以用来猜测仅有上下文的单词吗？在使用大型数据集(例如谷歌新闻)训练模型后，我如何使用word2vec来预测只有上下文的相似单词，例如使用输入“统治国际象棋超过15年的人将在密苏里州圣路易斯市与九名顶级棋手竞争。”这不是word2vec的用意吗？
浏览 13提问于2017-07-06得票数 2
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现在，我正在实验gensim word2vec方法，每个单词现在都是来自word2vec的向量。也就是说，如果我的句子有10个单词，它就会变成一个10x30数组(假设word2vec嵌入维数是30)。在gensim word2vec输出之后，我应该使用哪种类型的模型来解决分类问题？谢谢!
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
我一直试图使用Python2.7解释器在我的Windows7计算机上安装word2vec：Downloading/unpacking word2vec Running setup.pyegg_info for package word2vec
Traceback (most recent ca
浏览 6修改于2017-10-22得票数 10
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我是否为word2vec提供了错误的数据？如果我使用 ['this'['one', 'more', 'sentence'],
['an
浏览 12提问于2022-05-06得票数 0
我真的很困惑，为什么我们需要‘训练word2vec’，而word2vec本身被认为是‘预培训’？我搜索了word2vec预训练的嵌入，认为我可以得到一个映射表，直接将我的词汇表映射到预先训练的嵌入，但没有效果。相反，我只发现我们是如何训练自己的：但我很困惑: word2vec不是已经接受过预科培训了吗？
浏览 0提问于2022-04-14得票数 1
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我一直在学习Word2Vec(Deeplearning4j)，但我找不到任何支持中文的东西。我从各种渠道了解到，通过使用一些插件，它也可以在中文上工作。所以请告诉我任何中文插件，以及它应该如何在word2vec中实现。
以及Deeplearning4j Word2Vec是否适合英文和中文(两者)的支持。如果没有，请建议一些更好的选择与它的链接。
浏览 2提问于2016-05-23得票数 2
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