我成功地安装了CUDA10.1，然后cudn7.6.5最终将libcudn.so.7复制到/usr/lib/cuda/lib 64，并将lib64文件夹导出到LD_LIBRARY_PATH。libudart.so.10.1 2021-04-23 19:22:22.553662: I成功地打开了动态库libcublas。libcurand.so.10 2021-04-23 19:22:22.556229:I tensorflow/strea
浏览 1提问于2021-04-23得票数 0
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]成功地打开了CUDA库libcublas.so.8.0本地I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119]无法打开CUDA库libcudnn.so。tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn
浏览 8提问于2016-11-04得票数 62
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导入tensorflow作为tf I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]成功打开CUDA库libcublas.so.8.0本地I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:126]无法打开CUDA库libcudnn.so.5。/DSOloader.cc:135]成功地打开了cuDNN
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
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将tensorflow作为tf i tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135成功打开CUDA库libcublas.so.8.0本地I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]成功打开CUDA库libcudnn.so.5本地I tensorflow/stream_executor/dso_loade
浏览 0提问于2017-03-05得票数 0
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我已经安装了CUDA10.1、cuDNN 7.6和Tensorflow 2.3.0，当我执行代码时，它会以红色显示一条消息。我是Python的新手，所以你能告诉我这是一个错误还是只是一条消息？__version__) 输出-此文本显示为红色： 2020-10-10 16:21:02.307068: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc我是否成功安装了Tensorflow GPU？
浏览 41提问于2020-10-10得票数 1
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| NVIDIA-SMI 415.25 Driver Version: 415.25 CUDA为了安全起见，我以后不会遇到问题，我如何从nvidia-smi中删除CUDA？
浏览 0提问于2019-01-05得票数 7
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当我关闭互联网时，应用程序会给出网络关闭的警报；但当我再次打开它时，直到连接肯定是正常的，它会说主机关闭了，而实际上，一段时间后，它会记录下来。
浏览 1提问于2012-08-31得票数 2
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最近，我决定开始在我的房间数据库中使用LiveData，方法是将它添加到ado方法中，然后在ViewModel中观察它们，然后即使在做了所有更改并进行了迁移之后更新了DB版本，但是它在模拟器启动时抛出了这个错误OnConflictStrategy.REPLACE) suspend fun deleteNote(note : Note)数据库类version = 11 )
abstract class NoteDatabase : Room
浏览 17提问于2022-07-03得票数 3
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如何检查当前用户是否已登录android。我有一个外部数据库，我已经成功地将它连接到数据库。我需要检查用户是否已登录。如果用户未登录将显示{寄存器活动}，否则将显示{my info activity}
浏览 8提问于2014-03-20得票数 13
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通过运行文件安装cuda9.2后，尝试运行nvidia-smi，但显示没有连接到nvidia gpu驱动程序。已尝试使用多种方法安装nvidia gpu驱动程序390，但均未成功。我还尝试使用启动脚本创建cuda9.0实例，但未安装cuda。手动安装cuda9.0也失败。
他们说，GCP只能支持高达384的gpu驱动。版本更新了吗？安装nvidia驱动程序和cuda的最佳方式是什么？支持哪个最新的cuda版本？谢谢。
浏览 1提问于2018-09-13得票数 1
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在主TensorFlow网站上，必须特别启用gpu：$ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl
conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
运行
浏览 5提问于2016-04-09得票数 4
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我正在使用nvidia/cuda:8.0-devel映像，并试图运行它。但我得到了以下错误。sudaraka@RnDCompute:~$ docker run -it --runtime=nvidia nvidia/cuda:8.0-devel docker: Error response fromerror: no cuda-capable device is detected\\\\n\\\"\"".它说没有检测到任何具有库达功能的设备。我已经安装了cuda</
浏览 13提问于2017-11-29得票数 8
代码库要求在常规CUDA之上使用nvcc。1) NVIDIA ()部署模板。模板已配置cuda，但未配置nvcc。它建议运行apt install nvidia-cuda-toolkit来安装nvcc，这确实适用于nvcc安装，但破坏了整个cuda。The following packages have unmet dependencies:
cuda
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
我正在用CUDA编写一些代码(确切地说，Huffman算法，但它与实际情况完全无关)。我有一个文件(WriteDictionary)有两个函数:一个是普通函数，第二个(wrtDict)是在CUDA GPU中运行的一个特殊的CUDA _global_函数。0 1 2 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0
是的，这里有39个正确的chars (用十六进制显示是因为我试图从CUDA GPU中找到一个普通的记忆吗
浏览 3提问于2012-05-30得票数 2
Python 3.7.3，Tensorflow 2.0.0nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017libcudart.so.10.0'；dlerror: libcudart.so.10.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录；LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-libcublas.so.10.0'；dlerror: libcublas
浏览 9提问于2019-10-08得票数 8
dist-packages/theano/misc$ THEANO_FLAGS=floatX=float32，device=gpu python check_blas.py WARNING (theano.sandbox.cuda)：已安装CUDA，但设备gpu不可用(错误:无法获取可用的gpu数量:未检测到支持CUDA的设备)with result:内核驱动程序正在使用: nvi
浏览 2提问于2014-07-10得票数 4
在克隆存储库并执行Gradle刷新之后。我做了Enable Version Control Integration。在那之后，所有的文件现在都是非版本化的。
浏览 4提问于2020-10-09得票数 0
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我遵循一本书中的指示，安装了CUDA工具包9.2版。然后我得到了这个错误
编辑：
我从链接: patch1下载了CUDA9.0 。
浏览 1提问于2018-05-19得票数 13
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已连接到pydev调试器(内部版本163.15188.4) pydev调试器:进程10992正在连接
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]在本地成功打开CUDA库libcublas.so.8.0 ]I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135]在本地成功打开CUDA库libcudn.so.5
浏览 4提问于2017-04-05得票数 1
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