()['_id'] }) # 根据_id来进行查询-第二种方式 from bson.objectid import ObjectId collection.find_one({"_id": ObjectId...bulk", "insert"]}) 查询一条记录:find_one()不带任何参数返回第一条记录.带参数则按条件查找返回 #查看聚集的多条记录 for item in collection.find(...: ObjectId("596c605b1109af02305795b9") "_id" : ObjectId("596c605b1109af02305795bb") "_id" : ObjectId(..."_id" : ObjectId("596c605b1109af02305795bb") "_id" : ObjectId("596c605b1109af02305795bd") # 若是文档中不存在表达式中指定的键..." : ObjectId("596c605b1109af02305795b9") "_id" : ObjectId("596c605b1109af02305795bb") "_id" : ObjectId
通过mongo命令可以连接到本机,异机,以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。..."_id" : ObjectId("57cf79aded46066de447aac5"), "ename" : "jerry" }, {..."_id" : ObjectId("57ce6a940b4ef68464e67f8d"), "ename" : "fred" } ] 2、同时调用多个js...环境下调用js脚本访问Linux下的mongodb //命令行下调用时,此时未指定主机及库名,主机及库名在js脚本中定义 C:\Users\Think>type d:\temp\mongo_test.js..."_id" : ObjectId("57cf79b3ed46066de447aac6"), "ename" : "fred" } ] 3、mongo提示符下执行使用
注意,不带$set操作符update()函数会移除任何忽略的键。...> db.media.find( { "Title" : "Matrix, The"}); { "_id" : ObjectId("5bac6025fc59dd405445ee0d"), "Type"...100 }) > db.products.find(); { "_id" : ObjectId("5bac6f41845a6b94a74d82f0"), "item" : "book", "qty"...@src/mongo/shell/bulk_api.js:906:13 Bulk/this.execute@src/mongo/shell/bulk_api.js:1150:21 DBCollection.prototype.updateOne...为了避免并发情况下的ABA问题,可以使用下面的方法: 在更新的查询表达式中使用完整的对象,而不是只使用_id和comments.by字段。 使用$set更新重要的字段。
// Mongo Shell小技巧 // 今天我们看看Mongo Shell的一些有意思的设置。...01 定制你自己的Mongo Shell提示 在MongoDB中,我们经常会和mongo shell打交道,通常情况下,我们不会修改mongo shell的配置,因为原生的配置已经足够我们应对日常中的问题了...有的时候,通过mongo shell进入了MongoDB之后,想要观察当前所在的db以及当前实例的端口信息,我们通常会通过db命令和db.serverStatus().host命令来看,这样可能不够直观...03 增加缓冲区大小 当一个表中的数据量很大的时候,缓冲区默认只保留20行数据,想继续看,必须输入it,很不方便,如下: mongos> db.test.find() { "_id" : ObjectId..."), "number" : 1003 } { "_id" : ObjectId("6006c46993a711b384cc8c96"), "number" : 1004 } { "_id" : ObjectId
查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。...查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。...2, 适用场合 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。...在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。...Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
.参考 如下图. 3、原应用操作的是非分片集合,需要注意插入、更新、删除分片键问题,否则转换后会 导致应用报错,例如插入不带分片键的文档,更新采用upsert方式以及 findandmodify必须带分片键才能执行.... 4、如果非分片转分片时,提示couldn't find valid index for shard key: 1、分片键是索引可能是多key索引,例如数组 2、遇到bug. 5、4.4版本支持插入不带分片键的文档...,分片键对应值为null.4.4版本之前必须 带完整的分片键. 6、非分片转换成分片集合,mongo使用writeConcern是majority级别...." : ObjectId("607f830825795fbf8cc40f7b"), "name" : "xiaojing", "address" : "shanghai" } { "_id" : ObjectId..."document { _id: ObjectId('607fb8ebd432266ecaf9e44a'), name: \"nanjing\", address: \"nnajing\" } does
不同版本 MongoDB 和 不同版本 Ruby 下面这张表是在不同版本 Ruby 语言,不同版本的 MongoDB 中此 Ruby Driver (mongo 2.2.5) 是否兼容的列表 Ruby...,尽量减少这些潜在隐患发生的可能 ---- 连接数据库 可以使用两种方式连接 mongo [root@h102 mysql]# irb 2.3.0 :001 > require 'mongo' =>...> c.class => Mongo::Client 2.3.0 :010 > c1.class => Mongo::Client 2.3.0 :011 > Tip: 创建连接的过程中可以添加很多其它的选项...=>BSON::ObjectId('5745b713f677048eff545bca')}, {:name=>"def", :_id=>BSON::ObjectId('5745b713f677048eff545bcb...')}, {:name=>"ghi", :_id=>BSON::ObjectId('5745b713f677048eff545bcc')}, {:name=>"jkl", :_...
('users', { query: { "name": "张三" }, limit: 1 }); // 5.按ID查找的数据...var findResultById = await this.app.mongo.find('users', { query: { "_id": ObjectID...定义扩展实现全局的按ID操作数据库 定义扩展。...(params) { // this 就是 app 对象,在其中可以调用 app 上的其他方法,或访问属性 return ObjectID(params) } }...; 用定义的全局扩展按ID操作数据库。
"shard" : 2 } { "_id" : ObjectId("5bb2341ff116ff2bb6014823"), "name" : "a", "shard" : 3 } { "_id" : ObjectId...: 1 } { "_id" : ObjectId("5bb23448f116ff2bb6014825"), "name" : "a", "shard" : 5 } 分别通过mongo客户端直接向三个分片服务器节点查询...]# mongo --quiet --port=27019 > use test switched to db test > db.t2.find(); { "_id" : ObjectId("5bb23419f116ff2bb6014821..." : 1 } { "_id" : ObjectId("5bb23697f116ff2bb6014828"), "name" : "a", "shard" : 99 } { "_id" : ObjectId....find(); { "_id" : ObjectId("5bb236a9f116ff2bb601482c"), "name" : "a", "shard" : 1000 } { "_id" : ObjectId
, username="admin", password="123456" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 读取数据 res = mongo_db.chat.find...() for i in res: print(i) # 输出 # {"_id": ObjectId("5cb0ba3abd99392b1427c25e")} # {"_id": ObjectId...("5cb0bbf9bd993914d8b5d82c"), "name": "jack", "age": 13} # {"_id": ObjectId("5cb0bbf9bd993914d8b5d82d...res = mongo_db.chat.update_one({"age": 13}, {"$set": {"age": 34}}) # modified_count,返回更新的条数 print(res...object at 0x0000000002EDBF08> # 1代表更新的条数 # 1 # 数据改变,更新成功 # {'_id': ObjectId('5cb0bbf9bd993914d8b5d82c
,即一个值为一个文档 Null 存储Null值 Timestamp 时间戳 Date 存储当前日期或时间的UNIX时间格式 object id 每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性,...objectID是一个12字节的十六进制数 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值 查询进阶 数据初始化...显示字段 > db.person.find({}, {name: 1}); // 查询条件为空时,也要有{}空json,_id默认是显示的 { "_id" : ObjectId("5b9363badfee996b08be20af...} // unwind作用的字段为不同值时的情况 db.shirt.insert({_id: 2, title: 't2', size:[]}); db.shirt.insert({_id: 3,.../shell/utils.js:25:13 Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:62:1 shellHelper.show@src/mongo
为什么要存在mongo 在以往的关系型数据库(如Mysql),使用表和列来对数据进行存储,进行数据查询操作。但是这样有一个弊端就是 1. 多表查询会比较复杂。...mongo 是以数组或者对象来对数据进行存储,并且还可以嵌套。...# 进入mongo $ mongo # 显示所有数据库 > show dbs # 创建数据库 使用use 命令, > use gmtest switched to db gmtest # 查看当前db...() { "_id" : ObjectId("6170e7d1ced87b0c142a3b9f"), "name" : "菜鸟果果" } { "_id" : ObjectId("6170e840ced87b0c142a3ba0..."), "name" : "菜鸟果果2" } { "_id" : ObjectId("6170e8c8ced87b0c142a3ba1"), "name" : "菜鸟果果2" } { "_id" : ObjectId
Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。 4)查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。...)登陆 Mongo,然后便能够进行简单的命令行操作。...上面的例子,由于 Mongo 服务器上没 有名为 test 的 db,因此,mongo 新建了一个空的名为 test 的 db。其中,没有任何 collection。...2.4 创建数据库 mongo 中创建数据库采用的也是 use 命令,如果 use 后面跟的数据库名不存在,那么 mongo 将会新建该数据库。...a)显示结果集中的前 3 条记录 > db.user.find().limit(3) { "_id" : ObjectId("59328c8aa7865327915046ae"), "name" :
1 常规命令使用 ---- 首先我们来了解几个概念,虽然MongoDB入门实操《上篇》这篇文章已经提到过,这里再次加深印象: 集合:Mongo 中的集合就是mysql 的表的表现形式 文档:文档的数据结构和...JSON 基本一样,它就是集合(表)中的一条记录,相当于mysql 的行row 字段:Mongo 中的field 相当于mysql 中的column 索引:Mongo 中的index 与mysql 的index...一样 主键:Mongo 中的primary key 与mysql 的一样,其中Mongo 中将_id 自动设置为主键 2 向集合中插入数据 ---- 有两种方式,注意一下插入的数据格式 insert...:{$gt:29}}) #查询age 大于29的文档 { "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 33..."developer" } > db.test.find({"age":{$type:"string"}}) #这里要求只查询出age 字段值是string 类型的数据 { "_id" : ObjectId
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向 对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念: SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row..." : 13 } { "_id" : ObjectId("62458e840ad555317b9a3917"), "name" : "张三", "age" : 12 } { "_id" : ObjectId..." : 13 } { "_id" : ObjectId("62458e840ad555317b9a3917"), "name" : "张三", "age" : 12 } { "_id" : ObjectId...// 因为可能会吧零值更新到数据库,而不是像 gorm 的updates 忽略零值 更新多个文档 collection.UpdateMany() { "_id" : ObjectId("62458928ea5a619827084efc
类型的 ObjectId 查询数据 from bson import ObjectId # 创建连接 mongo_conn = pymongo.MongoClient(host='localhost'..., port=27017) # 连接到 db1 的库 mongo_cli = mongo_conn['db1'] 6.2 增 # 创建一条数据 # mongo_cli.user_info.insert_one...: ['leon', 'bob']}}, {'$set': {'age': 120}}) 6.5 查 & 如何根据 str 类型的 ObjectId 查询数据 # from bson import ObjectId...# 如何根据 str 类型的 ObjectId 查询数据 # 测试,生成一个 str 的 ObjectId # obj_id = str(mongo_cli.user_info.find_one({'...name': 'leon'})['_id']) # 嵌套即可 # res = mongo_cli.user_info.find_one({'_id': ObjectId(obj_id)}) # print
相对概念 用惯了mysql再来用mongo,有些概念还是有点不习惯的,在此列出来对比一下: mysql mongo 备注 database database 数据库 table collection 表..." : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 } { "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4..." : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 } { "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4...({‘age’:{$lte:11}})可以查找所有age小于等于11的文档: > db.student.find({'age':{$lte:11}}) { "_id" : ObjectId("59d8305aece586325c4917c4..." : ObjectId("59d82f9fece586325c4917c3"), "name" : "Tom", "age" : 16 } { "_id" : ObjectId("59d83066ece586325c4917c5
tmp mongo.find.one(mongo, ns = "rmongo_test.mydata") _id : 7 5a21346e5da941b6eb611cb7...tmp mongo.bson.to.list(tmp) $`_id` { $oid : "5a21346e5da941b6eb611cb7" } $A [1] 1$B [1] 2$C $C$D...() {'_id': ObjectId('5a2143c573a36810a8c4896f'), 'academy_award_ve': True, 'actors': {'Indiana Jones...#查询一条记录: results = collection.find_one({'budget': 28170000}) {'_id': ObjectId('5a2143c573a36810a8c4896f...for result in results: print(result) {'_id': ObjectId('5a21451673a36810a8c48970'), 'name': 'Indiana
"=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4'), "name"=>"justfortest", "newfiled"=>3} {"_id"=>BSON::ObjectId..."=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4'), "name"=>"justfortest", "newfiled"=>4}, {"_id"=>BSON::ObjectId..."=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4'), "name"=>"justfortest", "newfiled"=>5}, {"_id"=>BSON::ObjectId..."=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4'), "name"=>"replaceTest"}, {"_id"=>BSON::ObjectId('5745b54ff677048eff545bc5..."=>BSON::ObjectId('5745b6aaf677048eff545bc7'), "name"=>"def"}, {"_id"=>BSON::ObjectId('5745b713f677048eff545bcb
修改查询特性 2.3.0 :076 > c[:abctest].find().each do |x| 2.3.0 :077 > printf("%s\t=>\t%s\n",x["_id"],x[...=>"abc"} @options={"limit"=>1}>>:each> 2.3.0 :085 > Tip: 创建查询的过程中可以添加很多其它选项,以修改查询的特性,详细可以参考 Query Options..."=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4'), "name"=>"justfortest"} {"_id"=>BSON::ObjectId('5745b54ff677048eff545bc5..."=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4'), "name"=>"justfortest", "newfiled"=>1} {"_id"=>BSON::ObjectId..."=>BSON::ObjectId('5745b4aaf677048eff545bc4'), "name"=>"justfortest", "newfiled"=>2} {"_id"=>BSON::ObjectId