问在内部使用双倍来生成随机整数

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对你的问题没有一个答案(因为它在目前的形式上是没有意义的，海事组织)。但是，看看您的代码，我发现了一些bug和其他问题：

1. 播种。随着时间的增长，这会导致在几毫秒内创建多个UniformRandomGenerator时的种子冲突。您从System.Random继承了这个问题。
2. MersenneTwister.NextDouble质量低。double大约有53位数，只有32位。几乎和System.Random一样糟糕，它填满了31。
3. MersenneTwister.Next(int maxValue)现在将坏的双倍扩展到所需的间隔上。如果间隔在长，这会导致强烈的偏见。System.Random有一个非常类似的问题。
4. Next(int minValue, int maxValue)在计算maxValue-minValue时包含int溢出。
5. NormalRandomGenerator的构造函数将平均值计算为this.Mean = ((max - min) / 2) + min;。这是一个整数除法，因此如果max-min是奇数，就会导致偏差。奇怪的选择，因为this.Mean是双倍的。
6. 计算正态分布数字的代码看起来也很奇怪，但是我不能帮你，因为我不知道它应该做什么。

如果您想要生成一致的随机整数，这是我自己的问题的重复：生成具有一定最大值的一致随机整数，它专注于高效地创建这些整数，而不引入偏见。我建议把我的回答和卢凯的回答结合起来。

通过缩放一个双倍的范围[0..1]生成随机整数是很好的，只要生成的双值分布足够均匀。然而，大多数伪随机数生成器，包括Mersenne，本机生成(32位无符号)整数，所以如果我们不需要往返双倍，那就太好了。

如果有界N是2的幂，我们可以首先生成一个32位随机整数X并取X，这保证了得到一个均匀分布的结果。但是，如果N不是2的幂，采用模就会在结果分布中产生偏差(例如，有更多的32位无符号整数X 7大于6 )。如果N是小的，检测这样的偏差将需要大量产生的数字，但理论上，分布将是不正确的。

对于非二次方的N，若要生成在[0.N]范围内真正均匀分布的整数，我们可以采用抽样算法:首先计算M，使其最小幂大于N(N= 13，M= 16等)。然后生成一个32位整数X，计算Y=X，如果Y< N，我们就完成了，Y是我们的数字。如果Y >= N，则丢弃它并生成另一个，直到Y

哪种方法最快？只有侧写才能说明。这取决于硬件、语言和代码的质量。

更深入的讨论可以在Knuth的TAOCP第2部分中找到。

您可以使用“Random.Next方法”：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.random.next.aspx

您将得到一个非负随机数小于指定的最大值，通过您的供应或给出的数字范围(最小和最大)

致以问候。