- 当大家开始谈 Harness 时，我们真正该理解的是什么？从 Representation 到 Harness，再到 System，AI 研发正在进入新的系统分层
- Signal #7：前沿 AI Coding 的分水岭，开始从 Agent 转向系统
- 90% 出码率是怎么来的？我们如何把研发任务组织成可运行的自动化链路
- AI 正在制造一批“伪专家”｜当“会讲”变得越来越容易，组织该如何重新判断谁值得被相信
- 出码率到 90% 之后，我们真正验证了什么？端到端自动化的第一次真实落地
- Signal #5：执行开始接管软件，界面退居为观测层
- 当网站开始为 Agent 提供接口，Web 的交互边界正在改变｜从 WebMCP 看网页如何从“界面”走向“能力入口”
- 为什么 Spec 不是终点，而只是中间产物？软件研发正在从 Spec 驱动，走向表示驱动（RDD）
- Signal#4：软件研发中，复杂度正在从人迁移到系统
- Signal #3：软件工程岗位开始 AI-native 化
- 当 GUI 让位于 Agent，软件为何走向“系统”
- 为什么 PRD + 设计稿，无法支撑 AI 时代的研发协作？当 AI 开始参与研发流程：产设研协作可能会如何变化?
- 当 AI 开始参与开发：软件研发为何会走向 Agent 协作｜从人类协作到 Agent 协作系统
- 信息越来越多，但我们真的更理解技术了吗｜从信息流到主题结构：一次技术观察系统的实验
- 从设计稿到生产代码：小红书如何用多阶段流水线自动化客户端开发
- 完整代码仓库的自动生成：图结构如何让LLM突破代码片段的局限
- 问题也许不在 AI：软件研发开始适应新的执行者
- 我们可能一直误解了AI对软件研发的影响
- 企业研发 AI 自动化能力结构框架（v0.1）：从工具增强到端到端自动化的结构路径
- 营销体系4M模型：MVP（最小可行性产品）、PMF（产品市场匹配）、GTM（市场进入）和MTU（市场转化）
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号