为什么我们需要在TensorFlow中使用"assign“？

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python、tensorflow

我看到了以下的操作顺序： import tensorflow as tf inc_v1 = v1.assign(v1+1)s = tf.Session()s.run(inc_v1) 结果，我们得到了： array([1., 1., 1.], dtype=

浏览 25提问于2019-02-21得票数 4

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理解Tensorflow控件依赖关系

python、tensorflow、machine-learning、controls

我正试图更好地掌握TensorFlow。我偶然发现了控制依赖的概念。据我所知，我们指定的操作顺序与执行期间的Tensorflow并没有真正的关系。为了优化执行速度，TensorFlow决定了自己计算节点的顺序。但是我们可以使用tf.control_dependencies定制执行顺序。我无法理解该功能的用例。举个例子：x = tf.Variable(5)assign = tf.<em

浏览 0提问于2019-03-11得票数 10

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tf.constant有多恒定？

python、tensorflow、tensorflow2.0

StackOverFlow问题，您不能更改tf.constant，但当我这样做时，它可以完美地运行： >>>c = tf.constant([2])>>>print(c) [3] 为什么会这样呢

浏览 25提问于2020-03-30得票数 2

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ValueError:在assign_add()中，形状必须是等号的

tensorflow2.0、valueerror

我正在读 in TF2：w = tf.constant([1, 2, 3, 4], tf.float32,a new value to the variable with `assign()` or a related method.v.assign_add(tf.constant另外，为什么下面的返回为false？tf.shape(v) == tf.shape(tf.const

浏览 5提问于2019-11-20得票数 1

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为什么我们要在Tensorflow中命名变量？

python、tensorflow

在一些地方，我看到了语法，其中变量用名称初始化，有时没有名字。例如：var = tf.Variable(0, name="counter") one = tf.constant(1)

浏览 1提问于2015-11-11得票数 41

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如何在tensorflow中使用notop层进行微调并定义自己的输入图像大小

tensorflow、keras

有许多关于如何使用tensorflow进行微调的示例。几乎所有这些例子都试图将我们的图像调整到现有模型所需的指定大小。例如，224×224是vgg19所需的输入大小。但是，在keras中，我们可以通过将include_top设置为false来更改输入大小： base_model = VGG19(include_top=False, weights="imagenet", input_shape=(input_size, input_size, input_channe

浏览 1提问于2017-11-03得票数 1

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为什么我需要在TensorFlow中初始化变量？

python、variables、tensorflow、machine-learning、artificial-intelligence

我主要是在R中开发我的模型，我目前正在学习TensorFlow。() if raw_data[i] - raw_data[i-1] > 5: updater.eval() tf.assign(spike, False).eval() print("Spike", spike.ev

浏览 5提问于2018-01-01得票数 7

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学习和机器学习的流动

machine-learning、deep-learning、scikit-learn、tensorflow

我们可以使用TensorFlow进行机器学习和深度学习。那么，为什么我们要在机器学习而不是TensorFlow中使用scikit呢？他们都是彼此的替代品吗？

浏览 0提问于2021-08-15得票数 0

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为什么我们要在tensorflow中构建变量字典

python、dictionary、tensorflow

在一个示例代码中，我看到人们在tensorflow中构建变量(权重/偏差)的字典。

浏览 17提问于2017-08-04得票数 2

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Session.run()如何选择要运行的子图

python、variables、tensorflow、graph、variable-assignment

我试图了解Session.run()是如何在Tensorflow流中工作的。我知道Session.run()运行我们给它的"fetch“参数指定的子图。假设我们比较了这段代码的输出：assign1 = tf.assign(x, 13) print(

浏览 0提问于2018-01-26得票数 1

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错误:模块'tensorflow._api.v2.train‘没有属性'GradientDescentOptimizer’解决方案是什么

python、tensorflow、tensorflow2.0

import tensorflow as tfunknownvalue = tf.Variable(0.0) tf.print(init) tf.print(solving) 代码是从他的tensorflow库中用新版本编写的，程序因为这个错误而不能运行，它是AttributeError:模块'tensorflow.

浏览 52提问于2020-07-08得票数 1

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关于张量流中函数assign_add()的混淆

python、tensorflow

您能解释一下如何在tf.assign_add中使用新值更新变量吗？例如，在以下代码中： v = tf.get_variable("v", shape=(2, 1), initializer=tf.zeros_initializer()) assignment = v.assign_add(2) 由于assign_add的文档字符串表示要将参数value (在本例中为2 )添加到变量中，因此我希望v将更新为数组[2，2]。shape=(2, 1) dt

浏览 19提问于2019-05-02得票数 0

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永久更新tensorflow-java中的变量(在推理期间)

java、python、variables、tensorflow

我已经使用python-tensorflow训练了一个模型，我想在java-tensorflow中进行推断。我已经将训练好的模型/图加载到Java中。在此之后，我想永久更新图中的一个变量。我知道python中的tf.variable.load(value,session)函数可以用来更新变量的值。我想知道Java中是否有类似的方法。到目前为止，我已经尝试了以下几种方法。fetch调用期间对variableName使用updatedTensorValue。g.

浏览 0提问于2018-04-13得票数 3

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TensorFlow是否可以自动将操作调度到所有可用GPU？

gpu、tensorflow、deep-learning

我们已经阅读了TensorFlow关于调度的论文。它可以预先执行Graph并找到“正确的”设备来放置操作。但是我们已经测试了使用tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))，并且没有指定任何要运行的设备。我们发现所有的操作都放在第一个GPU上。Variable也被放置在图形处理器中。我保证现在的调度器还不够好，用户的最佳实践是我们</em

浏览 16提问于2016-08-04得票数 3

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它总是需要在Keras之前安装TensorFlow吗？为什么？

tensorflow、keras

https://www.pyimagesearch.com/2016/11/14/installing-keras-with-tensorflow-backend/ 它似乎在Keras之前安装了TensorFlow据我所知，这是因为我们可以指定CPU或GPU参数进行安装。在你看来，是否总是需要在Keras之前安装TensorFlow？为什么？此时，我直接安装了Keras，如下图所示。我得到了TensorFl

浏览 47提问于2020-07-02得票数 0

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为什么我不能导入Tensorflow.contrib --我得到一个名为'tensorflow.python.saved‘的没有模块的错误

python、tensorflow

嗨，我刚在我的Mac上安装了Tensorflow，我想使用tf.contrib.slim，但是当我使用它时，我得到了这个文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_

浏览 0提问于2019-03-09得票数 51

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X=x+1的流等效

tensorflow

所以我尝试了以下几种方法tf.assign(x, tf.add(x,1))x = tf.Variable(0.10, tf.float32您知道我们如何在TensorFlow中执行这样的功能吗？完整代码sess = tf.InteractiveSession()y = tf.constant它只是确保您拥有x =

浏览 3提问于2016-11-12得票数 1

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InvalidArgumentError:输入.与预期的float_ref不兼容

tensorflow

以下代码导致一个非常无用的错误：with tf.Session(2 节点Assign_1的tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:输入0是从与预期float_re

浏览 0提问于2018-03-25得票数 2

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当我使用tensorflow* ops编写函数时会发生什么？*

python、tensorflow

我用tensorflow ops编写了一个函数。我知道，当我运行这个函数时，它会把很多操作添加到图中。但我对如何进入这些行动感到困惑。例如： with tf.name_scope('zheng'): b = tf.placeholder(tf.float32, shape=())

浏览 1提问于2018-09-03得票数 1

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当我尝试在tensorlflow中运行代码时，我得到了这个错误。我该如何解决这个问题呢？

tensorflow

ImportError: cannot import name 'abs'pip uninstall tensorflow protobuf--yes 现在错误是相同的。

浏览 0提问于2018-08-06得票数 1

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