来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。
人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。...我将要使用的模型是一个深神经网络，该网络是LSTM和CNN的组合形成的，并且具有提取活动特征和仅使用模型参数进行分类的能力。 这里我们使用WISDM数据集，总计1.098.209样本。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，...传统视频监控系统是事情发生之后查看视频，而智能监控人体行为分析系统警报系统实现了同步预警信息信息的作用，使后台监控系统智能化。...智能监控人体行为分析实时监测视频监控画面中视频流人员行为数据，智能监控人体行为分析存在四个维度：时间、行为、地点与状态。...智能监控人体行为分析可以借助现场监控摄像头对现场监控画面范围内的行为及状态进行全天候不间断实时分析，如区域入侵、攀高识别、人员异常徘徊识别、打架斗殴识别、人数超员识别等。
通过分析2018年12月至2019年6月16日的NetFlow数据，我们发现调查目标中28.1％的云环境与Rocke控制（C2）域有过网络通信数据。其中一些还保持着日常联系。...Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具，该工具是一款数据破坏恶意软件。...研究人员分析了Reddit(致力于减少网络恶意软件的白帽组织)中的四个二进制文件，并确认了样本中包含的硬编码Rocke域systemten [.] org。...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现，28.1％的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点，表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题，建议执行以下操作： 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。
卡巴斯基持续关注分析Roaming Mantis相关网络活动。该组织的攻击方法有所改进，不断在新的攻击目标上窃取资金。攻击者利用白名单和运行环境检测等技术避免被分析溯源。...再次说明犯罪分子在活动中总是利用热点话题。 白名单功能 Roaming Mantis在Wroba.g登陆页面（目前仅在朝鲜语页面）中采用了白名单功能，可逃避安全研究人员。...2019年，APK文件中使用Multidex隐藏恶意加载模块，分析表明它正在被一点一点地修改： ? 用红色正方形标记的类${num}.dex是恶意加载程序模块，所有其他的DEX文件都是垃圾代码。...目标分析 Wroba.g的目标是日本的运营商和在线银行，攻击者将受害者重定向到钓鱼网站，以窃取凭据： ?
经常有运营小伙伴，不知道咋做活动分析，今天给个能对着抄的模板，帮大家省时省力哦。 看一个最简单的活动场景。...某生鲜小程序，在自己的小程序推出满100减30元活动（每订单满100元即立减30元），为期1周。现在对该活动进行分析。...活动有：指哪打哪的效果，因此在分析活动的时候，先弄清楚： 指哪里：活动的时间、对象 打哪里：达标条件、奖励 一、分解需求 据此，可以分解这个活动需求： 活动时间：1周（X月X日-X月X日） 活动对象：以订单为单位...如果活动做得好的话，应该是购买100的订单大量增加，总收入增加才对。 二、设计活动分析表 有了以上准备，就能设计活动分析表了（如下图） 设计完活动分析表，等活动结束，看数据就好啦！你看，多简单。...XX元老客户享XX优惠 三大类活动，都可以参照上边的做法做分析表，先把活动效果讲清楚，再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。
按照绿盟威胁情报中心（NTI）对QBOT及其变种的监控情况来看，近期捕获的QBOT变种较多，表明其活动较为活跃，处于构建僵尸网络的阶段。
在本文中，我们将深入分析与该组织相关的两个攻击活动，并提供对应的技术细节。...攻击活动分析一 我们所要分析的第一个SideCopy攻击活动主要通过网络钓鱼链接进行传播，该链接将下载一个名为“Homosexuality – Indian Armed Forces.”的文档。...对它们进行分析后，我们看到了一个名为Ares的开源Python RAT。...攻击活动分析二 在我们所观察到的第二个SideCopy攻击活动中，共享IP的不仅只有域名，而且还有C2基础设施。...除了这两个活动之外，研究人员也发现了该威胁组织同时针对Windows和Linux平台的恶意活动，相关的入侵威胁指标IoC请查看文末附录内容。
人体分析 腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析：先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片，返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图，而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片（即链接），所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地，然后python就可以画图了，所以其实是同一张图。...解决办法：可以先找好图，然后调用腾讯云的对象存储接口将图片保存在云端，同时这个接口提供获取云端图片连接的函数，调用函数获取所有图片链接，这样人体分析的API就可以用了，而PYTHON可以用本地的文件画图就可以了...（可以参照我上一篇文章，把图片上传到对象存储的桶里） 3.步骤总结： 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图，框出行人。
检查网络活动 Network Profiler 可以检测到APP到网络请求,包括发送和接收的数据以及当前的连接数。这样可以检查到应用传输数据的方式和时间，并适当优化底层代码。...请按以下步骤操作： 1.依次点击 View > Tool Windows > Profiler（您也可以点击工具栏中的 Profile 图标） 2.从 Android Profiler 工具栏中选择要分析的设备和应用进程...写在最后 我Demo中使用OKHttp发起网络请求，使用Network Profiler 调试了Demo应用，可以查看动网络的活动状态（发起或收到网络请求）， 不过想查看具体的网络数据的时候，一直提示:
{ "plam":{ "title":"手相分析", "tag":"木形手", "intro":"手相有阴阳男女之分，大小之别，手形之论，金木水火土是手形的基本分法...具此手型的人，智慧颇高，好学深思，冷静善于分析事理，有独立思想，忍耐力特强，受得起沉重打击，不会稍遇挫败便心灰意冷，善于组织，为人慷慨大方，对金钱绝不吝啬，但会留意琐事，这类手型者多为懮思伤脾，甚则肺肾受累...] }, "score":{ "title":"手相分数分析", "score":91, "level":"非常好" } } 手相详细分析仅作于本帖
关于Aced Aced是一款针对活动目录的安全检测与分析工具，该工具可以帮助广大研究人员解析单个目标活动目录的DACL。...首先，我们枚举了域管理员，并通过分析有价值的目标来识别潜在的提权路径： 下面给出的是BOFHound转换后的数据结构，随后可以将这些数据导入到BloodHound中进行后续的渗透测试操作： 项目地址
报告编委 张扬 爱分析联合创始人&首席分析师 文鸿伟 爱分析高级分析师 王鹏爱分析分析师 外部专家（按姓氏拼音排序） 梁瑛玮 保利威技术副总裁 于颢 tatameCEO 特别鸣谢（按拼音排序） ...虚拟化活动，以虚拟3D技术及人工智能等新技术，重构活动互动模式、互动体验，赋能数据分析与效果评估。...，参会人员在线上可根据自己的兴趣最快速精准地获取主办方的相关产品及服务等信息，活动主办方也可以将重心集中于参会人员的基本信息分析、行为及兴趣分析、交流互动等核心环节，从而完成对活动举办的价值链重构和效率...最后，新兴的虚拟化活动以虚拟3D技术及人工智能等新技术，重构会议互动模式、互动体验，赋能数据分析与效果评估。...，参会人员在线上可根据自己的兴趣最快速精准地获取主办方的相关产品及服务等信息，活动主办方也可以将重心集中于参会人员的基本信息分析、行为及兴趣分析、交流互动等核心环节，从而完成对活动举办的价值链重构和效率
只是商品类、用户类活动，更功利一些，会鼓动用户多消费。产品和品牌活动则更软性，大有“赔钱赚吆喝”的感觉。 那么，如何对活动进行分析呢？...二、如何分析一个活动 活动有3大关键要素： 叠加于常规销售 额外投入资源 产生额外增量 基于这三点，活动分析要清楚这三方面内容： 常规的销售数据是什么？...实际上，如果活动没有达到“四两拨千斤”的效果，则很有可能亏钱。这也是为啥活动分析特别重要的原因。 只是，并非所有活动，都是为了提升销量的，不同类型的活动要分开看。...因为这一块正是活动分析的最大难点。...四、活动分析难点 活动分析的难点，根本就不是数据计算太过复杂，而是： 同时间活动太多，相互重叠 活动目标不清晰，甚至没有目标 活动目标太多，指望“毕其功于一役” 这些问题，常常是源自运营/营销/产品等部门的管理混乱
报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师文鸿伟爱分析高级分析师王鹏爱分析分析师目录1. 研究范围定义2. 市场洞察3. 厂商全景地图4. 市场分析与厂商评估5. 入选厂商列表1....一、市场规模分析考虑到虚拟化活动付费客户以中大型企业为主，同时基于虚拟化活动在活动预算中的整体渗透率和客单价预测，爱分析推算虚拟化活动潜在市场容量（TAM）超过700亿元。...虚拟化活动适合用户经营类、新品发布类活动的原因在于：活动全流程可分析、可持续迭代。虚拟化活动可分析参会观众活动前报名、活动中互动停留、活动后反馈等全流程数据，并进行复盘迭代。...4.市场分析与厂商评估爱分析对本次虚拟化活动项目重点研究的特定市场定义如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。...同时也可对用户数据、活动数据等多维度数据进行综合分析，帮助活动主办方实时了解会前、会中、会后各阶段情况，通过详实的数据分析去丰富参会者画像、量化活动效果，为未来的活动举办和投入产出提升奠定复盘基础。
人体姿态检测分为两种方式，一种是自顶向下，一种是自底向上。 自顶向下： 先找人，将人体进行目标框检测，再在目标框内去找人体的关键点，再进行关键点的连接。 自底向上： 先找点，后归纳。...但是人体关键点检测就不是IoU了，而是OKS。...AlphaPose抛出了两个问题 边界框定位错误 姿态冗余 由于SPPE对人体目标框的要求非常苛刻，所以如果一旦预测的人体边界框不准的时候就无法预测出人体的关键点。...我们的目的是检测穿绿色衣服的人体姿态。由图片可知，穿绿色衣服的人体并未位于图片中间，由于SPPE对位置错误非常敏感，我们需要使得穿绿色衣服的人体位于图片的中间。...自底向上的人体姿态估计并不会先去识别一个人体，而是先找人体的关键点。 输入作为一张图像，然后它会有两个分支。
目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 ---- 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计（Human Posture Estimation...），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。...人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。 ? ? 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，来估计人体当前的姿态。...进一步，增加时间序列，看一段时间范围内人体关键点的位置变化，可以更加准确的检测姿态，估计目标未来时刻姿态，以及做更抽象的人体行为分析，例如判断一个人是否在打电话等。 ?...2、人体姿态估计数据集 由于缺乏高质量的数据集，在人体姿势估计方面进展缓慢。在近几年中，一些具有挑战性的数据集已经发布，这使得研究人员进行研发工作。
作者：kczwa1@知道创宇NDR产品团队 时间：2020年9月4日 概述 KimsukyAPT 是一个长期活跃的 APT 攻击组织，一直针对于韩国的智囊团,政府组织,新闻组织,大学教授等等进行活动....样本分析 进入主函数后读取资源“JUYFON”。 查看文件资源“JUYFON”应该为一段加密后的数据。...样本信息 Md5 28833e121bb77c8262996af1f2aeef55 此样本上传时间稍早，代码结构完成一致，粗略分析仅两处与上一个样本不同： 1.生产的迷惑文件文字不同： 2.c2服务器的域名及...,并且Kimsuky攻击活动中曾经使用过，同时结合样本的掩护文档的内容，可以确定被攻击者目标是韩国大学相关人士，完全符合以往Kimsuky的攻击意图，因此可以断定此样本的来源大概率是Kimsuky。...总结 通过分析可以看出最新的样本依然有多阶段方便攻击者重新组合攻击工具的特点，目前知道创宇NDR流量监测产品已经支持对次APT攻击活动的精准检测： IOC MD5: adc39a303e9f77185758587875097bb6
请点击蓝字 关注我们 继上次官方公众号宣布DNSPod平台接入大量个性化尾缀之后，阿D在后台不断地收到建议消息，大部分小伙伴还是希望搞个域名转入的活动。 这不！...本次活动，平台所有支持转入的域名后缀都可以参与 。 特别ps. 不做新老用户区分，见者有份 ，但是数量有所限制，所以有域名转入想法的伙伴们可别观望太久哟，直接戳以下链接 ↓ 领取代金券。...并且阿D悄悄告诉你，老板特别说明，下次活动力度大不大要看这次活动反响好不好 。
后端 ActivityController.java @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:activity:remove')") @Log(title = "活动管理...return toAjax(iActivityService.deleteActivityByIds(activityIds)); } IActivityService.java /** * 删除活动...* * @param activityIds 活动Ids * @return int 删除结果 * @author BNTang * @since 2023/09/22 01:37:35
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