为什么Github Archive on Big Query中的fork数量与UI不匹配？

Github Archive on Big Query中的fork数量与UI不匹配可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据同步延迟：Github Archive on Big Query是通过将Github的公开事件数据导入到Google BigQuery中进行分析的。由于数据同步的延迟，导致在UI上显示的fork数量可能与BigQuery中的数据不一致。这是因为UI上的数据可能是实时更新的，而BigQuery中的数据可能有一定的延迟。
2. 数据过滤：Github Archive on Big Query中的数据可能经过了一定的过滤和处理，以便提供更高效的查询和分析。这可能导致某些fork事件被排除在数据集之外，从而导致fork数量与UI不匹配。
3. 数据统计方法：UI上显示的fork数量可能采用了不同的统计方法或算法，与BigQuery中的数据统计方式不同。这可能导致在计算fork数量时出现差异。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 确认数据同步延迟：了解Github Archive on Big Query中数据同步的延迟情况，以便对比UI上的数据是否已经更新。
2. 检查数据过滤规则：查看Github Archive on Big Query的文档或相关说明，了解数据集中是否有对fork事件进行过滤或处理的规则。
3. 比较统计方法：了解UI上显示fork数量的统计方法，并与BigQuery中的数据统计方式进行比较，以确定差异的原因。

需要注意的是，以上解释和建议仅供参考，具体情况可能需要进一步调查和分析。