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问aov()的残差是如何计算的？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-01-06 19:48:12

回答 1查看 161关注 0票数 7

我想知道aov()中的残差是如何计算的。我已经找了好几个小时了，但还是弄不明白。

我使用ANOVA进行重复测量。

Data <- data.frame(subject = factor(rep(1:10, 3)),
                age = factor(c(rep(4, 10),
                               rep(10, 10),
                               rep(35, 10))),
                weight = c(20, 9, 16, 14, 30, 26, 26, 27, 13, 15,
                           27, 18, 30, 26, 43, 48, 38, 38, 22, 47,
                           50, 44, 52, 46, 64, 70, 73, 57, 54, 63))

ANOVA_MW <- aov(weight ~ age + 
                Error(subject / age),
                data = Data)
summary(ANOVA_MW)

我知道下面的命令给了我一些东西。round(ANOVA_MW$subject:age$residuals, 2)

但是，我只得到20个值，而不是30个值。它从11开始。这可能与主体的残差有关。我不知道。

proj(ANOVA_MW)的结果给出了我手动计算的残差(值-个人平均值-组平均值+总体平均值)。

我的问题是，上面的其他残差是什么，为什么每个人(所以它感觉)都在使用它们进行正态性测试？

我想要一些有用的意见。我已经深入研究了这个函数，但是找不到一个解释。

谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-09-29 18:14:46

residual sum of square = total sum of square - Factor sum of squares

在你的例子中，因素是年龄。

残差应该是正态分布的，这是ANOVA的假设之一。

票数 0

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54065304

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