我想使用tf2.0中的optimizer.get_gradients()代替GradientTape()，一个简单的模型，如下所示 import numpy as np def __init__(self, filterNum, kSize, strSize, padMode, dFormat(learning_rate=1e-4)
x = tf.ones((2, 4, 64,
浏览 9提问于2020-01-07得票数 0
因此，在执行tf.reduce.sum时，loss1也应该具有相同的值。类似地，loss2也应该具有与basic_loss相同的值。但是当我尝试execute.What时，它们都没有相同的值，这是为什么呢？import tensorflow as tf positive = tf.random_uniform([1 , 128], dtype=
浏览 15提问于2019-11-28得票数 0
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在我的linux机器上，我设置了Git-TF ()。我对这些说明很好奇，为什么我需要使用configure？它说这是当你在一个多人团队中工作时，但如果我不这样做，我能不能只做git tf pull？那么，我可以只克隆我的tfs代码库并执行我的工作吗，或者我是否真的应该遵循第二个示例，首先进行配置？谢谢
浏览 4提问于2015-09-18得票数 0
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我发布了一个基于全球定位系统的应用程序接口11+.I测试和开发它主要是在华硕的TF201(臭名昭著的总理)和一些宏达电和三星手机。在发布页面->设备兼容性中，它显示我的应用程序与TF201不兼容，而与TF300，TF700和TF201兼容。现在根据我的经验，这些设备的硬件和软件都差不多，为什么TF201，TF300TG和TF101g被排除在外？会不会是因为TF</em
浏览 0提问于2013-05-18得票数 0
在我的tensorflow代码中，我收到了以下反对意见警告：
使用tf.compat.v1.Session可以吗？
浏览 0提问于2019-06-29得票数 23
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在代码中，给定这样的顺序增强器： iaa.Fliplr(config.sometimes),这是由于Dataset.map没有使用急切模式吗
浏览 0提问于2019-08-06得票数 12
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为什么不工作？等效的tf.exe在完全相同的文件夹中工作得很好：
tf get itemspec [/version:versionspec] [/all] [/overwrit
浏览 0提问于2013-01-19得票数 0
我在ML引擎上训练了一个对象检测模型，并通过调用：gcloud ml-engine local predict --model-dir ..json-instances=inputs.json --runtime-version=1.2
{"b64"：&
浏览 4提问于2017-09-29得票数 2
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对于terraform项目，我有以下文件夹结构：- cloudsql - main.tf default = { dev = "ZONAL"其中prod和dev指生产和dev工作</
浏览 0提问于2019-03-08得票数 0
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我试图保存一个模型，使用从tf-集线器作为它的嵌入层，并有一些FFN堆叠在上面。该模型似乎工作良好，但我面临一个问题，在保存和加载模型。(tf.cast(x, tf.string)))
response_text = Input(shape=[我不得不禁用急切的执行，因为USE似乎还没有在急切的执行环境中工作。加载到上述代码中</em
浏览 4提问于2019-10-10得票数 0
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张量流变量范围：
、、
为什么我们使用tf.variable_scope： input = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1024])y_true = tf.placehold
浏览 2提问于2017-05-03得票数 1
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有人能给我解释一下name_scope在TensorFlow中是如何工作的吗？我同意"g2/MatMul“不是图形g1的元素，但是当会话图设置为g1时，为什么要选择"g2/MatMul”呢？为什么不选择"g1/MatMul"？编辑import tensorflow as tf
with
浏览 99提问于2016-03-12得票数 35
让a和b是张量，定义为： [2, 5], [20, 50],我正在寻找一种将我已经开发了一个可以在循环中使用的解决方案。您可以结帐，。
谢谢大家的关注。
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
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我正在使用Python中的GradientTape()和jacobian()在Tensorflow 2.0中。此代码执行得很好：with tf.GradientTape() as gT: g) InvalidArgumentError:您必须为占位符张量‘循环_主体/占位符’提供一个值，并使用dtype int32 [node InvalidArgumentE
浏览 3提问于2020-01-04得票数 0
distorted_image = tf.image.resize_images(distorted_image, random_scale, random_scale)这在'image' must be fullydistorted_image = tf.image.crop_to_bounding_box(distorted_
浏览 3提问于2016-03-08得票数 1
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我还有onehot_y = tf.one_hot(y, n_classes)，它是y的一个热门表示。 我已经创建了一个len_y的掩码。True True],
y_oh_
浏览 7提问于2019-01-10得票数 0
在Keras中，为什么input_shape在将批处理维度作为参数传递给像Dense这样的层时不包含批处理维度，而在将input_shape传递给模型的build方法时却包含批处理维度？import tensorflow as tf model1= tf.keras.Sequential([Dense(1
浏览 3提问于2020-11-04得票数 13
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假设我有以下代码：condition = tf.placeholder("int32", shape=[1, 1], name = "condition")
W = tf.Variable(tf.zeros([ins_size**2*3,label_option]), name= "
浏览 2提问于2016-03-07得票数 66
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我试图在TensorFlow中构建一个自动增量图。我认为assign op可能适用于此，但没有找到相应的文档。我假设这个op返回它的值--就像C语言一样--并编写了以下代码：ten = tf.constant(10)
new_counter = tf.add(counter,
浏览 0提问于2016-02-02得票数 9
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我在ubuntu18.4上使用了Anaconda，说明中的所有步骤似乎都完成得很好。当我使用以下命令训练我的模型时：Traceback (most recent call last):
File "model_main_tf2
浏览 0提问于2020-09-14得票数 0
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