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既往内容基于Python绘制了纵向、横向和比例条形图(柱状图):https://mp.weixin.qq.com/s/n_JCFlg0_FaoQJEmrrWu9...
既往整理过R语言版本的读取流程:常见不同单细胞数据类型的读取及Seurat对象创建方法整理(单多样本/10X/h5/txt/csv/tsv),https://m...
在GEO网站上直接点击下载数据时,可能会遇到下载中断或速度过慢的问题,此时可以尝试以下几种替代方法来获取数据。
最近尝试了很多基于Python的训练,但是在管理各种库的时候经常会遇到跟自身电脑架构(Apple Silicon ARM64 架构)不一致导致的不兼容安装困难的...
在R语言中有个强大的R包ggplot2,它能够帮助我们完成很多绘图工作,方便又好用。Python环境中用于绘图可能会比较常用mamatplotlib,seabo...
CellBender用于从高通量单细胞组学数据中消除技术伪影,包括scRNA-seq、snRNA-seq和CITE-seq。
oligo和affy这两个包都能够处理CEL结尾的芯片数据,但是适用性存在一定的差别。让大模型帮忙整理了一下。
本次走一遍Scanpy全流程,数据集仍为GSE188711,该数据集可至GEO官网下载。
目前已完成基于R语言的单细胞分析实战系列,涵盖初级、中级和高级三个阶段(每个阶段暂时各包含4篇内容,后续将陆续更新)。接下来,将尝试开展基于Python的单细胞...
aria2 是一个用于下载文件的工具。它支持的协议包括 HTTP(S)、FTP、SFTP、BitTorrent 和 Metalink。aria2可以从多个来源和...
接下来将回顾学习非负矩阵分解这个工具, 单细胞实战之单细胞hdWGCNA分析——入门到进阶(高级篇3):https://mp.weixin.qq.com/s/K...
RNA速率分析(RNA velocity)旨在通过分析细胞内mRNA的动态变化,预测细胞的未来状态,进而揭示细胞的转录动态和发育过程。这项技术通过测量RNA的"...
该部分内容仅为从Cellranger到loom文件部分内容,使用的数据集是GSE188711。
在上一步对数据进行Cellranger count分析之后,接下来可以简单看一下每个样本得到的结果文件和Summary内容,既往推文可见 单细胞上游分析/cel...
在下载完数据之后就需要对数据进行后续的分析,既往推文可见 单细胞上游分析/cellranger流程学习(一):https://mp.weixin.qq.com/...
在高级篇2中回顾了用于拟时序分析的CytoTRACE2和monocle3两个工具。
scRank是一种利用目标扰动基因调控网络(target-perturbed gene regulatory networks, tpGRN)对未处理scRNA...
接下来将回顾学习CytoTRACE2和monocle3两个工具,CytoTRACE2通过预测细胞发育潜能分数和分类,辅助研究者定位发育轨迹的起始点;而monoc...
非负矩阵分解是一种用于分析高维数据的方法,它可以从一组非负数据向量中提取稀疏且有意义的特征。该方法非常适合分解单细胞RNA测序数据,有效地将大型的复杂矩阵(基因...
在中级篇中已经完成了细胞亚群的细分流程,并回顾了几个重要的分析工具。接下来将进入高级篇的内容。首先将回顾最常用的细胞通讯工具之一——CellChat。在该讲中会...
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