partykit中包含大量多变量响应的ctree中终端节点的信息提取
partykit中包含大量多变量响应的ctree中终端节点的信息提取
提问于 2016-04-19 18:14:04
我正在使用partykit:ctree来探索我的数据集，这是一套大约15,000次海滩调查，调查了来自50个不同类别的碎片的数量。数据中有大量的零，碎片总量的分布也很大。我也有一系列的自变量，包括一些因素，一些计数数据，和一些连续数据。
下面是一个非常小的样本数据集：
Counts<- as.data.frame(matrix (rpois(100,1), ncol=5))
colnames(Counts)<-c("Glass", "HardPlastic", "SoftPlastic", "PlasticBag", "Fragments")
State<-rep(c("CA","OR","WA"), each=6)
Counts$State<-c(State,"CA","OR")
County<-rep((1:9), each=2)
Counts$County<-c(County, 1,4)
Counts$Distance<-c(10, 15, 13, 19, 18, 23, 38, 40, 49, 44, 47, 45, 52, 53, 55, 59, 51, 53, 14, 33)
Year<-rep(c("2010","2011","2012"), times=7)
Counts$Year<-Year[1:20]我使用了以下代码来划分我的数据：
M.2<-ctree(Glass + HardPlastic + SoftPlastic + PlasticBag + Fragments ~
as.factor (State) + as.factor (County) + Distance + as.factor (Year), data=Counts)
plot(M.2, terminal_panel = node_barplot, cex = 0.5)这产生了一个可爱的图表，但我如何提取每个终端节点的成员资格呢？如果只有几个项目，我可以在图表中看到，但是一旦可能的类别数增加到50个，用图形来看它就变得更加困难了。我希望看到节点中包含的信息，特别是每个终端节点中包含的每个单独类别的相对概率。
我知道，如果这是一个BinaryTree类，我可以使用节点参数，但是当我查询这个类(M.2)时，它告诉我它是来自constaparty类，并且我还无法找到如何从这个类中获取节点信息。
我还遇到了另一个问题，那就是当我在我的样本数据集中运行ctree时，它每次都会崩溃R！它适用于我的实际数据集，但我不知道样本集有什么问题。
编辑:所需的输出将大致如下所示：
Node15：
硬塑料30
玻璃5
软塑料23
塑料袋6
碎片. 12
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-05-03 08:02:54
我只是与软件包维护人员(托尔斯滕·霍桑饰)和ctree()的主要作者通过电子邮件发送邮件，这样的请求才是最适合的对象。(他目前没有参加。)显然，这是partykit版本的ctree()中的一个bug，他正在致力于解决这个问题。就目前而言，最好使用旧的party版本，并希望一个固定的partykit版本很快就会面世。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36732624
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