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: for s1 in synset1: sim = s1.res_similarityNone or maxSim < sim: return maxSimTypeerror: res_similarity
浏览 0提问于2014-01-28得票数 1
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我目前正在用NLTK做一个coursera作业，在两个文档之间寻找Path_similarity，但被卡住了。of largest similarity values found.(doc1)
return (similarity_score(synsets1, synsets2)+similarity_score----> 4 return document_path_similarity(doc1, doc
浏览 0修改于2020-11-20得票数 0
我想用wordnet在python中计算两个单词之间的语义相似度，并看到不同的计算方法如下: res_similarity，path_similarity，...我想知道这两种方式有什么不同吗？wordFromList1 = wordnet.synsets(word1) s = wordFromList1[0].wup_similarity
浏览 0修改于2017-07-11得票数 0
根据对github的提交，最后一次在pg_similarity上提交的时间为3年。它是维护的，还是应该使用pg_search进行查询？
浏览 6修改于2017-11-14得票数 1
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import numpy as npfrom sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
bp然后我cosine_similarity函数，
from
浏览 12修改于2022-05-02得票数 1
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我试图使用cosine_similarity运行KNN Classifier，但没有成功。from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarityX的形状(150个样本，4个特征)：Y的形状：我搞错了：
ValueError: Expected 2D如何使用KNN Classifier在这个数据
浏览 0提问于2021-07-03得票数 2
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我有一个310,225条推特的数据集。我想知道有多少推文是相同或相似的。我用全德达的文本统计频率计算了推文之间的相似性。我发现相似度矩阵中距离1和0.9999的频率如下： 2288 162743 dfmat_users <- dfm_data %>% dfm_trim(min_termfreq = 10)
t
浏览 2提问于2020-07-19得票数 0
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在我的图像比较代码中：然后是s = ssim(imageA, imageB)我正在犯错误：
ImportError:无法导入名称“structural_similarity”
浏览 8提问于2019-03-15得票数 38
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Scikit-learn的sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity和sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances(.tfidf_matrix = tfidf_vectorizer.fit_transform(documents)
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarityprint(cosine_similarity(tfidf_matrix[0:1], tfidf_matrix)[0,1
浏览 2提问于2016-02-09得票数 7
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如何用新文档更新Genism.Similarity索引。这里的想法是在现场继续训练模特。`similarities.Similarity(indexpath, model,topics)`
dictionary = Dictionary(QueryText )Similarity index with 723 documents in 1 shards (stored under \Files\models\lda_model)
Similarity index
浏览 1修改于2018-02-02得票数 4
首先，我使用gensim.similarities.Similarity(filepath, ...)将索引保存为文件，然后通过gensim.similarities.Similarity.load(filepath因为gensim.similarities.Similarity默认将索引保存到像index.0这样的分片文件中。gensim.similarities.Similarity.load()只能加载一个文件。
顺便说一下:我试着在gensim的文档中找到答案，但失败了。
浏览 1提问于2018-05-07得票数 1
sumofsimilarity = 0; for secondgroup in listsyn2: sumofsimilarity = sumofsimilarity + firstgroup.wup_similarity(secondgroup)
averageofsimilarity= sumofsimilarity/(countsyn1*countsyn2
浏览 2提问于2018-01-18得票数 0
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我有(20905040，7)的数据集向用户推荐10种不同的产品
cosine_sim = cosine_similarity(normalized_df,normalized_df)
跟踪(最近一次调用)在1 get_ipython().run_line_magic(“时间”)中‘)-2 cosine_sim = cosine_similarity(normalized_df，normalized_df) cosine_similarity(X，Y，dense_output) 1034 1035 K= s
浏览 0提问于2019-07-21得票数 3
我正在尝试从'sklearn‘包导入'jaccard_similarity_score’。但做不到。运行木星笔记本中的电池时，我会发现一个错误。
浏览 20修改于2021-04-28得票数 1
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这是word_similarity(a，b)的定义，据我所知，它将在文本b中查找单词a，将b拆分为单词，并获得最高匹配单词的分数。示例：返回1，显然“消息”或“凹陷”都不应该与“sage”匹配，但是如果我们将来自“message sag”如下所示，将返回0.6分：编
浏览 11修改于2017-10-27得票数 9
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我正在使用structural_similarity()函数skimage.metrics。
浏览 11修改于2022-01-27得票数 1
如何在gensim中使用similarities.Similarityindex = similarities.MatrixSimilarity
浏览 0修改于2018-06-05得票数 3
word_similarity in pg_trgm给了我最好的结果，但是每当我需要根据相似性评分进行排序时，事情变得太慢了(不对查询进行排序，以毫秒为单位)：EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, VERBOSE, COSTS) SELECT name, word_similarity('trade center new york mariott'::text, (nam
浏览 0修改于2020-11-24得票数 2
是否还有其他实用函数可以帮助我在生成的术语频率上执行madlib.cosine_similarity或madlib.dot_product，这些项频率实际上存储为稀疏矩阵(这不是我所需要的cosine_similarity
浏览 0修改于2019-09-24得票数 0
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