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问Python get_prediction( )，'ValueError:获得了一个用于开始日期的字符串，日期为None‘
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-23 05:52:30

回答 1查看 1.9K关注 0票数 0

我从一个较大的数据帧中提取了下面的timeseries数据帧。

df_test = df.loc[(df['time'] >= '2015-05-01') & (df['time'] <= '2015-05-09')]
df_test.set_index('time')

数据的头看起来如下：

                   time  total_consumption
122400 2015-05-01 00:01:00            106.391
122401 2015-05-01 00:11:00            120.371
122402 2015-05-01 00:21:00            109.292
122403 2015-05-01 00:31:00             99.838
122404 2015-05-01 00:41:00             97.387

使用SARIMAX，我得到了以下模型：

mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(np.asarray(df_test['total_consumption']),
                                        order=(1,1,1),
                                        seasonal_order=(0,1,1,12),
                                        enforce_stationarity=False,
                                        enforce_invertibility=False)          
results_final = mod.fit()

然后，我试图根据模型得到预测：

start = pd.to_datetime('2015-05-08 00:01:00')
pred = results_final.get_prediction(start, dynamic=False)
pred_ci = pred.conf_int()

但是，当我试图使用get_prediction()命令对数据帧的结尾进行预测时，我会得到这条错误消息，并且似乎找不出原因。

ValueError: Got a string for start and dates is None

谢谢

statsmodels

python-3.x

pandas

timestamp

time-series

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-03-23 08:37:08

我想问题是你没有使用时间索引。如果要使用日期，则数据需要是带有日期/时间索引的熊猫系列。在删除np.asarray之后尝试，在创建模型时直接使用df_test‘’total_消耗量‘。

numpy数组没有任何日期信息，因此不能使用日期来指定预测期间。对于numpy数组，需要使用通常的numpy整数索引指定预测或预测周期。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49451220

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