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AI幻觉的真相:为什么ChatBI会“说谎”?

生成不存在的关系:模型可能会“创造”出数据库中不存在的关联,比如错误地将两个不相关的表进行连接(JOIN),从而产生无意义的分析结果。...如果业务人员无法信赖AI给出的答案,他们最终还是会回归到传统、耗时的数据分析流程中,这使得ChatBI“降低数据分析门槛”的核心价值大打折扣。...当面对庞大且复杂(数百张表、关系不明确)的企业数据库时,LLM会遭遇“知识鸿沟”和“注意力负担”,难以准确地进行表和列的关联(Schema Linking),从而导致生成错误的查询。...例如,当用户提出的问题模糊不清时,系统会进行反问,提供几个可能的选项供用户选择,而不是直接猜测。...此外,系统会记录用户的查询和反馈,尤其是失败的案例,用于模型的持续微调和优化,形成一个自我纠正的良性循环。

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    为什么单线程的redis会高效?

    1、为什么不会?nginx 还是多进程 + 单线程 模式的呢。 2、谁说它就是单线程了?不要断章取义哦!Redis中只有网络请求模块和数据操作模块是单线程的。...而其他的如持久化存储模块、集群支撑模块等是多线程的。 3、Redis 操作基于内存,绝大多数操作的性能瓶颈不在 CPU。 4、在单线程中使用非阻塞多路复用 I/O技术。...再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接,读写,关闭都转换为了事件,不在I/O上浪费过多的时间。 5、单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。...---- 后来,Redis 在设计上采用将网络数据读写和协议解析通过多线程的方式来处理,对于命令执行来说,仍然使用单线程操作。

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    倾听最真实的声音,英国女歌手举办世界首场AR演唱会

    AR直播正展现了她心中的音乐直播,用一种完全沉浸式、多感官的方式展示唱片的世界。 最近,英国歌手比蒂·乌尔夫举办了一场独特的“AR音乐会”,通过360度的AR直播为观众带来试听盛宴。...同时,她也是世界上第一个正式用AR开演唱会的女歌手。 ? 比蒂·乌尔夫直播地点位于诺基亚贝尔实验室的无音室,里面麻雀虽小五脏俱全。...AR用户除了能听到歌手的天籁之音,还能沉浸在美景之中感受来自内心深处的触动。...比蒂·乌尔夫看中了AR直播“原生态”的特性,在她看来,其他形式的直播在声音和创造性上都有所压缩,并不能将真正的声音原汁原味地传达给听众。...而AR直播正展现了她心中的音乐直播,用一种完全沉浸式、多感官的方式展示唱片的世界,包括它的艺术性、线条、故事和音乐等,把听众带到这个动态世界的中心。 据悉,该AR演唱会持续8天,24小时无间断。

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    TW洞见|为什么你的Scrum会失败?(二)

    会后皆大欢喜就是失败的会议. 会后没有调整product backlog也是失败的会议. Sprint计划会议: 实际上应该是分开的两个会 很多团队都会抱怨Sprint计划会议的冗长和低效....IPM不占开发团队时间, IKM 2个小时足够, 其它的讨论分散在开发过程中. 每日站会: 关注接力棒, 而不是运动员 站会到最后是最流于形式的会议, 没有之一....每个人挖空心思表明自己没闲着, 说完自己的就完事, 也不管别人的. 那么站会正确的关注点是什么? 进度, 障碍, 新知, 及是否要进行调整. 关注接力棒, 而不是运动员....(你说我们有其它方式了解进度, 站会关注在其它方面, 那是另外一回事) 站会首先是进度报告会, 区别在于是向谁报告, 报告的目的是什么....Check时检查点不在谁闲着谁没闲着, 而在于过去这一天有哪些新的信息会影响到任务交付. 评价站会效果的唯一方式是, 会后有没有根据会上的信息做出相应调整. 不排除不需要调整的情况, 但很少.

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    为什么操作DOM会影响WEB应用的性能?

    此时,你给自己刨了个可以把自己埋住的大坑。 因为面试官可能会追问你:“为什么减少DOM操作可以提高性能?” 为什么呢? _______ 1、dom是什么?ES和 DOM是什么关系?...DOM和渲染是使用webkit中的webcore实现 google chrome JavaScript引擎是他们自己研发的,名为V8。...(想到一个验证只发生重绘的情况,那就是后边也加点元素,如果重排了,后边的元素在控制台的检测下也会闪绿光。) 9、为什么不提倡重排和重绘? 既然知道了这个dom操作会触发重排、重绘。...那又是为什么要尽量避免重排和重绘呢? 换句话说,重排和重绘的副作用是什么?缺点是什么? 这就要引入CPU和GPU了。...10、总结: 为什么操作DOM非常昂贵?

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    程序员为什么会忧虑自己的未来?

    很多工程师抱怨产品经理设计的产品有问题,逻辑不严密,用起来很别扭。但让工程师做产品,问题一般会更多。为什么呢?...随着云平台的崛起,公有化平台的发展,API服务的开放,可以预见从业者的工作效率会大幅提高,同时很多职业可能会再次洗牌:基础运维工程师,DBA,基础算法工程师,安全工程师,图像算法工程师,数据工程师等等都在此列...随着社区的发展,在线教育的普及,达到同样熟练度的时间越来越短,而热门互联网技术的发展是以月计,你需要花费大量的时间去学习积累新技术。新人与你的差距会越来越小,你会随时面临被超车的局面。...我不想选择一种得过且过的生活,而会选择一个产出价值更高的事情来做,影响更多的人,创造更高的价值。 2.会沟通。我沟通能力不错,既可以对外谈合作,又可以对内做管理。...总结 每个人的情况都是不同的,可以做出的选择也有无数种。而我对这个问题的认知带有很强的自我局限性,随着自身的发展也许将来我的想法也会和这篇文章有出入。

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    为什么大数据会如此轰动?(值得深度的文章)

    3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景,更重要是数据思维 首先就是我一直提的数据思维,所谓的数据思维,要重视数据的全面性,而非随机的抽样性。...4 、接下来发生怎样的事情泛互联网化 软件、硬件会免费,成为收集数据的入口行业垂直整合:一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件,接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么?...现有很多基金公司人群里面,平均客单价在1万元,基本没有重复购买,为什么?...,这是以前证券公司所没核心的东西,为什么证券公司在产业里面话语权不重。...而现在阿里积累了海量的数据,开始做增值服务。 金融机构现在做电子商务,我不太看好他们做电子商务,为什么?一个简单的道理,在PC互联网时代里面,基本上所有的电商格局已经基本上大定,这是第一。

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    为什么泛型会让你的Go程序变慢

    泛型是经常被提到的功能,在 Go 社区中一直存在争议 一方面,强烈的反对者会担心增加复杂性,担心 go 会不可避免的演变成下一个企业版的 java-lite, 或者是一个用 Monnads 代替 ifs...对于 AMD64 架构来说,字典会放到 AX 寄存器中,对于不支持 stack-based 调用归约的平台,会放到栈上。...) 如果你还记得,这就是为什么 go 所谓的模版化实现(stenciling), 要给每个泛型函数调用传递一个字典 dictionary 的全部原因:这个字典包含指向函数的所有泛型参数的 itab 的指针...但是生成的实例化代码会什么样?...现在它可以做一些非常强大的事情,当泛型不碍事的时候 让我给你举个例子:想象一下我们正在开发一个库,为 Go 增加函数式调用。我们为什么要这样做呢?我也不知道。很多人似乎都在做这件事。

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    【答疑解惑】为什么你的 Charles 会抓包失败?

    什么情况下 Charles 会抓包失败?...作为一名程序员,为了顺畅的访问 GitHub 等网站,我们总会用些“辅助工具”。这些工具一般会自动开启 HTTP/HTTPS 代理从而抢占端口,导致 Charles 代理失败。...首先这种方案是可行的,但是实际用下来会非常的卡,延迟也很高,所以并不建议这样使用。 2.确定数据走的 HTTP 协议吗?...在 HTTPS 请求时,服务端发给客户端的公钥证书必须和客户端内置的公钥证书一致才能请求成功。一般对安全比较重视的公司会采取这种操作。...6.证书双向验证 在绝大部分的情况下,TLS 都是客户端认证服务端的真实性的,但是在一些非常注重安全的场景下(例如匿名社交),部分 APP 会开启 TLS 的双向验证,也就是说服务端也要验证客户端的真实性

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    为什么 StackOverflow 上的代码片段会摧毁你的项目?

    作者 | Mahdhi Rezvi 策划 | Tina 在 StackOverflow 上你会惊奇地发现,上面分享的一些解决常见问题的代码居然存在安全漏洞。...尽管去 StackOverflow 上寻找问题解决办法的习惯很实用,但与此同时我们可能也会无意中使用一些包含严重 bug 或者安全缺陷的代码。...为什么已经被完美解决的问题,还要再去重新解决一次呢?但是当开发人员不加理解就去使用示例代码时,那么问题就来了。 你可能会认为那些安全恐慌都只是都市传说,但我可以向你保证并不是。...尽管这个 bug 是一个微不足道的边缘情况,只会导致对文件大小计算的不精确,但实际情况可能会更糟,我们来看更多的例子。...其原因是,在 Razer Synapse 运行的时候,Docker 会认为已经有一个 Docker 实例正在运行中,所以 Docker 不会再启动一个实例。

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    为什么Prop Drilling会摧毁你的React代码架构?

    让我们深入分析一下为什么。 Prop Drilling的三宗罪 1. 破坏组件的单一职责原则 当你给一个中间层组件传递它不需要的Props时,这个组件就被强行赋予了额外的职责——充当数据管道。...最后他们会质疑:为什么不用个全局状态管理? 这种代码的认知成本非常高。 Context API:被误解的解决方案 这时候,很多开发者想到了React Context。...当user更新时,依赖theme的组件也会re-render。因为Provider的value对象引用地址改变了。这是context的一个众所周知的陷阱,但很多人仍然跳坑。...与其他方案的对比 你可能会问:那Redux、Zustand这些状态管理库呢?...但Context API也不是银弹,滥用同样会埋坑。

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    为什么Mock会失效:微服务的真实环境测试

    这似乎是“左移”的理想方式,使开发人员能够在周期的早期验证功能,而无需等待完整的环境。但是,当 Mock 成为主要的测试策略时会发生什么?...API 更改和不断发展的业务逻辑会在 Mock 和真实系统之间产生偏差,从而导致 Bug 泄露。 为什么过度依赖 Mock 会失败 Mock 擅长测试负面案例和需要非常特定输入的场景。...它们允许团队验证隔离的功能并有效地重现边缘情况。但是,真实世界的复杂行为(例如动态依赖链和细微的 API 交互)通常无法以足够的保真度进行模拟。...尽早发现集成问题: 如果没有真实的依赖项,许多集成故障在预发布环境之前都不会被注意到。 这种过度依赖会导致双重打击:维护 Mock 的成本和在预发布环境中调试集成故障的开销。...但是,由于以下原因,历史上维护用于测试的高保真环境一直具有挑战性: 成本: 建立和维护逼真的环境成本很高。 运营复杂性: 管理和扩展此类环境会带来巨大的开销。

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    为什么90%的临床药物开发会失败,如何改进?

    1 现状-药物研发成功率低 药物的发现和优化是一个漫长、昂贵和高风险的过程,平均需要超过10-15年的时间,每种新药获批临床使用的平均成本超过10-20亿美元。...2 现有提升成功率的策略 在过去的几十年中,为了提高药物研发成功率,人们在每个环节都付出了巨大的努力。针对上述高失败率有4种可能原因分别采取对应的措施。...(1)选择可达到足够的临床疗效的最佳先导候选药物。在临床前和临床研究中已经投入了巨大的精力来提高药物疗效。(2)最大限度减少药物的临床毒性。但是目前还没有完善的策略来优化候选药物,以减少潜在的毒性。...由经验丰富的专家进行战略规划,人工智能(AI)提供最先进的分析工具,使制药公司能以更有效、经济的方式预测患者的需求和市场趋势。...药物研发过程及其成功率 面对该现状,我们会有此疑问: (1)为什么尽管在过去的几十年里实施了许多成功的策略,但90%的临床药物开发都失败了?是否忽视了药物开发过程中导致高失败的某些方面?

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    区块链游戏为什么会沦为“割韭菜”的工具?

    归根结底,现阶段的区链游戏参与者并非传统的互联网游戏玩家,而是手持数字资产的投机者,它们都是通过融资来获利,从来就没有想过要完成产品的落地,因而也不管不顾的把整个行业都带向“游戏上链”这样的伪命题之上。...而“加密猫”、“莱茨狗”这种投机类的游戏更是助长了这一趋势,它们极快的消耗游戏的寿命和存量用户,全球数十亿的游戏玩家更是被这种现象关在门外,这是极为可惜的。...区块链4.jpg 不仅如此,从行业发展的角度来看,2017年的区块链所有的盈利核心都是围绕发币与炒币来进行的,在那个时候有大量的项目都是拿着已有现成的游戏资源来作为信息抵押,炒概念而不做实事...但是目前在经过一段时间的唱衰沉淀后,已经有一批游戏跳出“割韭菜”的桎梏,在往2.0时代进发。...元链星系1.png 我们承认,在一开始,99%的区块链游戏都是在打着游戏的名义收割用户和流量,游戏行业成为区块链行业的最低门槛。

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    为什么模型复杂度增加时,模型预测的方差会增大,偏差会减小?

    编辑:忆臻 https://www.zhihu.com/question/351352422 本文仅作为学术分享,如果侵权,会删文处理 为什么模型复杂度增加时,模型预测的方差会增大,偏差会减小?...上训练得到的模型, ? 指在不同训练集 ? 上训练得到的所有模型性能的期望值,而 ? 指的是最优模型,也就是上面所说的“在不同训练集上训练得到的所有模型的平均性能和最优模型的差异”。 已 ?...Bias偏差衡量的是你的预测值和真实值的差距,也就是你的模型学的怎么样。...随着模型capacity增加,模型越来越强,越拟合你真实的数据值,bias会降低。...通常来说,如果你的模型capacity增大,那么就更容易overfit,那么training data的改变,就会影响你的模型,也就是方差会增大;相反,如果你的模型underfit,那么training

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    为什么if-else会影响我的代码的复杂度

    关于if-else的争议 我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句,提高了代码的可扩展性》,这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性,会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿,因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式,责任链模式等去优化if语句带来的问题,文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果,因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...if-else增加了代码复杂度 文章发布后,有很大一部分读者认为只用设计模式会增加代码阅读性,还是会觉得if-else好,就算if写得再复杂,也要使用if-else。...当然也有赞同我的观点的: 统计了下,有八成读者评论是反对用其他方法代替if-else的。所以我还是想写篇文章表达下我的观点。...从软件设计角度讲,代码中存在过多的 if-else 往往意味着这段代码违反了违反单一职责原则和开闭原则。因为在实际的项目中,需求往往是不断变化的,新需求也层出不穷。所以,软件系统的扩展性是非常重要的。

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