同样的USQL作业花费了近4个小时，而之前花费了30分钟，为什么？
我有一个ADF管道，它运行1 AU的USQL作业。按计划每天一次。正常情况下，完成这项工作大约需要30分钟。但现在我可以看到，作业需要超过3-4个小时才能完成。我可以看到，现在它正在为作业分配更多的顶点。因此，为了比较，我运行相同的旧工作。你可以看到下面的区别。
1)第一个作业- https://cmndatadevdl01.azuredatalakeanalytics.net/jobLink/a3071c07-4b90-4f17-8dab-ba16764d9165它使用5815个顶点和1个AU运行，并在28分钟内完成
2)第二个作业- https://cmndatadevdl01.azuredatalakeanalytics.net/Jobs/07e41502-3785-4f87-97d0-7682d544864b?api-version=2015-10-01-preview我正在用5个AUS运行相同的上述作业，以节省我的时间，它在46分钟内完成。我在运行相同的代码，但它使用了42,330个顶点，为什么？
3)第三个作业https://cmndatadevdl01.azuredatalakeanalytics.net/jobLink/c0037de7-6ba4-4aa5-9938-c7ba17b5edeb这是几乎相同的作业，但输入略有不同，但它需要42173个顶点，在1个AU的情况下在4.4小时内完成
我认为现在Azure数据湖分析帐户有问题。我从几天开始就面临着这个问题。大约一周前，一切都很正常。请帮我解决这个问题
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-05 19:47:08
很遗憾，我们无法访问您的工作链接。
顶点的数量主要取决于文件的数量、它们的大小，如果使用表，还取决于分布、分区的数量，以及在插入到表中时可能生成的表碎片的数量(经常被忽视但非常重要)。
你能告诉我们更多关于你的数据吗？
- 是否正在查询文件？什么格式(例如，JSON、CSV等)？它们在数量或大小上增长了吗？
- 你在查询表吗？您是否经常插入到它们中？上次重新构建表或表分区是什么时候？
https://stackoverflow.com/questions/49643435
复制
腾讯云开发者
