我对模型进行了腌制,只想公开用prediction编写的Flask api。但是,当我编写一个没有sklearn的文件来生成一个图像时,我会得到一个错误ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.xxxx',其中xxx引用了sklearn的ML算法类,此时我使用像classifier = pickle.load(f)这样的泡菜加载模型。当我重写dockerfile以<
我有一个很好的API来生成客户机和服务器代码。
客户端代码使用“棱角类型记录”选项;服务器使用“node.js”选项。我遇到的问题是客户端代码模型的属性是在camel case (例如FirstName)中生成的,服务器模型的属性被生成为pascal case (例如firstName)。我在规范中定义的模型使用pascal c