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社区首页 >问答首页 >如何获得与自动编码器的相似性？

问如何获得与自动编码器的相似性？
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Data Science用户

提问于 2019-07-08 20:22:14

回答 1查看 1.2K关注 0票数 1

我已经建立了一个自动编码器从一个非常高的维度(200维)空间提取一个更小但重要的表示(16个维度)。

现在我有了这些“编码”向量，我想要计算某种相似的分数，或者聚类。

我不知道在这一点上适用哪一种距离概念。考虑到我使用了自动编码器，我有什么想法可以得到相似/聚类吗？

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2019-07-08 20:43:47

您可以计算两个要比较的编码向量之间的余弦相似度。两个向量之间的余弦相似性定义如下：

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/55306

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