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临床预测模型/机器学习-偏最小二乘回归plsRcox算法学习

plsRcox 是一种基于偏最小二乘回归（PLS）和 Cox 回归的算法，用于高维数据的生存分析。该算法结合了 PLS 和 Cox 回归模型的优势，特别适用于变量数量多于样本数量的情况，常用于基因组学数据或其他高维生物信息学数据的分析。

凑齐六个字吧

2024-11-06

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临床预测模型/机器学习-生存分析支持向量机SVM(survivalsvm)算法学习

survivalsvm 是一种用于生存分析的支持向量机（SVM）方法，可以在生存数据中预测风险或生存时间。生存分析的任务通常包括评估某些因素对生存时间的影响，处理删失数据，以及构建对个体风险进行排序的模型。survivalsvm 结合了生存分析和机器学习的方法，适用于处理高维数据且能捕捉非线性关系的应用场景，例如基因表达数据、生物标记数据等。

凑齐六个字吧

2024-11-05

900

临床预测模型/机器学习-随机森林树RSF(RandomForest/RandomForestSRC)算法学习

随机森林（Random Forest）是一种集成机器学习方法，由多棵决策树组成。它通过训练大量的决策树并结合这些树的预测结果，来提高模型的准确性和稳健性。随机森林常用于分类、回归和其他预测任务，尤其适合处理高维数据和噪声数据。

凑齐六个字吧

2024-11-04

890

临床预测模型/机器学习-Coxboost算法学习

CoxBoost 是一种用于生存分析的统计和机器学习方法，特别适合处理高维数据（例如基因组数据）中的 Cox 回归模型。它将 Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）与 Boosting（提升）算法结合，用来在大量特征（变量）和相对较少样本的数据集中进行生存时间预测和变量筛选。

凑齐六个字吧

2024-11-03

1170

Mime1-一个神奇的机器学习整合包

各位观众老爷大家好，好久没有没有更新自己的板块了，应凑齐六个字吧的邀请，今天给大家分享101种机器学习的神奇R包Mine1的使用方法（其实很多老师也介绍了一下这个包的使用方法，我就拾人牙慧吧，哈哈哈）.

凑齐六个字吧

2024-08-09

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