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为什么我的混淆矩阵被截断了？

混淆矩阵被截断可能是由于以下原因之一：

数据集不平衡：混淆矩阵用于评估分类模型的性能，其中每个类别的样本数量应该相对均衡。如果某个类别的样本数量远远超过其他类别，混淆矩阵可能会被截断，无法展示所有类别的预测结果。
矩阵显示设置：某些可视化工具或库在默认情况下可能会限制混淆矩阵的显示大小。这可能导致矩阵被截断，只显示部分类别或预测结果。
预测结果不全：如果分类模型的预测结果中没有涵盖所有类别，混淆矩阵也会被截断。这可能是由于模型训练不充分或数据集中存在未标记的类别。

为了解决混淆矩阵被截断的问题，可以考虑以下方法：

数据集平衡：通过增加样本数量较少的类别的样本或减少样本数量较多的类别的样本，使得各个类别的样本数量相对均衡。
调整显示设置：使用支持自定义显示设置的可视化工具或库，调整混淆矩阵的显示大小，以确保能够展示所有类别的预测结果。
模型改进：通过改进分类模型的训练过程、调整模型参数或使用更复杂的模型结构，提高模型对各个类别的预测能力，确保所有类别都能被正确预测。

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