问在gensim文档相似度中，是否可以用Jaccard相似代替余弦相似度？

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如果您已经训练了gensim模型，则该对象可以充当字典，提供矢量投影(通过https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html)。

$ model['computer'] # raw numpy vector of a word array([-0.00449447, -0.00310097, 0.02421786, ...], dtype=float32)

因此，可以手动实现您选择的任何向量比较。通常选择同意符相似性是因为与其他高维投影分组方法相比，它的性能相对较好。

我可以想象实现Jaccard相似性的方法是在每个文档的基础上识别一个关键字列表，并且在比较文档时，包括作为交叉点的同义词。

基于对gensim文档比较文本(https://radimrehurek.com/gensim/similarities/docsim.html)的回顾，我不认为有一个本机实现。