我有一个问题，所以我写了一个简单的版本，可以显示我的困惑。如果你使用'optimizer.apply_gradients‘更新梯度，它可以通过'model.get_weights()'.But得到模型权重，如果你自己更新梯度，它只是通过’model.get_weights()‘得到空列表。import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, activations, los
浏览 153提问于2020-07-15得票数 2
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我已经使用Keras创建了一个分类模型(使用tensorFlow后端)。在这一点上，我希望使用模型系数为我的新模型创建一个web API服务。我的训练输入矩阵是一个128 x 128 = 16,384的灰度图像。len(model.get_weights()) #3
len(model.ge
浏览 4提问于2017-12-05得票数 2
我已经在iReport中创建了带有3个参数的报表，并且它正在成功运行。该报告使用3个参数执行：iReport给出了较好的效果。一旦我将jrxml文件导出到JasperReports服务器4.1，我就会收到消息“报告是空的”。在JasperReports服务器下的存储库中，我为dept_nm参数创建了日期参数和单个列表值的控件。
您知道如何调试和跟踪此消息吗？
浏览 0提问于2011-09-23得票数 1
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历史平均自定义损失函数
、、、、
正如文件中所提出的，我想使用历史平均损失函数。意思是我想惩罚网络权重的改变。我不知道如何聪明地实施它。prev_weights = model.get_weights() current_weights = model.get_weightsbatch_size:(
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
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我想使用一种来自Tensorflow的预先训练过的ResNet模型。我下载了模型的 (resnet_v1.py)和 (resnet_v1_50.ckpt)文件。我已经可以通过使用以下帖子来解决错误ImportError: No module named 'nets'：参见，来自的答案。现在，我得到了以下错误，不知道该做什么：
NotFoundError (see above for traceback): Restoring from checkpo
浏览 0提问于2019-03-01得票数 4
最后一次更新代码是从2017年1月11日开始的！
我已经尝试了从互联网(这不是很多)的所有东西，包括从tensorflow/keras的源代码中寻找一些提示。看起来都是2018年的版权，但有些是从fit_loop函数开始的，另一些是从model_iteration开始的(这可能是fit_loop的更新)。但是，下面是函数'stock_predi
浏览 1提问于2019-09-14得票数 6
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我正在尝试从另一个训练有素的keras模型中创建一个新的keras模型。参考的模型训练样本代码from tensorflow.python.keras.modelsimport Sequentialimport tensorflow as tf
from
浏览 1提问于2020-10-25得票数 1
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如果我有一个1X2X3X3的输入(我先使用通道)和2X2X2X2的权重(如下图所示)，我不能真正理解Keras Conv2D输出，有人能帮我理解输出特征图吗，滤波器如何卷积到输入上以获得输出？import os
import tensorflow.python.util.deprecation as deprecationfrom tensorflow.keras impor
浏览 10提问于2020-05-14得票数 2
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我正在尝试构建一个只有一个层的自动编码器： print "shapes:",model.get_weights()[0].shape return np.sum((y_truemodel = Model(inputs=x, outputs=y)model.
浏览 2提问于2018-02-23得票数 1
我正在运行tensorflow对象检测API并使用SSD_mobilenet模型。我在我的训练目录中有model.cpkt和graph.pbtxt。但是在我的训练目录中，我发现我的事件文件是空的。似乎没有数据写入到我的事件中。有人能帮帮我吗！
浏览 3提问于2018-11-28得票数 0
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我尝试使用Tensorflow 2的LambdaCallback在Tensorboard中显示每个时期所有网络权重(CNN)的直方图，如下所示： # predict images
Ws = model.get_weightshist_callback = keras.callbacks.LambdaCallb
浏览 10提问于2019-07-10得票数 0
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我想创建一个网络，其中输入层中的节点只连接到下一层中的一些节点。下面是一个小示例：到目前为止，我的解决方案是将i1和h1之间的边的权重设置为零，在每个优化步骤之后，我将权重与一个矩阵(我称之为矩阵掩码矩阵)相乘，其中除了i1和h1之间的边的权重的条目外，(参见下面的代码)
这种方法正确吗？或者这对GradientDescent有影响吗？有没有其他方法可以在Ten
浏览 1提问于2018-12-19得票数 4
我有兴趣开发一个基于逻辑的选择模型使用Tensorflow。(我正在尝试一些新的东西，这就是为什么我不使用xlogit包的pylogit。)下面是我编写的代码：mport numpy as npimport pandas as pd
(1)最初<
浏览 19提问于2022-03-05得票数 0
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[-0.30351916], array([0.29466572], dtype=float32)]
我不明白为什么来自0层( model.layers[0].get_weights()列表中的第二个数组)的输出权重与第1层( model.layers[1].get_weights()列表中的第一个数组)的传入权重不匹配为什么会有第一层的输出重量呢？这不是最后一层吗？
浏览 0提问于2020-07-14得票数 1
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你好，我在TF 2中实现的DDPG模型在openai-gym上的每个环境中都有可怕的结果，我需要帮助来找出问题所在。我在我的GPU上运行它。在环境摆上，我每集得到-1200/-1000的奖励。这段代码来自我在udemy上的课程，但它是用TF1.x编写的，我用TF2重写了它，但他的TF1.x实现有更好的结果。代码如下：import numpy as np
im
浏览 17提问于2021-05-23得票数 0
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我以以下方式建立了我的网络： keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(10, activation='softmax')我希望这个配置是这样的：(784,128 weights)(128
浏览 0提问于2019-04-19得票数 1
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大家好，我正在使用Tensorflow 2.0import tensorflow as tfsess = tf.compat.v1.Session() RuntimeError:会话图为空。知道怎么解决吗？
浏览 2提问于2019-10-13得票数 3
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是空的吗？
、、
我有这样的代码： if (many == null || many.length == 0)
return，我要检查一下在任何当前的Java版本中，这都是可能的吗？**如果是的话，如何做到？如果没有，我可能会继续检查，以防甲骨文决定将来可能为null。
浏览 5提问于2015-02-02得票数 28
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我正在通过一个相对简单的教程( keras.layers.SimpleRNN )来学习的工作原理。然而，本教程假设输入是标量，而且我无法将其扩展到高维输入。下面是我尝试用1x2输入再现一个简单RNN的行为，每次3个时间步骤：inputs = np.repeat(inputs()[0]b_hidden = model.get
浏览 5提问于2022-01-08得票数 1
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