人脸美妆大促 - 腾讯云开发者社区

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iPhoneX携人脸识别改变行业，美图美妆用人脸识别改变女人

在此之前，蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人，而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆，就无法识别了，这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。...据悉，美图即将上线的一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆，这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据，用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质，然后生成一个皮肤检测报告，再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看，美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。美图和苹果都是对美有执着追求的公司，而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...美图美妆则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质，在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台，不过还没有皮肤检测功能。...• 可扩展性，美妆对于Face ID没有大的影响，但整容却有。整容技术越来越发达，网红们长得越来越像，FaeeID如何应对越来越相似的脸，以及如何应对同一个用户今天与明天长得截然不同？ ?

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【美妆】上美妆的全流程与问题定位

上美妆的流程点位 -> 绑妆(素材+配置文件) -> 渲染上妆流程：模型预测给到点位；配置文件对素材进行绑妆（不同素材对应不同的绑妆配置文件）；送入同一套渲染引擎（每家都有自己的一套统一代码...绑妆环节的常见错误某个三角面片的点位顺序和整体相反按照统一顺序的面片叫做“正面”，反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则，只渲染正面，背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...如何判断是“绑妆环节”的问题还是“渲染环节”的问题针对每家的解决方案：不同素材对应不同的绑妆配置文件，而送入的渲染引擎固定不变。不同绑妆，渲染出来稳定都是有问题，那就是“渲染环节”的问题。...不同绑妆，渲染出来有的有问题，有的没问题，那就是那些问题样例所对应的“绑妆环节”有问题。

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响铃： AR颠覆美妆生态美妆相机从相机到社区还有多远？

前有美图系在庞大产品矩阵基础上着力出品的“美妆相机”并将之社区平台化、后有互联网大佬网易孵化出的“网易美学”，加上“抹茶美妆”、“美妆心得”、“美啦”等众多创业型产品，美妆社区从垂直社区的冷寂中走出，变得热闹起来...而美妆相机拼的则是美图系的用户存量，通过引导让美妆相机的用户基础得以迅速建立，这种基于存量运营的“拼爹”显得更为直接有效。 2、KOL不只有那些美丽专家、时尚大V们砸钱引流，利无则人散。...网易美学的KOL存量运营策略可以用“看热闹不嫌事大”来形容，老板丁磊亲自上阵，成为200多位特约“美学专家”之一。自带粉丝光环的丁磊已经多次使用这一“套路”了，上一次还是他准备养猪的时候。...成长“变量”，商业化尝试还要解决两个问题美妆社区的商业化很容易让人想到利用消费者粘性“卖化妆品”，这种粘性可能来自网易美学、抹茶美妆、美啦美妆这类纯社区产品的“内容”，也可能来自美妆相机这种由工具型进化而来的社区平台...曾响铃，作家，资深评论人,2016年度十大作者，TMT新媒体“铃声”创始人，[移动互联网+ 新常态下的商业机会]作者，钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者，《商界》等多家杂志撰稿人。

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玩美移动人脸识别技术从面部特征分析到智能推荐升级美妆个性化体验

在美妆、护肤、医美、眼镜和配饰零售场景中，“人脸识别技术”已经不再只是识别一张脸是否存在。对品牌而言，更有价值的是理解用户的面部结构：脸型、眼型、眉型、唇形、鼻型、颧骨形态、面部比例与对称性等信息。...哪种眉形、唇妆或发型更能平衡五官？这正是AI面部分析技术正在帮助美妆与时尚零售解决的问题。...面部分析如何服务美妆与零售推荐？AIFaceAnalyzer的商业价值，核心在于把“千人一面”的推荐变成“因脸而异”的推荐。在美妆场景中，脸型和五官比例可以影响修容、高光、眉形和眼妆建议。...AIFaceAnalyzer更适合被定位为个性化美妆、发型、配饰和咨询体验的面部特征分析工具，而不是身份认证工具。结语人脸识别技术正在从“识别一张脸”走向“理解一张脸”。...对美妆、护肤、眼镜、配饰和医美品牌来说，真正有价值的不是单纯检测人脸，而是把面部结构转化为可运营的数据，并进一步驱动个性化推荐和虚拟试戴体验。

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400万数据盘点美妆潮流趋势

她还说，美妆圈每周都会有无数新概念涌现，无数老概念被遗忘。...所谓池塘，就是社交网络上的浩瀚文字；所谓鱼，就是我们要找的各种各样的美妆概念。整个池子是2019年头两周的所有原创微博，数亿条微博，话题包罗万象。我们要找到美妆相关「水域」。...这片水域的特征是：博文提及美妆品牌、美妆人名、或美妆常用词汇。虽然这些博文常常不带美妆标签，我们还是能用以上特征把它们挑出来。这组特征号称「美妆行业知识图谱」。...这样缩小包围圈，我们聚焦到一片400万条原创微博的「美妆鱼水域」。...这是MAC首次与网络游戏合作推出产品，但并不是美妆与游戏的第一次跨界合作。早在去年6月，美妆零售巨头丝芙兰宣布与GIRL GAMER女子电竞节合作，就引发了不少的关注。

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响铃：区块链除了ICO还能怎么玩？美图发布的白皮书讲了这些

用户在区块链上的美妆电商DAPP（DAPP与APP相对应，是指区块链上去中心化的应用）购物时，比如接入美图区块链之后的美图美妆，可以刷脸启动自己的美图智能通行证（MIP），从而进入美妆电商平台DAPP的账户...人脸数据的来源可能是用户散落在区块链各应用上的历史自拍照，也可以是各应用上的化妆品购买记录。用户可以授权美妆电商的DAPP来调用这些人脸数据，从而分析自己的皮肤状况，并作出智能的推荐。...于是，当用户刷脸进入这个区块链上的美妆电商DAPP，同时也授权DAPP调用自己在美图智能档案（MSP）中的人脸数据，再结合区块链服务层开放的AI能力，那么DAPP就可以了解用户脸部的特征，以及历史变化轨迹...为了在这个过程中做好数据的隐私保护，美图智能通行证（MIP）仅给美妆电商DAPP返回一个身份标识用于对应用户的人脸与DAPP账户、美图智能档案（MSP），除此之外并不提供其他个人信息。...最终美妆电商DAPP只可以调用与美妆有关的人脸数据，金融类DAPP只能调用金融相关的数据，医疗类DAPP只能调用健康数据…… 需要注意的是，这里的数据调用不是直接解密读取原始数据。

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美妆押宝双十一，各平台卷出新高度

数据显示，2022年受疫情影响，美妆整体大盘承压，随着超头部主播复出、节日大促，行业有望一定程度拉升消费意愿，但是高基数、大促逐步疲软态势下，增速预计继续放缓。...美妆板块急需一个大爆发来拉升全行业的信心，作为电商大促节日的鼻祖，双十一无疑成为美妆品牌们最为关注的节点，期望以此提振年末业绩。...财通证券认为，美妆作为大促重要支撑品类，看好双十一大促对美妆带动效应，国货美妆龙头超头直播间预售首日成绩优异，国货美妆龙头凭借研发实力持续进行全方位品牌升级，在国货认可度提升下头部美妆品牌具备发展动能，...，财通证券《美妆：减重赛道蓝海风起，双“11”渐近大促将至》，首创证券《淘系美妆销售回暖，关注品牌商双“11”备战》，国金证券参考资料：《直播电商竞争白热化，多直播机构加码布局淘宝直播，双十一开启新增量...》，天风证券《淘系美妆销售回暖，关注品牌商双“11”备战》，国金证券《美妆：减重赛道蓝海风起，双“11”渐近大促将至》，首创证券声明：本文仅作为知识分享，只为传递更多信息！

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化妆品电商小程序搭建实践：高并发交易下架构与资金结算设计

和普通小程序商城不同，化妆品电商SKU繁多、大促节点流量暴涨，同时存在品牌方、分销商、美妆达人、线下渠道等多方分润需求。...1.1营销活动带来突发流量冲击美妆大促、直播种草引流时，短时间涌入大量用户下单、抢购优惠券、提交订单。如果后端没有做好弹性架构，容易出现接口响应慢、下单失败、库存超卖等情况。...直播、大促前预先扩容实例，活动结束自动释放多余算力，避免资源浪费。中小美妆项目，日常3‑4台实例即可支撑业务；如果经常做直播带货，优先选择容器服务，方便快速水平扩容。...图片、海报、美妆素材，托管到腾讯云对象存储COS，CDN加速分发，降低小程序页面加载耗时。2.3流量削峰，保障下单与库存可靠性秒杀、大促下单场景，利用CKafka消息队列做异步削峰。...对接口延迟、数据库CPU、队列堆积设置告警，大促期间实时观测指标，提前发现隐患。实践案例：某国货美妆小程序，上线初期未做缓存与弹性配置，达人直播引流时页面卡顿、下单超时。

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【技术综述】人脸妆造迁移核心技术总结

美颜和美妆是人脸中很常见的技术，在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮，美白，塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了，而本文重点介绍的是人脸妆造迁移的核心技术及其相关资源。...展望由于GAN等技术的成熟，人脸的妆造迁移算法得到了长足的进步，不过在实际落地中仍然会面临着一些难题，如大姿态和大表情的妆造迁移问题，后续的一些研究者们也基于此做出了一些工作，比如Pose-Robust...人脸妆造数据集研究人脸化妆问题自然需要相应的数据集，而且抗妆造干扰的人脸识别也是一种具有挑战性的问题，具有较大的研究意义，下面我们简单介绍一下已有的妆造数据集。 5.1....发布于2018年，包括3834张女性人脸图，其中1115张无妆造人脸，2719张有妆造人脸。...详情可以阅读下文介绍：【通知】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核，可深入学习有三秋季划4大领域32个方向 ?

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DNSPod十问吴志力：“四大邪术”败退，AI美妆开启新时代？

尽管很多研报没有对美业形成一个清晰的定义，但普遍认为美业包含了三大板块：第一是化妆品（包括彩妆、口腔清洁漱口液、消毒水、沐浴露、洗发水、牙膏等），全口径来算中国拥有7000亿的市场；第二是美容门店（包括皮肤管理...这么大的市场完全可以容纳更多的AI玩家，但目前人脸识别安防、无人驾驶等领域的资金量和从业人数远远超过皮肤健康和美业赛道，我们非常希望大玩家越来越多，小玩家也来百花齐放。我们当然也有自己的优势。...你如何看待“美妆科技是具有娱乐功能的引流噱头”这样的观点？美妆科技到现在还没有改变业态布局和消费者习惯，是因为美妆科技真的没有实际价值吗？...就如大家在2012年还不能接受人脸识别付钱，但现在已经习以为常，在不断地改进之下，我们相信手机测肤在未来3-5年之内就会实现令用户满意的体验。美妆科技不是一个引流噱头，而是目前整个行业的大趋势。...美妆巨头们也已经调整了思路，比如欧莱雅把自己定义为“美妆科技”（beauty tech）公司。此外，就如中国在芯片方面遭遇“卡脖子”，在美妆领域“卡脖子”的则是化妆品原料和美容设备。

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腾讯云智慧零售免税行业数字化解决方案：以技术确定性驱动业务可持续增长

三、技术提效与开发运维工具低代码开发（微搭）：非技术人员可构建应用，交付效率提升5倍（案例：某美妆企业OA审批从1个月缩短至周级），支持微信生态免鉴权、高性能链路直联（来源：腾讯云微搭案例）。...四、数据驱动与营销增长营销云产品矩阵：CDP（OneID打通20+标签）、FA（融合分析）、PA（画像洞察）、MA（营销自动化）等，实现会员生命周期自动化运营（案例：某美妆品牌会员升级通知自动推送，积分到账率提升...第三章应用效果：量化业务价值与关键指标开发效率：低代码开发效率提升5倍（某美妆企业OA审批），AI代码助手编码提效50%（来源：Stack Overflow调研）。...运维成本：中免集团2023年限时秒杀活动通过资源巡检+风险优化，实现0故障运行，预留资源满足6倍流量增长（来源：腾讯云大促重保案例）。...案例2：中免集团大促活动重保痛点：限时秒杀预估流量增长6倍，需保障系统稳定。方案：云顾问风险治理+混沌演练+资源预留。

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沉默的618下，美妆品牌如何踏上破局之路？

，更难解救水火之中的美妆行业。...在这样充斥着集体焦虑的浓重氛围下，如何逆势破局成为美妆行业共同思考的难题。...六大绝招则是“一通-二转-三活-四宠-五促-六导” ，具体招数这里先卖个关子。图片（UNISKIN交出的答卷）有了这套破局之法，新锐国货品牌UNISKIN首先交出了一张亮眼的私域增长答卷。...下面我们就将通过复盘UNISKIN的打法亮点，为美妆品牌在私域 “迎战”购物节提供思考。-订阅-01 如何达成私域用户一年提升20倍？...“四宠”：宠粉丝宠粉转化是美妆品牌固定的打法，但盲目宠粉反倒会招致用户厌烦。

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数字化美妆的色彩基石：深度集成玩美移动 AI 肌肤分析 API

玩美移动（PerfectCorp.）通过其YCE（云端控制台）提供的AI肌肤分析API，为开发者提供了一套工业级的肤色识别方案，能够将用户影像精准转化为标准化的色彩数值。...一、技术解析：AI肤色分析的核心能力根据官方API文档说明，该技术并非简单的像素取色，而是通过AI算法对人脸进行多区域采样。...二、开发者指南：API调用规范与流程玩美移动AI肌肤分析技术API采用标准的RESTful架构，支持通过静态图像（Base64编码）进行快速推理。...根据Hex值匹配粉底色号}}catch(error){console.error("AISkinToneAPI调用异常:",error);}}三、商业应用：从“测色”到“转化”AI肤色分析API是构建美妆电商闭环的关键技术资产...四、结语玩美移动的AI肌肤分析技术API解决了线上美妆咨询中最大的痛点——色彩还原的真实性。对于技术团队而言，这一简单、高效的接口极大降低了构建精准测肤系统的门槛。

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美年大健康去年业绩惊人无数利好集结促今年高歌猛进

2015年美年大健康登陆A股并购慈铭体检成为中国专业体检第一品牌。...近期，美年健康继续扩大规模，涉足高端个检，布局健康保险，设立产业基金，整合慈铭体检、竞价收购爱康，介入健康大数据、慢病管理、基因检测、远程医疗这些前沿领域，均透露了美年健康在大健康各个热门细分领域的影响力...2014年国内前三大专业体检机构美年大健康、爱康国宾、慈铭体检的体检人次分别为528、360、200万人次，合并市场占有率仅为2.6%。经过收购，美年健康将形成国内专业体检行业单级独大格局。...另外，鉴于美年大健康在未来 5-10 年将仍然维持较高速的成长速度，对医疗设备等相关投入也将不断增加。...2015年美年大健康的体检人数约为1000万，2016年预计达到1500万，未来3-5年内将实现每年5000万的服务人次。 “高歌猛进”是今年美年健康的策略。

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2022年国货美妆个护新消费融资报告

来源：IT桔子公众号后台回复：报告获取源文件欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）

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深度学习AI美颜系列----AI人像美妆算法初识

人像美妆是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一，目前市面中做的比较好的有美妆相机、玩美彩妆、天天P图等APP，当然还有一些PC专用的秀图软件，本文将给大家做个算法初识；什么是人像美妆？...，可自由搭配，用户自主选择；美妆相机和玩美彩妆两款App均提供了数十种不同的妆容效果，供用户自由选择； 2.上妆速度快，可以实时处理；玩美彩妆、美妆相机、天天P图、无他相机、FaceU等APP均已支持实时上妆效果...泊松融合：算法详解上述过程即传统算法流程，其中对美妆效果起决定性的是人脸特征点识别，如果没有准确的特征点，再好的妆容模版，上妆效果也出不来；比如下面的例子： ? ? ?...本人针对传统美妆算法，结合深度学习，做了如下改进： 1.只需要人脸检测框，不依赖于人脸特征点； 2.不受五官遮挡和光线影响； 3.妆容效果逼真度提高；本人算法框架： 1.人脸检测，得到正方形人脸框，包含五官区域...； 2.基于全卷积网络，以人脸框图像作为输入，上妆之后的人脸五官效果图作为输出，进行学习训练；妆容模版使用如下模版： ?

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腾讯智慧零售美妆行业数字化解决方案：以技术确定性驱动私域增长与业务提效

直面流量红利落幕与私域运营刚需下的美妆行业瓶颈移动互联网渗透率72%趋于饱和（资料来源：智慧零售战略合作部整理），公域流量价格攀升，消费者“注意力”争夺加剧。...私域成为美妆企业流量价值最大化必备能力：83%消费者曾在私域被种草，79%过去一年在私域购买，私域客单价为其他渠道2-4倍，护肤行业私域ROI为其他渠道2倍（资料来源：麦肯锡《2022年中国数字化白皮书...私域增长工具：小程序安全加速与加固：微信SDK接入链路优化，防DDoS/Web攻击，支持多平台扫描加固（3小时出报告、10分钟下载加固包）；大促秒杀技术方案：容器化（TKE）弹性伸缩、Redis...量化业务价值：从私域增长到开发提效的实效验证私域增长：2022年美妆行业小程序交易额同比增长36%（vs天猫-14%、京东6%），微信小程序GMV近3万亿（2021年），占消费品线上总额27%（资料来源...Why Tencent：技术积淀、行业理解与生态优势行业经验：按行业划分团队，深耕美妆零售技术栈，22年内部业务迁移沉淀上云经验（案例：寺库、达尔威、贝泰妮、雅诗兰黛、欧莱雅上云）；领先技术：云原生

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师：图像之美像素级语义理解研究

现而今，随着科技的发展，我们可以通过各种方式来达到“美”的目的，比如通过人工智能一键智能美妆、妆容迁移。然而，如何判断一个妆容是被大众所接受的美？如何对不同面容之间的妆容进行迁移？...图像的像素级语义理解，由大及小可以分为：场景的语义理解、人的语义理解、人脸的语义理解。图像的像素级语义理解应用场景非常广泛，在自动驾驶、医疗影像处理、视频监控以及增强现实（AR）中都有很大的使用空间。...再缩小到人脸的语义理解范畴，它可以知道你的鼻子在哪里，眼睛在哪里，为你进行智能美妆、妆容迁移，甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到，图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上，比如智能美妆、妆容迁移、人脸年龄迁移，这个是如何做到的？我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析，我们开展了智能美妆、妆容迁移、人脸老化三个工作。智能美妆是根据人脸解析的结果，我们将指定的美妆产品应用于图片，最终得到美妆的结果。

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打破流量红利瓶颈，构建美妆行业全链路数智化增长引擎

美妆行业的竞争主战场正从前端消费者争夺向中后台延展，品牌面临从“线上化”向“数智化”转型的战略阵痛期。...当前，美妆企业在全渠道经营与底层IT架构上普遍面临三大核心冲突：高并发大促与基础设施弹性的冲突：节日促销、秒杀活动会引发流量洪峰，容易导致老旧系统崩溃。...部署TencentDB for Redis（提供TB级内存、千万级并发无缝扩展）与TDSQL-C云原生数据库，保障大促秒杀期间的高吞吐与库存精准同步。...赋能头部零售品牌，沉淀行业标杆实践技术方案已在国内外头部美妆与零售企业中得到深度验证，提供快速复制的成功路径：跨国与本土美妆巨头全面上云：成功服务雅诗兰黛、欧莱雅等国际美妆巨头，以及贝泰妮（薇诺娜...）、达尔威、寺库集团等国内知名零售与美妆企业，支撑其核心业务系统的云上稳定运行。

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人脸识别剩下的难题：从遮挡，年龄，姿态，妆造到亲属关系，人脸攻击

人脸识别系统已经大规模商业化应用，但这并意味着它就发展到顶了，剩下的都是一些难题，包括遮挡/年龄/姿态/妆造/亲属/伪造攻击等。...Artificial Intelligence Review, 2019, 52(2): 981-1008. 3 跨姿态人脸识别大姿态造成人脸显著特征的缺失，一样会严重影响模型的性能。...ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 妆造人脸识别年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化...，而妆造则可能直接掩盖了人脸固有的特征，也对人脸识别构成了很大的挑战，非常具有研究意义。...，因此人脸识别中有一个小的领域即亲属人脸识别，也具有一定的研究意义。

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iPhoneX携人脸识别改变行业，美图美妆用人脸识别改变女人

【美妆】上美妆的全流程与问题定位

响铃： AR颠覆美妆生态美妆相机从相机到社区还有多远？

玩美移动人脸识别技术从面部特征分析到智能推荐升级美妆个性化体验

400万数据盘点美妆潮流趋势

响铃：区块链除了ICO还能怎么玩？美图发布的白皮书讲了这些

美妆押宝双十一，各平台卷出新高度

化妆品电商小程序搭建实践：高并发交易下架构与资金结算设计

【技术综述】人脸妆造迁移核心技术总结

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腾讯云智慧零售免税行业数字化解决方案：以技术确定性驱动业务可持续增长

沉默的618下，美妆品牌如何踏上破局之路？

数字化美妆的色彩基石：深度集成玩美移动 AI 肌肤分析 API

美年大健康去年业绩惊人无数利好集结促今年高歌猛进

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腾讯智慧零售美妆行业数字化解决方案：以技术确定性驱动私域增长与业务提效

犀牛鸟人物丨专访刘偲老师：图像之美像素级语义理解研究

打破流量红利瓶颈，构建美妆行业全链路数智化增长引擎

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