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PHP中被忽略的性能优化利器->生成器

如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。...且有1000万个值被放到 $data 里面，而$data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。 这里，生成器就可以大显身手了。...我们奇迹般的发现了，输出的值和第一次没有使用生成器的不一样。这里的值（时间戳）中间间隔了1秒。 这里的间隔一秒其实就是 sleep(1) 造成的后果。但是为什么第一次没有间隔？...那是因为： 未使用生成器时： createRange 函数内的 for 循环结果被很快放到 $data 中，并且立即返回。所以， foreach 循环的是一个固定的数组。...使用生成器读取文件，第一次读取了第一行，第二次读取了第二行，以此类推，每次被加载到内存中的文字只有一行，大大的减小了内存的使用。

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    PHP 中被忽略的性能优化利器：生成器

    如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。...且有 1000万个值被放到 $data里面，而 $data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。 这里，生成器就可以大显身手了。...我们奇迹般的发现了，输出的值和第一次没有使用生成器的不一样。这里的值（时间戳）中间间隔了1秒。 这里的间隔一秒其实就是 sleep(1)造成的后果。但是为什么第一次没有间隔？...那是因为： 未使用生成器时： createRange函数内的 for循环结果被很快放到 $data中，并且立即返回。所以， foreach循环的是一个固定的数组。...使用生成器读取文件，第一次读取了第一行，第二次读取了第二行，以此类推，每次被加载到内存中的文字只有一行，大大的减小了内存的使用。

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    PHP中被忽略的性能优化利器：生成器

    且有1000万个值被放到$data里面，而$data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。 这里，生成器就可以大显身手了。...使用生成器 我们再运行一下第二段代码： 这里的间隔一秒其实就是造成的后果。但是为什么第一次没有间隔？那是因为： 未使用生成器时：函数内的循环结果被很快放到中，并且立即返回。...那么，生成器在实际开发中有哪些应用？ 读取超大文件 PHP开发很多时候都要读取大文件，比如csv文件、text文件，或者一些日志文件。这些文件如果很大，比如5个G。...这里生成器就可以派上用场啦。简单看个例子：读取text文件 我们创建一个text文本文档，并在其中输入几行文字，示范读取。 通过上图的输出结果我们可以看出代码完全正常。...但是，背后的代码执行规则却一点儿也不一样。使用生成器读取文件，第一次读取了第一行，第二次读取了第二行，以此类推，每次被加载到内存中的文字只有一行，大大的减小了内存的使用。

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    PHP中被忽略的性能优化利器：生成器

    如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。...且有1000万个值被放到data里面，而data数组在是被放在内存内。所以，在调用函数时候会占用大量内存。 这里，生成器就可以大显身手了。...我们奇迹般的发现了，输出的值和第一次没有使用生成器的不一样。这里的值（时间戳）中间间隔了1秒。 这里的间隔一秒其实就是sleep(1)造成的后果。但是为什么第一次没有间隔？...那是因为： 未使用生成器时：createRange函数内的for循环结果被很快放到$data中，并且立即返回。所以，foreach循环的是一个固定的数组。...使用生成器读取文件，第一次读取了第一行，第二次读取了第二行，以此类推，每次被加载到内存中的文字只有一行，大大的减小了内存的使用。

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    【总结】ios端被忽略的文件容错测试

    一般在安卓系统中，以上内容都会在测试过程中考虑到，由于苹果手机系统相对封闭，与安卓相比来说，病毒少，底层数据被恶意删除或修改的几率少，所以从自我意识上对于ios端的文件容错性测试关注点就比较弱，最终导致一次严重上线问题...1.了解ios的文件存储方式 iOS沙盒机制 应用程序只能在该程序创建的文件系统中读取文件，不可以去其它地方访问，此区域被成为沙盒，所以所有的非代码文件都要保存在此，例如图像，图标，声音，映像，属性列表...iphone沙盒模型的有四个文件夹:分别是 documents，Library，tmp，app包。手动保存的文件在documents文件里，NSUserdefaults保存的文件在tmp文件夹里。...Caches 目录：用于存放应用程序专用的支持文件，保存应用程序再次启动过程中需要的信息。 3） Tmp 目录：这个目录用于存放临时文件，当iOS设备重启时，文件会被自动清除。...文件内容的检查 1）文件内容为空 2）文件中的字段被删除 3）文件中的字段类型错误 4）文件中的字段值超出最大值 5）文件中的字段值超出最大长度 6）文件中的字段对应的内容路径不存在 欢迎添加我们的搜狗测试微信号

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    glob - 被忽略的python超强文件批量处理模块

    今天我将介绍Python自带的一个文件操作模块-glob模块。...涉及的内容主要如下： Python-glob模块简介 Python-glob模块实例应用 Python-glob模块简介 glob模块通配符 glob模块是python自己带的一个文件操作模块，可以查找符合自己需求的的文件...返回值当前路径下的文件名，注意：不包括子文件夹里的文件哦。...当然，以上代码只是列举了CSV文件，其实，对所有相同文件或具有特定字符串文件名的所有文件都可以通过glob.glob()方法进行批量处理，希望大家可以多使用该方法进行多个文件的批量操作。...总结 本期推文介绍了一个在日常工作中经常使用到的文件操作小技巧即：使用 glob.glob() 批量处理多个文件，进行自动化和规模化的数据处理操作，并具体举出批量合并多个CSV文件的具体代码实例帮助大家更好的理解操作

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    为什么你应该学习 Python 的生成器？

    但如果你尝试使用生成器来重构你的代码，也许你会发现，在一定程度上，你可以既提高时间利用率，又提高空间利用率。 我们以一个数据清洗的简单项目为例，来说明生成器如何让你的代码运行起来更加高效。...这个时候，就要依赖于我们的生成器了。...后一张图，生成一个数据，打印一个数据，再生成一个数据，再打印一个数据…… 如果以代码的行号来表示运行运行逻辑，那么代码是按照这个流程运行的： 1->5->6->2->3->4->6->7->6->2->...for 循环，继续生成新的数字…… 整个过程中，不需要额外创建一个列表来保存中间的数据，从而达到节约内存空间的目的。...而外面的for num in nums仅仅是实现了函数内外的切换，并没有新增循环。 回到最开始的问题，我们如何使用生成器来修改代码呢？

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    代码生成器（二）---动态文件生成&&FreeMarker模版引擎的使用

    ； 我们的一个通俗的想法就是挖坑：就是在我们想要进行调整的地方挖坑，并且我们不断的对于这个坑进行填充，但是我们这个项目使用的是freemarker这个模版引擎帮助我们快读的生成这个对应的文件，相当于就是我们把这个模版和想要修改的地方指出来...，他就可以我们的这个数据填进去生成新的内容； 模版引擎：定义挖坑规则，让开发者向坑里面填数据，就可以生成这个对应的内容，下面的这个就是我们的这个模版引擎的这个功能说明； 2.2简单学习 我们知道下面的这些关于...）； 3.3设置地址 这个地址就是我们的这个生成的文件的地址：我们使用的就是这个new filewriter的方法，这个方法里面的参数就是我们的文件的名字； 3.4运行程序 下面的这个就是调用这个process...方法运行我们的程序，然后就是去关闭资源即可，我们可以在这个target目录下面看到生成的这个文件的相关内容； 3.5一些其他问题 我们可以看到这个地方的年份，2023使用的是三个一组进行分割的写法，如果我们想要把这个逗号去掉...，这个时候我们可以使用这个官方文档里面的方法进行解决； 其实这个在我们的在官方文档里面是有这个对应的解决的方案：就是设定我们的这个数据的生成的格式，如图所示； [外链图片转存中…(img-me3unnGk

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    数据处理技巧 | glob - 被忽略的超强文件批量处理模块

    涉及的内容主要如下： Python-glob模块简介 Python-glob模块实例应用 Python-glob模块简介 glob模块通配符 glob模块是python自己带的一个文件操作模块，可以查找符合自己需求的的文件...**匹配所有文件,包括目录，子目录和子目录里面的文件。 ?代表一个字符。 []匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配数字。 [!] 匹配不在指定范围内的字符。...返回值当前路径下的文件名，注意：不包括子文件夹里的文件哦。...当然，以上代码只是列举了CSV文件，其实，对所有相同文件或具有特定字符串文件名的所有文件都可以通过glob.glob()方法进行批量处理，希望大家可以多使用该方法进行多个文件的批量操作。...总结 本期推文介绍了一个在日常工作中经常使用到的文件操作小技巧即：使用 glob.glob() 批量处理多个文件，进行自动化和规模化的数据处理操作，并具体举出批量合并多个CSV文件的具体代码实例帮助大家更好的理解操作

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    Python | 详解Python中的协程，为什么说它的底层是生成器？

    生成器（generator) 生成器我们也在之前的文章当中介绍过，为什么我们介绍协程需要用到生成器呢，是因为Python的协程底层就是通过生成器来实现的。...通过生成器来实现协程的原因也很简单，我们都知道协程需要切换挂起，而生成器当中有一个yield关键字，刚好可以实现这个功能。...所以当初那些自己在Python当中开发协程功能的程序员都是通过生成器来实现的，我们想要理解Python当中协程的运用，就必须从最原始的生成器开始。...生成器我们很熟悉了，本质上就是带有yield这个关键词的函数。...输出的0，1，2很好理解，就是通过next(g)返回的，这个也是生成器的标准用法。奇怪的是为什么val=None呢？val不应该等于n么？

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    香蕉为什么能做随机数生成器？因为，它是水果界的“辐射之王”

    真·随机数生成器，项目已开源。 要知道，平日里用计算机生成的（比如Random()函数）都是可以预测的伪随机数。如果用来生成密码，不能保证绝对的安全。...那么香蕉，又是如何保证生成真·随机数的呢？ 按照小哥的解释，就是先检测香蕉中的放射性物质衰变，经过简单算法处理后生成0-255范围的随机数。 等一下，似乎哪里不对？...核心原因是香蕉中富含的钾元素在作祟：100g香蕉含有约350毫克的钾。 目前天然存在的钾由三种同位素组成。其中只有少部分的原子核(约0.015%)，即钾-40，具有放射性。...一个香蕉+300多元的硬件 这回理解了，香蕉就是个天然的钾-40放射源。 利用钾-40放射衰变是完全随机的这一原理，就可以做成真随机数生成器。 既然如此，具体是怎么做的呢？ 很简单。...这就是一个香蕉随机数生成器的诞生。 以往要想获得真正的随机数，常见的做法就是将一些大自然的物理现象产生的随机量转化成数字信息。 比如电阻热噪声、半导体中的雪崩效应、电路混沌效应等。

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    编写你的专属 MSBuild C# 代码生成器：在保存文件时自动实时生成你的代码

    而本文是在此基础上更进一步，可以让生成代码变成实时的；更准确的说，是在保存文件时即生成代码，而无需完整编译一次项目。...一天，头像全白昵称空格的“wuweilai”童鞋问我为什么 GRPC 的 NuGet 包能自动在 .proto 文件保存时更新生成的代码，怎么才能做到像它那样。...如下图，就是个普通的控制台应用程序。我额外生成了一个 Test.txt 文件，里面什么也没有。...最简单的自动生成代码的逻辑 现在，我们打开项目 csproj 文件（双击项目名称即可打开编辑这个文件）： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19...-- 注册 WalterlvDemoFile 项为一个 Item，这样它的通用属性就能被识别了。

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    构建下一代 HTTP API - 架构

    结合这些经验教训，Quenya 设定了这样的结构： 单独的项目生成器 quenya_installer，负责创建服务端项目。...服务端的代码生成器 quenya_builder，负责处理整个服务端代码生成的逻辑。...客户端代码生成器 quenya_client_builder，负责处理整个客户端 SDK 生成的逻辑（尚未支持）。...既然是 OpenAPI v3 的项目，我们自然就要集成 swagger，来方便 API 开发者和客户端开发者使用 API，因为它几乎是每个项目必备的工作。那为什么不在代码生成的阶段就集成进去呢？...我采取的方式是将生成的组件和开发者自己写的组件都揉在一个 pipeline 中，pipeline 的定义用配置文件完成，而这个配置文件，也会根据 spec 创建出来，以后 spec 修改，配置文件中用户没有修改的部分会随

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    【REST架构】OData、JsonAPI、GraphQL 有什么区别？

    据我所知，OData 是 Salesforce、IBM、Microsoft 使用的标准，并且非常成熟。为什么要切换到 JsonAPI 和/或 GraphQL？有真正的好处吗？...OpenAPI 标准是一种与语言无关的标准，用于描述和定义 API。例如，您的 API 可以遵循上述标准之一（不包括 GraphQL），也可以使用 OpenAPI 3 进行记录。...OpenAPI（又名 Swagger）： 作为 OpenAPI Initiative 和 Linux 基金会的一部分开发。...大多数编程语言都有实现，以及许多其他工具，如 Web UI 生成器等。 使用 OpenAPI 等规范获得的最好的东西是围绕它们的工具——API 文档页面的生成器、客户端 SDK 代码的生成器等。...这个标准可能是当今最常用于 API 声明、文档和代码生成的标准。它还受到云提供商（如 Amazon Web Services）在其 API 网关中的支持。

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