是指在Python中计算二叉树的最小深度时出现问题的情况。二叉树的最小深度是指从根节点到最近的叶子节点的最短路径长度。
在Python中,计算二叉树的最小深度可以通过递归或广度优先搜索(BFS)来实现。下面是两种方法的示例代码:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def minDepth(root):
if not root:
return 0
if not root.left:
return minDepth(root.right) + 1
if not root.right:
return minDepth(root.left) + 1
return min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1
# 示例用法
root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(9)
root.right = TreeNode(20)
root.right.left = TreeNode(15)
root.right.right = TreeNode(7)
print(minDepth(root)) # 输出结果为2
from collections import deque
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def minDepth(root):
if not root:
return 0
queue = deque([(root, 1)])
while queue:
node, depth = queue.popleft()
if not node.left and not node.right:
return depth
if node.left:
queue.append((node.left, depth + 1))
if node.right:
queue.append((node.right, depth + 1))
# 示例用法
root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(9)
root.right = TreeNode(20)
root.right.left = TreeNode(15)
root.right.right = TreeNode(7)
print(minDepth(root)) # 输出结果为2
以上代码中,我们通过定义TreeNode
类来表示二叉树的节点,然后使用递归或广度优先搜索的方式计算二叉树的最小深度。在递归方法中,我们通过判断节点的左右子树是否存在来确定最小深度。在广度优先搜索方法中,我们使用队列来进行层次遍历,并记录每个节点的深度。
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