最近没怎么写游戏了，一直在写python，是因为我对深度学习感兴趣，想学习一下，同时也觉得AI是未来，所以去学习了一段时间。
景观三元论问：盖茨比，你为何不用C++写代码？非要用ruby或者python这样的执行非常慢的语言呢？
Web框架层出不穷，然而它们又大同小异。绝大多数框架都按照MVC架构风格所设计，所以他们提供的组件和功能都十分类似。很多教程在讲解如何使用某一框架开发Web应用时，专注于它在这个框架的实现细节，而忽视了应用的每个模块属于MVC的哪个部分，这就导致了开发者虽然会熟练使用这个框架开发应用，但在不同的框架之间迁移变得很困难。
选自Hackernoon 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲 2017 年可谓是网页应用与 API 之年，开发者不用每次重新发明轮子，而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署。 尽管 RE
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2017 年可谓是网页应用与 API 之年，开发者不用每次重新发明轮子，而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署。
本文主要介绍了一种在命令行中调试 Django 项目中模块方法的方法，通过使用 python manage.py shell 工具，可以方便地在命令行中执行代码，而不需要进入 Python Shell，提高了开发效率。该方法主要利用了环境变量和判断逻辑，在配置文件中设置环境变量，在需要调试的脚本中加入判断逻辑，从而在命令行中执行相应的调试代码。该方法简化了调试过程，使得调试更加方便。
很多朋友想要入行软件测试，但是都不知道该怎么学。 抽个时间简单的给大家说下，对于0基础的朋友，应该怎么去学习软件测试。 学习软件测试有2条路可以选。 最省事的当然是找个靠谱的培训机构去培训啦，你就什么都不用想了，跟着培训结构认真的学习就行了。 当然，这里并不会给你推荐培训机构，所以这里我们讲的是，怎么去自学软件测试。 毕竟软件测试的门槛真的挺低的。 好了，正式开始讲了。 第一阶段 测试基础 测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。 最好学到
选择一个合适的IDE对于我们编译代码也同样重要，如果使用的是linux或者macOS，那么基本是用不上IDE的，直接选择用命令行编译就好了。
【新智元导读】 PyTorch今天发布，这是一个支持强大的 GPU 加速的张量计算（类似numpy），构建基于 tape 的 autograd 系统的深度神经网络的深度学习研究平台。这是numpy 的替代，以使用 GPU 的能力，能够提供最大的灵活性和速度。田渊栋在接受专访时表示，新的平台不像以前 torch 需要clone_many_times。另外从 numpy ndarray 可以转到torch.Tensor，不需要copy。 专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith 新智
之前在知乎回答了这个问题，得到不少人的喜欢，最近又发现了几个不错的 Python 库，一并整理分享给大家，希望对你有帮助，别问，问就是良心的一批。
1989年的圣诞节，一位来自荷兰，名叫Guidio van Rossum的年轻帅小伙子，为了打发无趣的时光，决定改善他参与设计，不是很满意的ABC语言，随着研究的深入和功能的完善，其特性超越了ABC。在给这个新的脚本语言命名时，他想起了喜爱的Monty Pythoh喜剧团体，于是取名为：Python。 通过这个故事，终于知道咱们为什么发明不了一门编程语言了，对，那是因为我们无论在什么节假日，都没有无聊过，而且还丰富多彩。 历经两年后，也就是在1991年2月份时,Python终于面向大众，发布了第一个公开版本，其版本号为0.9.0。它使用C语言开发实现，支持类、函数、异常处理，还有列表、字典等数据结构。
前段时间，Milvus demo 使用的服务框架从 Flask 切换为 FastAPI，这一改动引发了社区小伙伴们讨论：为什么要改服务框架？改了以后有什么好处？为了解答社区小伙伴们的疑问，Zilliz 数据工程师云梅写下这篇文章。
Web应用程序框架或简单的Web框架表示一组库和模块，使Web应用程序开发人员能够编写应用程序，而不必担心协议，线程管理等低级细节。
今天，有非常多的Python框架，用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来，使得构建应用的时候可以更快捷，也不用去关注一些细节（例如socket和协议），所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。 Python发源于八十年代后期。开发者是Centrum Wiskunde & Informatica的Guido van Rossum，这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算机科学研究中心。之后Van Rossum一直是Python开发很有影响的人物。事实上，社区成员给了
公司的项目是前后端分离，前端Vue+后端JavaSpringBoot为主，部分功能是PythonTornado，那么需要支持一个是跨域以及Options请求。
scrapy - 最出名的网络爬虫，一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。官方主页,Scrapy 轻松定制网络爬虫 - 教程，Scrapy 中文指南 。 BeautifulSoup - Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具，需要配合urllib使用，而是一套HTML/XML数据分析，清洗和获取工具。 python-goose - Python-Goose用Python重写，依赖了Bea
在《零基础学编程035：群发邮件并不难》里，我们学会了发邮件，我用于向shenlongbin@sync.omnigroup.com发送一封邮件，就可以实现GTD的快速收集。 写程序没有GUI界面，好像显得不专业。什么是GUI？当然是指图形用户界面了，黑客们都用黑窗口Console+键盘，很少用鼠标，而给普通用户们还得用方便友好的窗口界面。 话说HTML浏览器的盛行，让桌面端的应用越来越少，以前编写复杂的用户界面程序的本领，当今则变得无用武之地。Python中的用户界面程序体系也是相当的复杂，今天来个简单可上
Python目前应用领域实在太多，这也是他这么火的原因吧。我认为目前Python作为应用领域来说几个方向是值得肯定的：人工智能、大数据分析、DevOps、Web、自动化测试、爬虫。
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
随着人工智能时代的到来，Python的需求也变的越来越大了。从目前各大IT招聘网上显示招聘需求是非常大，而且薪资基本都在10k起，高的可达40-50k，不过想找到工作还是有要求：以下让我慢慢道来：
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。用Python做Web开发，Django框架是个非常好的起点。
專 欄 ❈JacobYRJ，做过爬虫，水仙花数，最擅长的领域是数据库和web框架，其中最熟悉的是Django框架。 Github博客地址：JacobYRJ.github.io❈— 为何选择Django
Django是一种基于Python开发的开源的高级Web应用框架，使用Django，使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型）+ View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能，Python 加 Django 是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。
Python中的断言用起来非常简单，你可以在assert后面跟上任意判断条件，如果断言失败则会抛出异常。
Python在出现以来，已经有数以千计基于这项技术的网站和软件项目，Python因其独有的特点从众多开发语言中脱颖而出，深受世界各地的开发者喜爱。
毫无疑问，在脚本语言的世界里， Python 已经变得足够强大且流行。这不仅是因为 Python 简练的语法风格和非常高的开发效率，还由于 Python 拥有最活跃的开发社区和数量庞大的第三方库。用 Python 编写的代码短小而精干，越来越多的技术人员开始使用 Python 作为第一语言进行编程。
作为一名程序员，还是必须要会开发网站的，不然别人都会怀疑你是不是程序员了。今天，主要介绍一下如何使用python来搭建一个网站。可能有人会觉得搭建网站不都应该用java么？python的性能那么低。的确，使用java来开发网站的确要比python多的多。但实际上还是有很多大型的网站都是使用python搭建起来的，如国外最大的视频分析网站YouTube、国内的豆瓣、搜狐以及知乎等都是使用python开发的。使用python常用搭建网站的框架有Django、tornado、web.py、web2py、CherryPy、Flask、Bottle、Quixote等。用的比较多的有Django、tornado、Flask。下面主要来介绍一下tornado和django。
本章知识点 1、web开发思维 2、Python Django框架介绍与安装 3、安装Django和Django的依赖包 4、开始一个Django项目 5、Django 与 MVC 知识点讲解 1、web开发思维 Web开发，从最初来看是让人激动的一种开发，因为他可以很快的看到效果，给开发者激励，但是在另外的一种角度上来看其实似乎很乏味的，因为当你过了激动的那一段时间（可能只是脑子发热的几分钟之后）那么重复的数据库调用，批量的前端修饰就好让你感觉身心疲惫。所以我们在学习之前需要认真的深刻的记住web开发的思路。然后在开发的过程当中时刻提醒自己。 首先来看web开发就是我们搭建一个网站，提供信息的交互。我们需要写好完整的服务端的逻辑， 所以我们来认识一下web开发的核心。
1 如何在 Python 中判断字符编码类型？ 使用 chardet 库可以检测 >>>import chardet >>>l = b'\xc3\x83\xc3\xbb\xc2\xb4\xc3\x8e' >>>chardet.detect(l) {'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.938125} 注意：chardet也只是根据编码文本的内容进行推断，不能保证绝对准确。字符越多，判断会更越准确。 2 学习 GUI 界面有什么推荐的库么？ 可参考编程教室之前发过的文章：
人生苦短，我用python。python开发web项目在以前总是因为其运行效率低下而受到诟病，但随着硬件设备性能的不断提升，间接弥补了这一缺点。并且因为python开发的高效性，python web开发也受到越来越多人的关注。
python在web开发方面有着广泛的应用。鉴于各种各样的框架，对于开发者来说如何选择将成为一个问题。为此，我特此对比较常见的几种框架从性能、使用感受以及应用情况进行一个粗略的分析。
【点评】这个方向是实打实的真正测开领域了，所要求的技术相较于自动化来说要更加深也更加广，更重要的是需要更加灵活的解决问题的能力，在前端的业务中来说，这个测开要面对的工作不固定，可能前一秒在做ui自动化平台，后一秒就被叫去开发个自动增加助力活动的工具，再下一秒又要去搞mock平台开发，反正前端的各种难题都要负责，所以最好要见多识广一些哦~ 市场上算是抢手人才。
下面咱们就看下权威的行业数据，看看 2021 年可能排在前 3 的开发语言都有谁。
建博客以来到现在，留言板中出现了一些夸赞博客搭建漂亮的留言，有点意外，也有点惊喜，不管怎么说，总之很开心。
下载地址：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download
之前那篇「万字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！」得到很多后台读者的留言，表示想再来点，甚至说万字系？你知道万字有多少么？不要杠我根本没有万字！不叫万字你能看到这篇良心嘛！
这次介绍一个及其强大的爬虫框架---Scrapy，Scrapy由 Python 编写，是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的，并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外，Python标准 库也是值得大家称赞的，Python甚至还自带服务器。 其它方面，Python拥有足够多的免费数据函数库、免费的Web网页模板系统、还有与Web服务 器进行交互的库、这些都可以设计到你的Web应用程序里面。 这篇文章列举了十个Python Web应用开发框架，不过因为Django似乎人尽皆知的样子，没有列在文中。。 CubicWeb CubicWeb的
嘿,各位小伙伴大家好,最近后台很多小伙伴加小编微信，说是想使用Pycharm，除了简单的安装Pycharm和设置Pycharm解释器之外，Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程，安装好Pycharm后如何配置Python解释器简易教程，有个活动模板配置，小编觉得也还是蛮重要的，这里整理出来给大家学习。如果想学习一些Pycharm的使用技巧，在后台的精选文章栏目里边有专门的文章系列，可以去学习一下的，
你好，我是刚哥。 针对“pytest搭建接口自动化框架”，谈谈对框架设计的当前认知。 简约至上。选择pytest就是选择Python，Python的设计理念是Simple is better than complex，不能让初学者直接上手的框架设计，都是在反其道而行之。所谓具备编程思想的自动化框架，并不值得追求。 原生用法。Beautiful is better than ugly，能不封装就不封装，不改变依赖库的函数声明，函数名、入参列表、返回类型。通过可省参数追加入参，通过装饰器添加代码，通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested，平铺比嵌套更容易编写，阅读，维护。将数据放在用例文件中，在单个文件中编写用例。数据驱动时，可从外部读取。变量管理亦是如此。 pytest提供了测试框架的基础骨架，Python库提供了各式各样的组装零件，我们要做的是拼凑，搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。挑选Python库，优先选择轻量级的，比如pytest-html既能满足使用需要，又能定制化样式，就不用安装依赖Java环境的Allure。比如Python内置logging就能打印日志，就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖，随便拉出一条用例就能执行。多接口场景用例，把每个接口视为一个测试步骤，排列在用例里面。无上游依赖、出参稳定的接口抽取为公共函数。简单来说，用例可以只包含一个接口，也可以包含多个接口。接口可以写在用例里面，也可以写在用例外面作为公共函数，再导入到用例里面。接口参数不同验证不同场景，复制用例文件，命名为新用例。 中文命名。用代码编写pytest，有个缺点是文件命名晦涩难懂。在“用例独立”这条设计原则之上，可以采用中文命名用例集（文件夹）和用例名称（文件名）。不存在用例相互依赖，就不需要import，代码中就不会出现中文，不影响代码执行和“专业性”。用中文写注释没问题，不要用中文作为对象名。 标记不如目录。pytest支持marker给测试用例打标，执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后，维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组，比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。按目录维护用例，按目录批量执行用例。
hare是一个基于pymysql并运用 ActiveRecord 模式的 ORM 框架。 项目简介 hare是一个基于pymysql并运用ActiveRecord模式的ORM框架, 在虚拟环境下，通过： pip install hare 即可安装。 当前，它只支持： MySQL 动机 在Python下进行数据库操作， 大体有两种方法： 1、使用raw sql； 2、使用ORM； Raw SQL 使用raw sql的好处是： 给予开发人员极大的自由，让开发人员知道具体要执行的sql，方便sql优化
目前网上优秀的开源游戏服务器框架也不少(当然与web框架比起来就少太多了),但总结起来都各有各的优缺点,下面列出我在选型过程中的一些考量,希望大家能开放的讨论,有不恰当的地方也请指正。 首先是开发语言 目前用于游戏服务器开发的主要应该有以下这些语言: c/c++ 优点: 性能很好 开源框架: skynet底层是C 开发语言是lua,没有客户端库kbengine底层是C++ 开发语言可以使用C#,Python有多个平台的客户端库 C# 优点: 性能很好 开源框架: Scut底层C# 开发语言是 C#、Py
2017 年即将结束，又到了做年终总结的时候，本文盘点了今年最受欢迎的十个 Python 机器学习库，同时在文末选出了一些值得关注的 Python 库。如果本文没有收纳你心目中的最佳机器学习 Python 库，欢迎在文末留言补充。 1. Pipenv Pipenv 是 Kenneth Reitz 的业余项目，旨在将其他软件包（例如 npm 和 yarn）整合到 Python 里。它不需要安装 virtualenv, virtualenvwrapper，不用管理 requirements.txt 文件，并
又是一年金九银十，相信不少小伙伴都在准备跳槽面试，而面试中一个必不可少的环节就是自我介绍，所以，今天我们就来聊一聊软件测试面试中如何自我介绍。
谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱，必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力： python基础编程，必须掌握，不仅仅是会语法，还有各种语言细节的坑（当然比C++少很多）。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站
接触Django差不多两年了，从一开始转到python就开始用Django做项目，到现在依然是在Django上开发CMS。Django算是个重量级框架吗？我在思考。
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/1/26.html
深度学习是机器学习中的一个研究方向，它基于一种特殊的学习机制。其特点是建立一个多层学习模型，深层级将浅层级的输出作为输入，将数据层层转化，使之越来越抽象。这种分层学习思想模拟的是人脑接受外界刺激时处理信息和学习的方式。
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