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你好 Activity Results API

这次带来的是新API的使用。 PS： 关于Android的博客文章，以后都会使用Kotlin来进行展示，还没有学习Kotlin的小伙伴抓紧学习波咯，这是Android的趋势。...并且推出了一种新的APIActivity Results API。 介绍 Activity Results API 是 Google官方推荐的Activity、Fragment获取返回结果的方式。...它是一个抽象类，你需要继承它来创建自己的协议，每个 ActivityResultContract 都需要定义输入和输出类，如果您不需要任何输入，默认使用 Void（在 Kotlin 中，使用 Void?...myActivityLauncher.launch(ACTION_CODE) 但是Activity Results API使用起来还是有点麻烦，每次都得定义Contract。...是时候跟startActivityForResult方法说再见了，新的Activity Results API，小伙伴们快快用起来吧。

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    【干货】使用TensorFlow官方Java API调用TensorFlow模型（附代码）

    专知成员Hujun给大家详细介绍了在Java中使用TensorFlow的两种方法，并着重介绍如何用TensorFlow官方Java API调用已有TensorFlow模型的方法。...的两种方法 ---- ---- 使用Java调用TensorFlow大致有两种方法： 直接使用TensorFlow官方API调用训练好的pb模型: https://www.tensorflow.org...://github.com/CrawlScript/KerasServer 虽然使用TensorFlow官方Java API可以直接对接训练好的pb模型，但在实际使用中，依然存在着与跨语种对接相关的繁琐代码...例如虽然已有使用Python编写好的基于TensorFlow的文本分类代码，但TensorFlow Java API的输入需要是量化的文本，这样我们又需要用Java重新实现在Python代码中已经实现的分词...由于KerasServer的服务端提供Python API, 因此可以直接将已有的TensorFlow/Keras Python代码和模型转换为KerasServer API，供Java/c/c++/C

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    C语言教程 - 你好，世界！

    虽然C语言被认为 "难学"，实际上C语言是一种非常简单的语言，功能强大。 Tutorial 导言 C语言是一种通用的编程语言，它与机器的工作方式密切相关。...理解计算机内存的工作方式是C语言编程的一个重要方面。 虽然C语言被认为 "难学"，实际上C语言是一种非常简单的语言，功能强大。...C语言是一种非常常见的编程语言，它是许多应用程序的开发语言，如Windows、Python解释器、Git和许多其他编程语言。...C语言是一种编译语言——这意味着为了运行它，编译器（例如GCC或Visual Studio）必须将编写的代码进行处理，然后创建一个可执行文件。这个文件可以被执行，会做我们想让程序做的事情。...第一个程序 每个C语言程序都使用库，它赋予执行必要功能的能力。例如，最基本的函数printf，用于向屏幕打印输出，定义在 stdio.h头文件中。

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    tensorflow 常用API

    本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/tensorflow-basic/ 主要是通读《TensorFlow实战Google深度学习框架...p89 使用collection增加代码可读性 p91 使用滑动平均模型 p107 变量管理 使用计算图 #生成计算图 g1 = tf.Graph() with g1.as_default():...float32) 名字 node:src_output node是节点名称，src_output是当前张量来自节点的第几个输出 维度 shape=(2,)说明是一个一维数组，长度为2 类型type 注意tensorflow...0n6rsdaj7j.png] q(x)是预测答案，p(x)是正确答案 然而，分类问题中，神经网络的输出并不能严格依据概率分布（即所有的概率相加为1），引出softmax函数 [mkodrc7anw.png] 在tensorflow...实际使用中使用一个batch的损失函数 学习率 使用衰减的学习率可以让模型更加稳定。

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    C语言教程 - 你好，世界！

    虽然C语言被认为 "难学"，实际上C语言是一种非常简单的语言，功能强大。 Tutorial 导言 C语言是一种通用的编程语言，它与机器的工作方式密切相关。...理解计算机内存的工作方式是C语言编程的一个重要方面。 虽然C语言被认为 "难学"，实际上C语言是一种非常简单的语言，功能强大。...C语言是一种非常常见的编程语言，它是许多应用程序的开发语言，如Windows、Python解释器、Git和许多其他编程语言。...C语言是一种编译语言——这意味着为了运行它，编译器（例如GCC或Visual Studio）必须将编写的代码进行处理，然后创建一个可执行文件。这个文件可以被执行，会做我们想让程序做的事情。...第一个程序 每个C语言程序都使用库，它赋予执行必要功能的能力。例如，最基本的函数printf，用于向屏幕打印输出，定义在 stdio.h头文件中。

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    使用Tensorflow Object Detection API实现对象检测

    一：预训练模型介绍 Tensorflow Object Detection API自从发布以来，其提供预训练模型也是不断更新发布，功能越来越强大，对常见的物体几乎都可以做到实时准确的检测，对应用场景相对简单的视频分析与对象检测提供了极大的方便与更多的技术方案选择...tensorflow object detection提供的预训练模型都是基于以下三个数据集训练生成，它们是： COCO数据集 Kitti数据集 Open Images数据集 每个预训练模型都是以tar...二：使用模型实现对象检测 这里我们使用ssd_mobilenet模型，基于COCO数据集训练生成的，支持90个分类物体对象检测，首先需要读取模型文件，代码如下 tar_file = tarfile.open

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    打开C嘎嘎的大门：你好，C嘎嘎！（2）

    缺省参数（有的地方也叫默认参数，感觉这个名字理解起来它的用法会更好）是声明或者定义函数时候为函数的参数指定一个缺省值，这是C++比C多出来的功能，简单来说，平常我们在使用函数的时候一般如果我们在形参的时候设定了参数...3.2.引用的定义 对于引用的定义，正如上图所示，可能有许多读者朋友在这个时候会对" & "这个操作符的使用会有一点不解，因为在C语言中，这个操作符的含义是取地址操作符，但是在C++中，这个操作符在这里是引用操作符...所以我们在使用引用的时候一定记着初始化，这里小编就要提到一个跟引用类似，但是不是必须要初始化的一个变量了，那就是在C语言让别人闻风丧胆的指针，指针在定义的时候不一定非要初始化，其实仔细一想，指针和引用其实是很相似的...5.nullptr 下面我们进入C嘎嘎入门最后一部分的讲解，nullptr也是C++新增的一项功能，它是来替代我们C语言时常常用到的NULL，NULL其实是一个宏，它的使用区分成了C和C++两种，下面的图正式...NULL的宏的组成部分： 从上图我们可以清晰的看出，在C语言阶段时的NULL代表着（void*）0，而在C++的NULL，其实就是0，无论采取了什么定义，在使用空的指针时，都会遇到一些麻烦，下面小编通过代码进行解释

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    打开C嘎嘎的大门：你好，C嘎嘎！（1）

    正文： ❀1.C嘎嘎是什么 C嘎嘎的发明是咱们祖师爷——本贾尼教授在1979年在使用C语言的时候越来越发现C语言的一些不足，于是后来就自己开始在C语言的基础上开始增强C语言的功能（我真的佩服这些发明语言的大佬们...不然我们就无法使用下面出现的函数，下面进入正式内容： ❀3.1.输出函数——cout 3.1.1.cout函数的概念 我们前面在学习C语言的时候，我们学到的输出函数是printf函数，C嘎嘎可以使用吗...，答案是肯定的，C嘎嘎是在C的基础上实现的，自然也可以使用print函数，但我们C嘎嘎也有自己的输出函数，那就是 ：cout函数！...3.2.2.cout函数的使用 这里面就要介绍一下一个不算船新的操作符："C语言颇有研究的读者朋友会说：这不就是C语言中的左移操作符吗？...return 0; } 使用方法小编在上面讲述了，各位可以根据小编用的记忆法来知道cout函数的使用，我们在C阶段的时候，我们有时候需要换行操作，那个时候使用“ \n ”来实现的，那么我们在C嘎嘎也可以使用这个换行符吗

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    Tensorflow c++实践（使用cmake vs2015 编译tensorflow源码）

    写这篇文章的主要目的是为了总结这一个多月对tensorflow应用到c++语言上面走过的路。因为身边的人都少有使用c++实现tensorflow的使用，都是自己一点坑一点坑踩过来。...我是在Github下载tensorflow源码，编译可以供vs2015使用的tensorflow库，然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件，经过c++调用，跑出了想要做到的效果...这里介绍的是如何编译供c++使用的tensorflow库，并且是GPU版本。...\tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake\w_build下就会生成一堆文件，然后使用vs2015打开下面工程文件：双击ALL_BUILD, 使用vs2015...然后c++编译tensorflow就算是成功了。一般的你可以去找个关于c++ tensorflow教程跑一下这个tensorflow源码中的example, 测试一下。

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    C#使用Tesseract C++ API过程记录

    C++、Python、Java、Node.js 等多种编程语言，没有C#的，实际上已经有大佬做了C#的封装了，并提供了一个示例项目，需要只是简单使用一下，用这个大佬的就很方便了。...已经有现成的库了为什么不直接使用呢？ 第一，项目中可能只需要用到Tesseract的几个C++ API而已，直接引用一大堆东西没有必要。...vcpkg vcpkg是一个用来管理C++库的跨平台包管理工具，由微软开发并维护，旨在帮助开发者简化第三方库的集成和使用过程。...vcpkg list image-20241226110859781 新建一个C++项目使用Tesseract C++ API 我写了两个简单的函数用于测试。...中直接使用 string 作为返回类型并不适用于从C++导出的函数，尤其是当该函数返回的是一个 char* 类型的指针时。

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