我们在BigQuery中有一个按日分区的表,它是通过流插入更新的。
说:“当流到分区表时,流缓冲区中的数据对于_PARTITIONTIME伪列有一个空值”。但是,如果我查询select count(*) from table where _PARTITIONTIME is NULL,它总是返回0,尽管bq show告诉我流缓冲区中有很多行。这是否意味着流缓冲区中的行根本不存在伪列?
我们可以创建一个由Partitioning Field分区的表。。我创建了一个包含两个字段的表visitors:
SELECT * FROM mydataset.visitors WHEREpart >= "2018-03-14 09:00:00" AND part < "2018-03-15 18:00:00"
我有一个表UNITARCHIVE,按日期分区,并按单元、DUID进行集群。 表892 Mb的总大小。当我尝试此查询时 SELECT * FROM `test-187010.ReportingDataset.UNITARCHIVE` WHERE duid="RRSF1" and unit="DUNIT" Bigquery告诉我,它将处理892MB,我认为集群应该减少扫描的大小,我理解当我过滤每个日期时,大小大大减少
我有一个日期(createDt)分区表,被卡夫卡流数据加载。我只想选择基于updatedTime按ID列分组的最新记录。我能够实现它通过第二个顶级解决方案提到的。updatedTime DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS row GROUP BY ID我注意到,如果我在where条件下使用分区日期列createDt查询createDt,则会扫描整个基表,这