“svr”的参数调整

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r、svm

我如何将调优函数用于支持向量回归，而不是分类，因为当我尝试使用"svr“作为函数的第一个参数时，它不起作用，并且我找不到一个用于回归的调优示例。这是我使用e1071包执行的代码： tuneSVR <- tune(svm, ranges = list(epsilon = seq(0,1,0.1), cost =

浏览 62提问于2019-02-26得票数 0

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libsvm模型文件不保存参数C？

libsvm

- svm_type epsilon_svr - gamma 0.0 - total_sv 6 - SV 这是我的模型文件，我调整参数C，但是在模型文件中没有提到，那么我的调整参数C在哪里？

浏览 0提问于2018-01-26得票数 1

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SVR参数的可能范围是多少？

python、regression、svm、hyperparameter

在调整SVR参数时，得到了以下值c=100、gamma= 10和epsilon =100。我得到了95 %的r-平方。我的问题是，这些参数值的理论范围是什么？

浏览 0提问于2019-03-22得票数 1

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NuSVR与SVR在scikit中的学习

machine-learning、scikit-learn、libsvm

sklearn提供了两种基于支持向量机的回归方法，即SVR和NuSVR。后者声称正在使用libsvm。但是，除此之外，我没有看到任何关于什么时候使用什么的描述。有谁有主意吗？我试图做3米X21矩阵的回归使用5倍交叉验证使用SVR，但它是永远完成。我已经中止了这项工作，现在我正在考虑使用NuSVR。但我不知道它有什么优势。 NuSVR - SVR -

浏览 3提问于2013-12-10得票数 2

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支持向量-/ Logistic回归:你有波士顿住房数据的基准结果吗？

python、machine-learning、regression、scikit-learn

在尝试了一段时间(尝试不同的正则化和管参数，随机化案例和交叉验证)，并且一直预测一条平行线之后，我现在对我失败的地方感到迷茫。更惊人的是，当我使用sklearn.datasets包(load_diabetes)附带的糖尿病数据集时，我得到了一个更好的预测。以下是复制的代码：from sklearn.svm import SVRfrom s

浏览 2提问于2013-01-29得票数 4

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Azure与(OCI) ora-03113的集成:通信通道上的文件结束

azure、database、oracle、azure-networking

它由Azure中的VM、自主数据库(ATP) Oracle云基础设施(OCI)和VM上的Java应用程序组成。应用程序成功连接到数据库。然而，经过一段时间之后，申请失败的有：我如何确定问题在哪里(Azure，OCI等)才能想出一个解决办法？

浏览 0提问于2020-09-25得票数 1

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估计器SVR的无效参数损失

python、machine-learning、svm、grid-search

这是我的密码 'C' : [np.arange(0,20,1)]} ValueError: Invalid parameter loss for estimator SVR</em

浏览 0提问于2020-08-29得票数 0

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ML模型预测不正确

python-3.x、machine-learning、scikit-learn、non-linear-regression

所有的技术，我不能获得超过35%的效率。X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_data, y_data, test_size=0.33, random_state=42)svr_rbf.fit(X_train, y_train) plt.plot(X_data_distance, svr_rbf.predict(X_data), color= 'red

浏览 0提问于2018-11-17得票数 1

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在使用GridSearchCV和SVR时，如何避免“估计器管道无效参数估计器”的错误？

python、scikit-learn、pipeline、svm、gridsearchcv

我试图用下面的代码来GridSearch最好的超级参数： make_pipeline(RobustScaler(),=True) 我得到了这样的错误: ValueError:用于估计器管道的无效参数估计器(steps=(‘鲁棒定标器’，RobustScaler()使用estimator.get_params().keys()检查可用参数列表该错误并不指向参数网格

浏览 2提问于2022-08-17得票数 1

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Sklearn过拟合

scikit-learn

我有一个包含1000个点的数据集，每个点有2个输入和1个输出。它分为80%用于培训，20%用于测试目的。我正在使用sklearn支持向量回归器对其进行训练。我用训练集得到了100%的准确率，但用测试集得到的结果并不好。我认为这可能是因为过度拟合。你能给我一些解决这个问题的建议吗？

浏览 0提问于2016-09-19得票数 0

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在Scikit学习支持向量回归中寻找混合多项式

python、scikit-learn、regression、svm、non-linear-regression

运行以下示例：from sklearn.svm import SVRY=(2*X-.75*X**2).ravel()svr_poly = SVR(kernel='poly', C=1e3, degree=2)(从这里复制并

浏览 2提问于2017-10-05得票数 2

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批处理文件不显示指定的参数

sql、batch-file

[spmaintenancemode] @server= ="%svr2%"call %osqlExeLocation% -E -d%dbname% -S%svr1% -w%w%[spmaintenancemodedate] @server= "%svr2%"set proc=UM

浏览 4提问于2016-08-17得票数 0

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如何通过GridSearchCV打印最佳参数进行k折交叉验证

python、scikit-learn、cross-validation、grid-search

我使用GridSearch进行参数优化，使用sklearn进行10倍交叉验证的预测值，如下所示： 'C': [0.1, 1, 10], } svr = SVR(kernel='linear', coef0=0.1, shrinking=True, tol=0.001, cache_size=200, verbose=Fa

浏览 9提问于2018-08-25得票数 0

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支持向量回归多输出

python、scikit-learn、svm

我目前正在测试支持向量回归(SVR)，以解决具有两个输出的回归问题。这意味着对于每个样本，Y_train_data都有两个值。由于SVR只能产生单个输出，因此我使用中的MultiOutputRegressor。(SVR(kernel=_kernel, C=_C, gamma=_gamma, degree=_degree, coef0=_coef0))现在我注意到，即使在超参数优化之后

浏览 0提问于2018-12-10得票数 6

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岭回归与具有1次多项式核的SVM回归(SVR)的区别

python、machine-learning、scikit-learn、regression、svm

我正在尝试为一个应用程序构建一个模型，我使用了来自sklearn的岭回归和SVR，尽管我试图保持参数相同，但它们看起来是不同的。数据是标准化的。= svm.SVR(kernel = 'poly' , coef0=0.0 , degree = 1, C = 1.0 , epsilon = 0.1 ) #L2 regul

浏览 0提问于2021-02-08得票数 1

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PowerShell函数参数语法

powershell、powershell-3.0

为什么函数外部的与函数内部的工作方式不同？从某种程度上看，参数变量与我声明的不同. $x = "$svr\$usr"$usr = 'def' a($

浏览 3提问于2014-11-15得票数 6

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尝试对多输出进行SVR

python、svm、grid-search、gridsearchcv

因为SVR只支持一个输出，所以我尝试在我的模型上使用SVR，它有6个输入和19个输出，使用MultiOutputRegressor。svr_regr = MultiOutputRegressor(svr) kfold_splitter得到最优参数后的：

浏览 5提问于2022-08-18得票数 0

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我可以使用try_files nginx指令中的两个指定位置吗？

nginx、location

我想用这样的方法： ... ... try_files @a1 $uri@a2是否有可能在@a1位置继续$uri / @a2的尝试？

浏览 2提问于2016-06-22得票数 5

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估计管道(SVR)的无效参数

python、machine-learning、scikit-learn、svm、pipeline

我有一个包含100列连续特性的数据集和一个连续标签，我想运行SVR；提取相关性的特性，调优超参数，然后交叉验证适合我的数据的模型。当我按照错误消息中的建议打印estimator.get_params().keys()时，我得到：error_scoreestimator__stepsestimator__svr__cache_size estimator__svr__

浏览 2提问于2021-03-02得票数 0

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如何使用Spring @Autowire在变量n秒内设置TaskScheduler以运行方法？

java、spring、autowired、scheduled-tasks

但在这样做时，n可以在运行时进行调整。启动的方法: PingInvoker.ping(){ { i.ping();}?？?

浏览 0提问于2011-12-29得票数 0

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