[OpenCV]如何将轮廓固定为矩形？

在OpenCV中，可以使用boundingRect()函数将轮廓固定为矩形。boundingRect()函数可以计算出轮廓的最小外接矩形，该矩形的边与轮廓的边平行。

以下是使用boundingRect()函数将轮廓固定为矩形的步骤：

首先，确保已经找到了轮廓。可以使用findContours()函数找到图像中的轮廓。
然后，使用boundingRect()函数计算轮廓的最小外接矩形。该函数需要传入一个轮廓作为参数，并返回一个矩形对象。
最后，可以使用矩形对象的属性来获取矩形的位置、宽度和高度等信息。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像并转为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 找到轮廓
contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 计算最小外接矩形
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    
    # 绘制矩形
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后使用findContours()函数找到图像中的轮廓。接下来，遍历每个轮廓，并使用boundingRect()函数计算最小外接矩形的位置和尺寸。最后，使用rectangle()函数绘制矩形，并显示结果图像。

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