"torch._C._nn.nll_loss“函数的CPU版本
"torch._C._nn.nll_loss"函数是PyTorch深度学习框架中的一个函数，用于计算负对数似然损失（Negative Log Likelihood Loss）。它主要用于多分类问题中，通过将预测结果与真实标签进行比较，计算模型预测的概率分布与真实标签之间的差异。
该函数的输入参数包括预测结果（通常是模型输出的概率分布）、真实标签和可选的权重。它的输出是一个标量，表示模型预测与真实标签之间的损失值。
该函数的CPU版本是指在CPU上执行的版本，适用于没有GPU加速的情况。在使用该函数之前，需要先将数据和模型放置在CPU上。
该函数的优势在于它能够直接计算多分类问题中的损失值，无需手动编写损失函数。它还支持权重的设置，可以用于处理类别不平衡的情况。
应用场景：
- 多分类任务：例如图像分类、文本分类等任务中，可以使用该函数计算损失值。
- 模型训练：在深度学习模型的训练过程中，通常需要计算损失值来进行反向传播和参数更新。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云AI开发平台：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云深度学习平台：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云机器学习平台：https://cloud.tencent.com/product/mlp
相关·内容
torch._C._nn.nll_loss有没有一个接受CPU输入的函数？我没有足够的GPU内存来运行我的函数，所以我试图在CPU上运行所有的东西。这是我的特定错误(查看anaconda文件) File "plot_parametric_pytorch.py", line 395envs/sharpenv/lib/
浏览 90提问于2020-05-22得票数 0
回答已采纳
对于反馈系统，我需要动态地检索CPU的总使用量，以根据CPU是否被节流来改变行为。为此，我查看了在任何给定时间提供系统信息的NtQuerySystemInformation sys调用，但似乎该函数在最新版本的Windows中已被废弃，因为MSDN页面表示
浏览 1提问于2017-04-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我用gpuArray尝试了matlab的卷积函数conv2 convn。例如convn(gpuArray.rand(100,100,10，'single')，gpuArray.rand(5，'single') )，并将其与cpu版本convn(rand(100,100,10不幸的是，gpu版本比cpu版本慢得多，特别是当我将函数放入循环时(这对我来说是相关的)。对于5x5到14
浏览 8提问于2013-10-20得票数 1
我需要CAS函数在运行在同一个CPU上的多个线程的上下文中使用(假设所有线程都通过SetThreadAffinityMask静态地粘贴到选定的CPU上)。锁部分具有副作用，如缓存丢失、总线锁以及与其他CPU争用的可能性，所有这些都很好，但考虑到迂回情况，感觉就像一种奢侈的过度。因为竞争线程运行在同一个CPU上，所以我假设可以删除锁，并且进一步假设它会提高性能。
所以这是我的第一个问题--我的
浏览 2提问于2013-01-09得票数 0
回答已采纳
2回答
检查运行时是否支持SSE
、、、、
我想检查运行时是否支持SSE4或AVX，这样我的程序就可以利用处理器特定的指令，而不必为每个处理器创建二进制文件。
如果我能够在运行时确定它，我可以使用一个接口并在不同的指令集之间切换。
浏览 1提问于2015-03-21得票数 7
回答已采纳
我有一个包含主机函数和设备函数执行()的CUDA程序。在主机函数中，我分配一个全局内存输出，然后将其传递给设备函数，并用于存储在设备函数中分配的全局内存的地址。我想访问主机函数中内核中分配的内存。; cudaError_t err;
output_cpu= (Structure_A*)malloc(sizeof(Structure
浏览 5提问于2012-10-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试通过编写一个.cc文件(CPU和GPU版本)来在C++中实现一个新的操作。此操作使用简单的数学函数，如cos或sin。在CPU/GPU中调用浮点数的cos或sin (或类似函数)的正确方法是什么？我们必须包含一个外部库吗？是在Eigen中吗？我们必须为CPU和GPU使用不同的库吗？如何声明？
浏览 0提问于2017-06-01得票数 0
所以我找到了计算GPU积分图像的函数。
我需要的函数是gpu::integral和gpu::sqrIntegral (如果有一个同时计算积分图像和平方积分图像的函数，那就最好了)。但是，在OpenCV 4.3.0中，我根本找不到这些函数。我只能找到CPU版本的。GPU版本已经移到哪里了？
浏览 1提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
我正在做一个涉及很多数学的项目。对于单个目标问题(例如梯度计算)，我们总是有两个版本的实现:一个CPU版本和一个CUDA版本。
现在CPU版本是用常规C++编写的，内核版本是用CUDA编写的。如果我想定义一个小函数，例如，vec_weight，它返回向量的权重，我必须为g++编译的CPU版本编写一个CP
浏览 2提问于2013-08-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个函数，其中Rust的/LLVM的优化失败并导致死机(在发布版本中)，而未优化的代码(调试版本)工作正常。如果我比较生成的汇编代码，我甚至不能理解优化器试图实现的目标。(一个原因可能是这个函数使用了内联汇编程序。)#[naked]
pub extern "C&
浏览 4提问于2017-05-23得票数 13
1回答
我想创建一个Drools规则，如果我使用HTTP请求收集的数据的CPU使用率超过一个特定的阈值(例如20%)，那么调用一个位于类Netdata上的函数，该函数也会被传递给Drools Fusion。因此，到目前为止，我写的是： when
$cpu : Netdata(cpuUsagePerc > 0)fro
浏览 67提问于2018-08-07得票数 1
回答已采纳
3回答
我们在Google Cloud平台上有一个分布在多个pod上的Java应用程序。我们还设置了内存请求，以便为pod提供节点上可用于堆和非堆空间的内存的特定部分。应用程序在启动pod时会占用大量的CPU资源，但在pod准备就绪后不会使用CPU (仅使用0.5%)。如果我们使用容器资源“request”，那么pod在start完成后不会释放这些资源。Kubernetes是否允许指定pod在启动期间使用(几乎)所有可用的cpu电源，并在启动后释放这些资源？由
浏览 0提问于2019-11-19得票数 2
因此，我一直在尝试让TensorFlow 2.0 & 2.1版本启动并运行对象检测，但是我发现自己经常被新的弃用/删除的函数所困扰。
Tensorflow 2.*版本不适合用于最终训练自定义对象检测器的model_train.py文件，如果使用旧函数这对我来说可能是个问题，但我已经尝试过GPU和CPU版本，而最初内置的对象检测器也适用于我(狗、风筝和人) 2.1版本，但由于各种不兼
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
我正在尝试同时在多个内核上运行一个相同的进程池。这是我的代码的简化版本。我的函数似乎从来没有被map_async调用过，另外，代码卡住了(就在print (4)之后)。有什么想法吗？']]
print('pairs =', pairs)
cpu_no= multiprocessing.cpu
浏览 0提问于2017-01-04得票数 0
程序控制有时到达功能的末尾，但有时随着函数的开始而结束。
在功能结束时，我们还有其他方法可以达到吗？请告诉我为什么我在我的环境中观察到这种行为。
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
回答已采纳
2回答
为了获得软件许可，我需要使用唯一的计算机id。我决定使用CPU Flags。在MSVC上，它们是使用函数__cpuid检索的，而在gcc 4.3版或更高版本中，则使用函数__get_cpuid检索。我从这些函数中得到一个整数，它是一种位数组，目的是用作唯一ID。
我不确定使用上述函数检索到的CPU标志是否可以更改？这些标志可以由用户以编程方式更改吗？如果不是通过常规应用程序，可以通过BIOS？
浏览 0提问于2013-02-19得票数 2
回答已采纳
Bcrypt说，我们可以使用异步版本的genSalt()、比较()和散列()函数。
NodeJS是单线程的，所以理论上如果我使用CPU绑定的代码，即使使用异步等待，也会阻塞线程。在这种情况下，如果我使用异步等待函数，我的应用程序中会发生什么变化？什么情况下，CPU绑定代码将受益于使用异步等待模式？
浏览 1提问于2019-02-07得票数 10
回答已采纳
我正在学习Maxima，但是在循环构造中，我很难找到如何获得用于调用集成的cpu时间。但是在一个循环中，整个循环被看作是一个操作。(x),cos(x)]; ( );
我希望找到用于每个调用集成的cpu时间，而不是用于整个循环的cpu
浏览 6提问于2015-06-16得票数 0
回答已采纳
3回答
Python3小柱
、、、
有人知道psutil的cpu_freq()为什么返回为空吗？我在Debian 8.7.1上运行python3.4。我尝试过有和没有被提升的权利并且得到了同样的结果。.>>> psutil.cpu_freq()>>>
其他CPU信息(如cpu_stats() )将正确返回。非常感谢!
浏览 1提问于2017-03-23得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
