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Django中的社交登录集成：OAuth与第三方认证的实践

安装django-allauth 首先，您需要安装django-allauth库。...配置settings.py 在settings.py中进行必要的配置，包括认证后重定向URL、社交账户提供商和API密钥等。...这包括验证视图函数、模型方法和任何自定义功能的行为是否正确。...日志调试 利用日志记录来追踪代码执行过程中的变量值、函数调用和异常信息。通过在关键代码段添加日志记录语句，可以更好地理解代码的执行流程，并找到潜在的问题所在。 13....结论 通过本文，我们深入探讨了在Django中集成社交登录的实践方法。我们首先介绍了使用django-allauth库来简化OAuth认证和第三方服务提供商集成的步骤，以Google作为示例进行说明。

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为不让OpenAI和谷歌白拿数据，Reddit 收取巨额API 费用还诽谤开发者，社区爆发大规模抗议

Christian 表示，作为参考，他为同样的 5000 万次 API 调用向 Imgur（一个在用户群和媒体方面类似于 Reddit 的网站）支付 166 美元。...根据提议的 API 定价，Apollo 的平均用户将每月花费 2.50 美元，比每个用户为 Reddit 带来的收入高出 20 倍。 “20 倍的增长对我来说似乎并不‘基于现实’。”...“如果 Reddit 自甘堕落到如此地步，为了重新获得社区支持就用公然的谎言诽谤个人，我不再相信 Reddit 能用这种方法奏效，或曾经有效。”...在 Reddit 的领导层改变方向（不太可能）、看到最近的 API 政策变化发生逆转后，我们将重新打开 subreddit，但在此之前，r/iPhone 将无法以任何身份使用。...这些版主希望 Reddit 管理员意识到他们依赖版主来运营网站，并且认为能够把这一信息传送给 Reddit 官方的唯一方法是损害网站的流量。

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    简化 Django 开发的八个 Python 包 | Linux 中国

    click@click.command()@click.argument('name')def command(name):    click.secho(f'Hello, {name}')  在命令行下调用它...用户注册和认证：django-allauth  django-allauth[19] 是一个 Django 应用，它为用户注册、登录/注销、密码重置，还有第三方用户认证（比如 GitHub 或 Twitter...API 交互。...API 的用户界面按照 app 的维度展示了所有端点和可用方法，并列出了这些端点的可用操作，而且它提供了和 API 交互的功能（比如添加/删除/获取记录）。...django-rest-swagger 从 API 视图中的 docstrings 生成每个端点的文档，通过这种方法，为你的项目创建了一份 API 文档，这对你，对前端开发人员和用户都很有用。

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    【Java】已解决：net.dean.jraw.http.NetworkException异常

    已解决：net.dean.jraw.http.NetworkException异常 一、分析问题背景 在使用JRAW（Java Reddit API Wrapper）开发与Reddit交互的应用时...在网络请求过程中，由于某些原因（如网络连接问题或API调用限制），抛出了NetworkException异常。...e.getMessage()); } } } 二、可能出错的原因 导致net.dean.jraw.http.NetworkException异常的原因有多种，常见的包括： 网络连接问题：网络不稳定或无法访问...API调用限制：Reddit对API调用频率有限制，超过限制会导致请求失败。 认证问题：OAuth认证失败或凭据无效。 服务器错误：Reddit服务器返回错误响应，如500内部服务器错误。...API调用频率限制：注意Reddit API的调用频率限制，避免因频率过高导致请求失败。 认证的正确性：确保OAuth认证凭据正确有效，避免因认证问题导致请求失败。

    31810

    上线俩月，TensorFlow 2.0被吐槽太难用，网友：看看人家PyTorch

    TensorFlow 2.0 的发布似乎将这种「民怨」推上了高潮。...昨天，一位 reddit 网友说自己正在尝试从 PyTorch 转到 TF 2. 0（虽然没有说为什么这么想不开），但他吐槽说：真是「太难了」。...而且，无论做什么似乎都有很多种方法。令人头疼的是，这些方法都有细微的差别，但官方文档并没有告诉你有哪些差别，你只能苦哈哈地翻他们的 GitHub issue，找不找得到全凭运气。...上图的这位就表示，eager 模式的确是 TF 版本更新迭代的正确方向（毕竟去掉了 session 这个万恶之源，支持动态图），但是引入 Keras 却让 API 又变得更混乱了。...这一思路是正确的，但是在实际的设计阶段，为了实现以上目的而采用的解决方法并不正确，最终导致 TF2.0 依然难用。

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    Reddit网友吐槽：从PyTorch转投TensorFlow后，没人搭理我的问题

    似乎每件事都有多种方法可以实现，每一种方法都有各自的细微差别，而这些细微差别在任何地方都没有正式的文档记录。你必须深入挖掘他们的GitHub issues，幸运的话，有时会在那里找到信息。...显然，eager execution是正确的方向，现在TF变得越来越像Pytorch了，而不是相反。在这一点上，关于选择TF的主要论据就是它很流行。但坦率地说，Pytorch更好。...功能是一样的，但API调用有微妙的更改，并且试图找出更改是什么涉及大量的代码重写！ 我有点感觉TF 2.0是谷歌的专有产品，他们将在内部使用，尽管它是开源的(没有文档+开源=??...似乎没有，lqstuart说: 我从未遇见过真正更喜欢Tensorflow而不是PyTorch的人，我也从未遇到过知道如何在生产中使用PyTorch的人。...最后，有人对帖主问道：你究竟为什么要从Pytorch切换到TF 2.0? 这是真正的问题。我们现在用TF 1.0上，会尽可能地坚持下去，然后可能会切换到Pytorch。 我猜是“这山望着那山高”。

    1.2K10

    美版贴吧8000小组自爆停摆！拒绝数据被谷歌OpenAI白嫖，CEO被网友骂翻：背刺第三方应用

    最近Reddit更进一步，决定开启API付费模式——换句话说，那些需要调用API的第三方应用开发者，也要交钱。...比如，Apollo的iOS客户端开发者Christian Selig得到的回复是：每5000万次调用1.2万美元。这相当于每用1,000次，就要向Reddit支付0.24美元。...按照Apollo高达70亿次的调用量来看，想要继续运行的话，Selig就需要每年上交2000万美元的巨款。...CEO解释：是真的没办法（坚决不改） 关于这场轰轰烈烈的关组运动，Reddit CEO Steve Huffman主持了一项问答活动，但似乎Reddit并无意对收费政策做出什么改变，反而更激起了网友们的愤怒...太过贪婪，不支持收费 社交媒体需要鼓励甚至奖励用户发帖而不是惩罚用户，不理解为什么Reddit要让它的用户群体远离这个社区。

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    网络人员辛辣点评SDN：不要只局限于数据中心

    我们邀请技术撰稿人David Geer在Reddit上找一些网络工程师来讨论一些为什么他们还不准备采购SDN技术。...第一个答复似乎来自一个正在忙于工作（实际上不是）的网络工程师：“它需要协同和整合更多云选项，还要有一个能够通过运用协同策略而自我修复和持续优化性能的动态基础架构。...“SDN这个术语已经被整个行业所滥用，实际上很多人并不是在说SDN，而更多是在说某某供应商已经在实现SDN，因为他们宣称自己的设备管理API是支持SDN的。...另一位工程师的观点倒是带来一些希望：“确实不行——但是，只要思路正确，我们（网络工程师）就应该能够得到一致的文档和配置。其中一些与SDN有关——如它将网络视为网络，而不是一系列构成网络的孤立设备。”...虽然我也认同SDN有重新定义数据中心网络功能的潜力，但是离开其他方面，你也无法建设和设计一个自动化网络平台。

    50450

    热议！DeepSeek V3.1惊现神秘「极」字Bug，模型故障了？

    DeepSeek 最新的 V3.1 模型上线不到一周，就因一个离奇的 Bug 引发社区热议：无论任务是写代码还是整理物理试卷，模型总会莫名其妙地在文本中插入「极」字，甚至在自我修复时也无法幸免 。...有意思的是，她还尝试了调用官方 API 修复这个问题。结果，在修复的过程中又出现了这个问题。...图源：知乎 @Fun10165 她表示：「实测，官方网页 / API 能复现，概率不高，但多试几次就能出来。VolcEngine API 复现概率非常高。」...而在 Reddit 上，相关话题也正被热烈讨论中。...比如阶跃星辰黄哲威表示：「我认为是本身 sft 数据合成甚至是构造预训练数据的时候没洗干净引入了 “极长的数组” 这种怪东西（从 R1 的行为看，似乎大量使用了 RAG 方法来造难题的解答），然后 RL

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    机器学习依然奇货可居，但不是只有博士才能玩得转

    以下说法是否正确：“机器学习和数据提交谷歌云——未来就在眼前，谷歌已实现自然语言处理和语言技术的进步，用户可通过 API 享受这些服务。这项秘密技术已经商业化，您可以利用它构建您自己的秘密技术。...（最近有关这个常见话题的一篇 reddit 戏仿文在经过投票后跃居机器学习版面头条：A super harsh guide to machine learning，https://www.reddit.com...为什么“机器学习即服务”（MLaaS）在实践上令人失望 多用途机器学习 API 似乎是个不错的主意，但是该技术方面还未成熟。...它未实现的根本问题是：懂行的人只使用开源，而不懂行的人即使使用 API 也无法进行开发。很多非常聪明的朋友都落入了这个陷阱中。...谷歌大脑技术性过高，无法被普通开发者利用。 例如，TensorFlow 是一种低级语言，但是谷歌在发行时似乎并不知晓这一点，也不知如何销售。

    87350

    TensorFlow被曝存在严重bug，搭配Keras可能丢失权重，用户反映一个月仍未修复

    使用用Keras的Functional API创建的权重，可能会丢失。 这一话题在Reddit机器学习板块上被热议，引起不少TensorFlow用户共鸣。 ?...具体来说，就是在API中使用自定义层，会导致trainable_variables中的权重无法更新。而且这些权重也不会放入non_trainable_variables中。...[i].name) 看看你所有的可变权重是否正确，如果权重缺失或者未发生变化，说明你也中招了。...为了绝对确保用函数式API和子类方法创建的模型完全相同，Gupta在每个Colab笔记本底部使用相同的输入对它们进行了推理，模型的输出完全相同。...但是，使用函数式API模型进行训练会将许多权重视为冻结，而且这些权重也没有出现在non_trainable_variables中，因此无法为这些权重解冻。

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    【深度】TensorFlow or TensorSlow，谷歌基准测试为何不给力？（附Google内部员工测试代码下载）

    Github user：gujunli 既然是用CuDNN v2，那我就不能理解为什么TensorFlow会结果那么慢？你有什么想法吗？...我会猜TensorFlow在卷积/池化等几层也调用了cuDNN v2这个库。...这些是在单机上无法看到的。 4、Hacker News 用户怎么说？...当我致力于研究编程的方法时，我更担心代码是否没有bug或者易于理解，因此tensorflow给出了正确的结果。通常来说，我并不担心性能除非我无法运行它。特别是在研发时，你花了很多时间在调试上。...根据教程来看，我似乎能够很快的完成翻译流水线，而且事实上我认为我会尝试那种实现方法。如果它训练要花费一周或者两周时间，我不在乎，因为我还有其他事情要做。 总结： 1.

    1.4K40

    Keras，亡于谷歌？

    机器之心报道 机器之心编辑部 将 Keras 并入 TensorFlow，到底是不是一个正确的决定？ 近日，Reddit 上出现了一个「悼念」Keras 的帖子，引发了不少人的围观。...乍一看，这一观点似乎有点耸人听闻：Keras 活得好好的，怎么能说已经被谷歌杀死了呢？而且前不久，这个神经网络库刚刚过完 6 岁生日。...一般来说，一旦 TensorFlow 成为了 Keras 的默认后端，TensorFlow 和 Keras 的使用量会一起增长——没有 TensorFlow 的情况下就无法使用 Keras，所以如果你在系统上安装了...对于 Keras 和 TensorFlow 来说，二者的合并似乎是一个双赢的决定，但很多开发者不这么认为。上述发帖者就是其中之一。 ta 认为，这一决定已经慢慢地将 Keras 杀死了。...既然如此，谷歌的团队为什么不多花点工夫梳理一下呢？有些开发者认为，这可能是因为，谷歌的很多人都去开发 Jax 了。

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    通过用户邮箱认证来介绍 django-allauth 的使用思路

    django-allauth 使用 这篇文章并不会详细介绍 django-allauth 的使用，因为我觉得官方的文档写的还算比较清晰，可以作为参考文档，等遇到问题的时候再带着问题去找相关资料是很好的学习过程...如果设置为强制认证，那么用户在注册的时候必须认证邮箱，否则无法登陆博客。这个参数目前我改成了读取环境变量，所以可以根据自己的需求设置，我目前设置成可选，这样方便用户根据自己的需要选择是否认证。...你可能会有疑问，为什么我知道第三方账号的信息的提取方式是上面代码这样？...print(dir(accounts)) 然后依次类推，每次得到一个未知对象，都打印一下它的属性，看看它有什么方法可以调用，有什么属性可以获取，于是一步一步试探之下，我就写出了上面那个自定义的标签函数。...标签函数调用 上面自定义了标签函数，就可以在模板中调用了，具体代码如下： {% get_user_link comment.author as user_link_info %} {% if user_link_info.is_verified

    1K20

    喜发新模型，却被众嘲是破产“前兆”！Stability AI “最强”模型人形绘制太“阴间”，网友：因为研发太讲武德

    要体验 SD3 Medium，可使用 Stability Platform（https://platform.stability.ai/）上的 API，注册 Stable Assistant（https...但近来，不少图像合成模型似乎已经克服了这个问题。...所以对于汇聚在 Reddit 上的图像合成爱好者们来说，SD3 的表现似乎确有倒退之嫌——特别是与去年 11 月发布的 SD XL Turbo 等 Stability 版本相比。...例如，使用“一名男子伸出双手”的提示词，模型生成了一张男子举起两只硕大且左右颠倒手部的图像，好在指头倒是正确的五根。...在一部分 Stable Diffusion 粉丝看来，SD3 Medium 如今在部分方面表现不佳的“失败”可谓该公司管理失能的直观体现，也代表着问题已经大到无法掩盖的地步。

    32410

    “如今，代码数已膨胀至天文级别”

    这又不是火箭科技，实际上我自己用wininet API写这段代码，服务器用PHP和MySQL，尽管达不到企业级，但也能支持几十万文件的上传、下载和日志记录——一个人写代码大概也就是两三周的工作量？...代码膨胀似乎是像我这种老家伙的碎碎念，毕竟我已经上年纪了。但我们这帮老家伙们碎碎念的可不是代码运行减慢了50%、规模增大了50%。实际情况远不止于此。...这就是为什么一切都不能正常工作，为什么一切都很慢，为什么你每年都要买新手机和新电视，买新的只不过是为了运行更多垃圾程序而已。...但Tweetdeck偶尔还是无法加载某个用户的时间线。这个bug已经有四年多了，我估计没人知道为什么，背后的代码只不过是一堆复制粘贴的垃圾。...再说Reddit，从链接读取标题的功能无法正确处理&和分号，这都2022年了。估计他们也有2000多个程序员，但甚至没人会写文本分析器，所以他们拿钱是干什么的？

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    “如今，99.9% 以上的代码都是垃圾！”

    这又不是火箭科技，实际上我自己用wininet API写这段代码，服务器用PHP和MySQL，尽管达不到企业级，但也能支持几十万文件的上传、下载和日志记录——一个人写代码大概也就是两三周的工作量？...代码膨胀似乎是像我这种老家伙的碎碎念，毕竟我已经上年纪了。但我们这帮老家伙们碎碎念的可不是代码运行减慢了50%、规模增大了50%。实际情况远不止于此。...这就是为什么一切都不能正常工作，为什么一切都很慢，为什么你每年都要买新手机和新电视，买新的只不过是为了运行更多垃圾程序而已。...但Tweetdeck偶尔还是无法加载某个用户的时间线。这个bug已经有四年多了，我估计没人知道为什么，背后的代码只不过是一堆复制粘贴的垃圾。...再说Reddit，从链接读取标题的功能无法正确处理&和分号，这都2022年了。估计他们也有2000多个程序员，但甚至没人会写文本分析器，所以他们拿钱是干什么的？

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